


Abrufen von Spaltenwerten vor der Aktualisierung ausschließlich mit SQL
Abrufen der ursprünglichen Werte von Spalten in einer Zeile nach einer Aktualisierung ohne Verwendung von Triggern, gespeichert Prozeduren oder andere externe Entitäten ist eine wiederkehrende Herausforderung in SQL. Um dieses Problem anzugehen, untersuchen wir verschiedene Ansätze.
Erste Versuche und Nachteile
Wie in der ursprünglichen Frage erwähnt, wird FOR UPDATE mit einer Unterabfrage verwendet Das Enthalten einer GROUP BY-Klausel ist nicht möglich. Verknüpfungen werden dadurch nicht mehr funktionsfähig.
Lösung mit einem Tabellenalias
Die einfachste Lösung besteht darin, die Tabelle mithilfe eines Tabellenalias mit sich selbst zu verbinden. Durch Aliasing der Tabelle können wir sowohl auf die ursprünglichen als auch auf die aktualisierten Werte zugreifen. Betrachten Sie die folgende Aktualisierungsabfrage:
UPDATE my_table x SET processing_by = our_id_info FROM my_table y WHERE x.trans_nbr = y.trans_nbr AND x.row_id = y.row_id RETURNING y.processing_by AS old_processing_by, x.processing_by;
Verarbeitung gleichzeitiger Schreibvorgänge
Um zu verhindern, dass gleichzeitige Schreibvorgänge das Ergebnis beeinflussen, können wir FOR UPDATE verwenden -Klausel in einer Unterabfrage. Dadurch wird sichergestellt, dass nur die durch die Unterabfrage gesperrte Zeile verarbeitet wird.
UPDATE tbl x SET tbl_id = 24, name = 'New Gal' FROM (SELECT tbl_id, name FROM tbl WHERE tbl_id = 4 FOR UPDATE) y WHERE x.tbl_id = y.tbl_id RETURNING y.tbl_id AS old_id, y.name AS old_name, x.tbl_id, x.name;
Weitere Überlegungen
- Die für den Selbstjoin verwendeten Spalten müssen eindeutig sein und nicht null.
- Es ist entscheidend, die Parallelitätsanforderungen des genau zu erfassen Anwendung.
- Die Verwendung der Isolationsstufe SERIALIZABLE kann zuverlässige gleichzeitige Aktualisierungen auf Kosten der Leistung gewährleisten.
- Alternativ kann eine explizite Sperrung mit FOR UPDATE erfolgen sorgen für ein Gleichgewicht zwischen Zuverlässigkeit und Leistung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Spaltenwerte vor der Aktualisierung in SQL ohne Trigger oder gespeicherte Prozeduren abrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.


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