HalGenerative Apps erstellen und teilen

Hallo! Wir haben Hal9 (GitHub) entwickelt, um das Erstellen, Bereitstellen und Teilen von Anwendungen, die auf LLMs, Diffusoren und anderen KI-Modellen basieren, radikal zu vereinfachen. Egal, ob Sie an Chatbots, Agenten, APIs oder generativen Apps arbeiten, Hal9 ist darauf ausgelegt, den technischen Aufwand zu minimieren, sodass Sie sich auf die KI selbst konzentrieren können.

Warum Hal9?

Die meisten generativen KI-Projekte widmen am Ende den Großteil ihrer Zeit technischen Herausforderungen – dem Aufbau von Schnittstellen, der Integration von Tools und der Verwaltung der Infrastruktur –, anstatt sich auf die Kernarbeit der KI wie die Verfeinerung von Eingabeaufforderungen, die Implementierung von RAG-Strategien oder die Optimierung von Modellen zu konzentrieren Leistung.

Hal9 verschiebt dieses Gleichgewicht, indem es den technischen Aufwand drastisch reduziert. Es bietet eine einfache, leichte Schnittstelle, die auf Unix-IO-Konventionen wie stdin und stdout basiert und es Ihnen ermöglicht, sich vollständig auf KI-Innovationen zu konzentrieren, ohne komplexe Frameworks oder Bereitstellungsworkflows erlernen zu müssen.

Mit Hal9 können Sie ohne zusätzliche Abhängigkeiten Prototypen erstellen und lokal ausführen, unsere kostenlose Online-Plattform für schnelle Bereitstellungen nutzen oder mühelos auf Lösungen der Enterprise-Klasse skalieren. Wir können Organisationen auch unterstützen, indem wir Cloud-Bereitstellungen in ihren eigenen Umgebungen ermöglichen oder zusätzliche Rechenressourcen für Unternehmenskunden bereitstellen.

Hal9 ist so konzipiert, dass es Ihnen nicht im Weg steht, damit Sie sich darauf konzentrieren können, intelligenter und schneller zu bauen.

Was ist Hal9?

Hal9 ist eine Bereitstellungsplattform, die speziell für generative KI entwickelt wurde und es Ihnen ermöglicht, generative (LLMs und Diffusoren) Anwendungen (Chatbots, Agenten, APIs, Apps) in Sekundenschnelle zu erstellen und bereitzustellen. Hauptmerkmale:

• Flexibel: Verwenden Sie jede Bibliothek und jedes Modell.
• Intuitiv: App-Frameworks müssen nicht erlernt werden, verwenden Sie einfach input() und print().
• Skalierbar: Entwickelt, um Ihre App mit skalierbaren Technologien wie Docker und Kubernetes zu integrieren.
• Leistungsstark: Die Verwendung eines Betriebssystemprozesses (stdin, stdout, Dateien) als unser App-Vertrag ermöglicht lang laufende Agenten, mehrere Programmiersprachen, komplexe Systemabhängigkeiten und die Ausführung von beliebigem Code in sicheren Kubernetes-Pods.
• Offen: Der Code hinter der Hal9-App ist ebenfalls Open Source und offen für Beiträge unter unserem Repo.

Die Philosophie

Wir glauben, dass das Python-Ökosystem bereits großartige Bibliotheken für alles bereitstellt, von LLM-Interaktionen bis hin zu generativen Aufgaben. Anstatt diese Räder neu zu erfinden, integriert Hal9 sie in einen einheitlichen Workflow, sodass Sie sich auf KI-spezifische Herausforderungen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Feinabstimmung, Ausrichtung und Training konzentrieren können.

Hal9 ist perfekt für Entwickler, die KI-Apps schnell experimentieren, iterieren und bereitstellen möchten, ohne sich in technischen Aufgaben wie Frontend-Design oder Backend-Integration zu verlieren. Dank der offenen Architektur und der unkomplizierten App-Struktur ist es auch ideal für Teams, die zusammenarbeiten möchten.

Unsere Reise

Wir haben Hal9 im Jahr 2021 mit dem Ziel gestartet, die KI-Entwicklung zu vereinfachen. Zunächst konzentrierten wir uns auf Webentwickler und kombinierten KI mit Technologien wie D3.js und TensorFlow.js. Obwohl die Low-Code-Schnittstelle beliebt war, wollten die Benutzer sie, aber mit Python-Unterstützung.

Im Jahr 2022 gingen wir noch einen Schritt weiter und führten LLMs wie GPT-3 ein, um den Code automatisch zu generieren und die Benutzeroberfläche zu vereinfachen. Nach mehreren Iterationen hat sich Hal9 zu einer Plattform entwickelt, die eine schnellere und einfachere Entwicklung von KI-Apps ermöglicht.

Ressourcen

Wir veröffentlichen aktiv Beiträge, die zeigen, wie Sie Ihre bevorzugten Frameworks in Hal9 integrieren. Hier sind einige der bereits verfügbaren technischen Blogbeiträge:

• Hal9 mit OpenAI Swarm
• Hal9 mit NVIDIA NIM
• Hal9 mit Dagworks
• Hal9 für Text-to-SQL

Teilen Sie uns Ihre Gedanken, Ihr Feedback und Ihre Ideen mit – bei Hal9 geht es sowohl um die Entwicklung von Apps als auch um die Schaffung einer Community von Entwicklern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHalGenerative Apps erstellen und teilen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!