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Sollte ich Listen in einer einzelnen Datenbankspalte speichern oder ist eine separate Tabelle immer besser?

Susan Sarandon
Susan SarandonOriginal
2025-01-04 02:48:39828Durchsuche

Should I Store Lists in a Single Database Column, or is a Separate Table Always Better?

So speichern Sie eine Liste in einer Datenbankspalte: Warum traditionelle Methoden immer noch die besten sind

Obwohl es möglich ist, eine Liste in einer zu speichern Erfahrene SQL-Entwickler raten dringend von diesen Ansätzen ab, Datenbankspalten durch Serialisierung oder XML/CSV zu ersetzen. Relationale Datenbanken sind für die Speicherung eines Werts pro Spalte konzipiert. Das Speichern einer Liste in einer einzelnen Spalte verstößt gegen die erste Normalform und untergräbt die Datenbanknormalisierung.

Die erste Normalform stellt die Datenintegrität sicher, indem logische Inkonsistenzen und potenzielle Beschädigungen beseitigt werden. Es erfordert:

  1. Zeilen sind eindeutig und können durch einen Primärschlüssel identifiziert werden.
  2. Die Datenreihenfolge wird durch die Daten selbst definiert, nicht durch die Zeilenreihenfolge.
  3. Jeder Zeilen-/Spaltenschnittpunkt enthält nur einen Wert.

Durch das Speichern einer Liste in einer Spalte, Du verstößt gegen die dritte Regel. Während es im Fall Ihrer Funktionstabelle effizient erscheinen mag, kann es später zu Problemen führen. Sie werden auf Szenarien stoßen, in denen Ihr nicht standardmäßiger Ansatz ungeeignet wird und Ihre Fähigkeit, effiziente Abfragen zu schreiben, beeinträchtigt.

Anstatt Listen in Spalten zu speichern, erstellen Sie eine andere Tabelle, um die Listenelemente aufzunehmen und sie mit der Haupttabelle zu verknüpfen. Dieser Ansatz ist einfacher, stellt die Datenintegrität sicher und ermöglicht LINQ to SQL, automatisch die objektorientierte Schnittstelle zu Ihrer Liste bereitzustellen.

Kurz gesagt: Auch wenn unkonventionelle Methoden verlockend sein mögen, wird die Einhaltung etablierter Datenbankdesignprinzipien dies tun Sparen Sie letztendlich Zeit, verbessern Sie die Datenzuverlässigkeit und ermöglichen Sie eine nahtlose Integration mit ORMs wie LINQ to SQL.

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