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Wenn Sie ein React-Entwickler sind, ist es sicher, dass Sie auf Fetch-Wasserfälle gestoßen sind – auch Request-Wasserfälle oder Netzwerk-Wasserfälle genannt. Ihre charakteristische Form taucht in Analysetools auf, wenn Sie versuchen zu sehen, was die von Ihnen sorgfältig gestaltete Seite so lange zum Laden braucht.
In diesem Blogbeitrag gehen wir darauf ein, was Abrufwasserfälle sind, warum sie auftreten, wie sie sich auf Ihre React-Anwendungen auswirken und, was am wichtigsten ist, wie Sie sie vermeiden können.
Beginnen wir mit den Grundlagen.
Ein Abrufwasserfall ist ein Leistungsproblem, das auftritt, wenn mehrere API-Aufrufe oder Abrufanforderungen miteinander verkettet und nacheinander ausgeführt werden. Anstatt mehrere Anfragen parallel zu senden (was eine gleichzeitige Ausführung ermöglichen würde), werden die Anfragen in die Warteschlange gestellt und nacheinander ausgeführt. Dies führt zu erheblichen Verzögerungen beim Rendern der Seite, insbesondere wenn die Anzahl der Abrufe zunimmt.
Hier ist eine einfache visuelle Darstellung, wie das aussieht:
Quelle: Sentry.io
Auf dem Bild oben können Sie die aufeinanderfolgenden Verzögerungen in einem „Wasserfall“-Muster deutlich erkennen. Jede Anfrage beginnt erst, nachdem die vorherige abgeschlossen ist. In der Praxis kann bereits eine geringfügige Verzögerung bei einer Anfrage dazu führen, dass sich die Ladezeit der gesamten Seite dramatisch verlängert.
Dies ist besonders problematisch für die Benutzererfahrung, da moderne Webbenutzer schnell ladende Anwendungen erwarten. Eine Verzögerung von ein paar Sekunden kann zu höheren Absprungraten und geringerem Engagement führen, was sich negativ auf den Gesamterfolg Ihrer Anwendung auswirkt.
Abrufwasserfälle in React treten normalerweise aufgrund der hierarchischen Struktur der Komponenten auf. Hier ist ein typisches Szenario:
Dieses kaskadierende Verhalten tritt auf, weil Komponenten in React asynchron gerendert werden. Wenn die übergeordnete Komponente Daten abruft, müssen untergeordnete Komponenten möglicherweise warten, bis die Anfrage der übergeordneten Komponente abgeschlossen ist. Wenn diese Abrufe nicht effizient durchgeführt werden, kann es zu erheblichen Verzögerungen kommen, da jede Anfrage von der vorherigen abhängt.
Um festzustellen, ob Ihre React-Anwendung unter Abruf-Wasserfällen leidet, können Sie Tools wie Chrome DevTools oder React DevTools verwenden, um Netzwerkanfragen und Leistung zu überwachen. Navigieren Sie in Chrome DevTools zur Registerkarte Netzwerk und suchen Sie nach sequenziellen API-Aufrufen, die den Ladevorgang der Seite blockieren.
In React DevTools können Sie das erneute Rendern von Komponenten überprüfen und alle unnötigen Abhängigkeiten identifizieren, die dazu führen, dass Abrufanforderungen mehrmals ausgelöst werden.
Hier sind einige Anzeichen dafür, dass ein Fetch-Wasserfall auftreten könnte:
Glücklicherweise gibt es mehrere Strategien, um Fetch-Wasserfälle zu vermeiden und Ihre React-Anwendungen für eine bessere Leistung zu optimieren.
Anstatt auf den Abschluss jeder API-Anfrage zu warten, bevor Sie mit der nächsten beginnen, sollten Sie die parallele Ausführung mehrerer Abrufanforderungen in Betracht ziehen. Dies kann mit der Promise.all()-Methode von JavaScript erfolgen, mit der Sie mehrere Versprechen gleichzeitig ausführen können.
Hier ist ein Beispiel für den parallelen Datenabruf:
const fetchData = async () => { const [data1, data2, data3] = await Promise.all([ fetch('/api/data1').then(res => res.json()), fetch('/api/data2').then(res => res.json()), fetch('/api/data3').then(res => res.json()), ]); // Use the data };
Durch das parallele Abrufen von Daten reduzieren Sie die Gesamtwartezeit und ermöglichen dem Browser, Ressourcen schneller zu laden.
Sie können Ihre Komponenten so umgestalten, dass sie nicht auf die Daten der übergeordneten Komponente angewiesen sind, um ihre eigenen Abrufe auszulösen. Lassen Sie stattdessen jede untergeordnete Komponente ihren eigenen Datenabruf unabhängig durchführen. Dies kann durch Anheben des Status und Weitergeben der erforderlichen Daten oder durch die Verwendung von Bibliotheken wie React Query oder SWR zum Verwalten des Abrufs auf Komponentenebene erfolgen.
Bibliotheken wie React Query und SWR eignen sich hervorragend zum Verwalten des Datenabrufs in React-Anwendungen. Sie kümmern sich um das Caching, das Abrufen von Hintergrunddaten und die Fehlerbehandlung und ermöglichen Ihnen gleichzeitig das effiziente parallele Abrufen von Daten.
React Query übernimmt beispielsweise automatisch Caching, Wiederholungsversuche und Hintergrundsynchronisierung für den Datenabruf und stellt so sicher, dass Ihre Komponenten nicht unnötig auf Daten warten und Netzwerkaufrufe nur bei Bedarf getätigt werden.
const fetchData = async () => { const [data1, data2, data3] = await Promise.all([ fetch('/api/data1').then(res => res.json()), fetch('/api/data2').then(res => res.json()), fetch('/api/data3').then(res => res.json()), ]); // Use the data };
Caching kann den Bedarf an redundanten Anfragen an den Server erheblich reduzieren. Indem Sie abgerufene Daten lokal speichern (im Komponentenstatus, im Kontext oder in einer Caching-Bibliothek wie React Query), können Sie unnötige Netzwerkanfragen vermeiden und Ihre Anwendung schneller und effizienter machen.
Abrufwasserfälle in React können eine Hauptursache für Leistungsengpässe sein, aber mit den richtigen Strategien können sie leicht vermieden werden. Durch den parallelen Datenabruf, die Entkopplung des Datenabrufs von Komponenten und die Nutzung leistungsstarker Bibliotheken wie React Query können Sie die Leistung Ihrer React-Anwendungen verbessern und das Benutzererlebnis verbessern.
Wenn Sie in Ihrer React-Codebasis mit häufigen Abrufwasserfällen zu kämpfen haben, lohnt es sich, einen Schritt zurückzutreten, um Ihre Datenabrufmuster zu analysieren und diese Best Practices zu implementieren. Letztendlich führt die Optimierung der Interaktion Ihrer Anwendung mit APIs zu schnelleren, zuverlässigeren und skalierbaren Anwendungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFetch-Wasserfälle in React verstehen und verhindern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!