


Ausgabe von Shell-Befehlen erfassen
Beim Ausführen von Shell-Befehlen ist es oft notwendig, deren Ausgabe zu erfassen, egal ob Fehler- oder Erfolgsmeldungen. Hier sind einige Ansätze, um dies zu erreichen:
Python 3.5
run Funktion:
import subprocess result = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE) output = result.stdout.decode('utf-8')
Einzeiler für Python 3.7:
subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True).stdout
Python 2.7
check_outputFunktion:
import subprocess output = subprocess.check_output(['mysqladmin', 'create', 'test', '-uroot', '-pmysqladmin12']) output = output.decode('utf-8')
Popen** für fortgeschrittene Fälle
import subprocess p = subprocess.Popen(['ls', '-a'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) output, error = p.communicate() output = output.decode('utf-8') if error: error = error.decode('utf-8')
Notizen
- shell=True: Verwenden Sie dieses Argument mit Vorsicht, da es Sicherheitsbedenken aufwirft, indem es die Ausführung von zulässt beliebige Shell-Befehle.
- communicate: Verwenden Sie communication, um Ausgaben zu erfassen und optional Eingaben zu senden.
- Pipes: Vermeiden Sie direktes Verbinden von Pipes. Erwägen Sie, Befehle separat auszuführen und die Ausgabe zwischen ihnen weiterzugeben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die Ausgabe von Shell-Befehlen in Python erfassen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.

ChoosearraySoverlistsinpythonforbetterperformanceAndMemoryefficienceInspezifizarios.1) largenumericalDatasets: ArraysReDucemoryusage.2) leistungskritische Operationen: ArraysOfferspeedboostsForsforsarching.3) TypeSafety: ArraysStety

In Python können Sie Verständnissen für Schleifen, Aufzählungen und Listen für durchqueren Listen verwenden. In Java können Sie traditionelle für Schleifen verwenden und für Schleifen zu durchqueren Arrays erweitert. 1. Python List Traversal Methods gehören: für Schleifen, Aufzählung und Listenverständnis. 2. Java Array Traversal -Methoden umfassen: traditionell für Schleife und erweitert für die Schleife.

In dem Artikel wird die in Version 3.10 eingeführte "Match" -serklärung von Python erörtert, die als Äquivalent zum Wechseln von Aussagen in anderen Sprachen dient. Es verbessert die Code-Lesbarkeit und bietet Leistungsvorteile gegenüber herkömmlichen IF-ELIF-EL

Ausnahmegruppen in Python 3.11 ermöglichen die gleichzeitige Behandlung mehrerer Ausnahmen, wodurch die Fehlermanagement in gleichzeitigen Szenarien und komplexen Vorgängen verbessert wird.

Funktionsanmerkungen in Python Fügen Sie Metadaten zu Funktionen für Typprüfungen, Dokumentation und IDE -Unterstützung hinzu. Sie verbessern die Lesbarkeit, die Wartung der Code und die API -Entwicklung, die Datenwissenschaft und die Erstellung der Bibliothek von entscheidender Bedeutung.


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