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HeimWeb-Frontendjs-TutorialMeine Erfahrung bei CascadiaJS Insights

Obwohl seit CascadiaJS 2024 Monate vergangen sind, sind mir die Ideen und Erfahrungen, die ich auf der Konferenz gesammelt habe, im Gedächtnis geblieben. Jetzt über die Veranstaltung nachzudenken, scheint die perfekte Möglichkeit zu sein, das Gelernte noch einmal Revue passieren zu lassen und mit anderen zu teilen. Die Teilnahme an CascadiaJS hat mich nicht nur dazu inspiriert, diesen Artikel zu schreiben, sondern auch bei der Arbeit eine Präsentation zu halten, um wichtige Erkenntnisse weiterzugeben. Ich habe auch einige tolle Leute kennengelernt. Ich bin meinem Unternehmen dankbar, dass es mir die Möglichkeit gegeben hat, an Veranstaltungen wie dieser teilzunehmen und meine berufliche Weiterentwicklung durch solche Veranstaltungen zu unterstützen.

Die Erfahrungen bei der Arbeit teilen

Im Dezember habe ich meinem Team bei der Arbeit wichtige Erkenntnisse aus CascadiaJS 2024 präsentiert. Es war eine Gelegenheit, zu präsentieren, was ich gelernt habe, von der KI-Technik bis hin zu einem mit AI React erstellten Projekt und darüber hinaus.

My Experience at CascadiaJS Insights

CascadiaJS 2024 Übersicht

CascadiaJS 2024 war eine unvergessliche zweitägige Veranstaltung, die vom 20. bis 21. Juni im Town Hall Seattle stattfand und über 20 Redner und unzählige Entwickler zusammenbrachte, die begierig waren, zu lernen und sich auszutauschen. Von praktischen Workshops und zum Nachdenken anregenden Vorträgen bis hin zu lebhaften gesellschaftlichen Veranstaltungen wie dem Begrüßungsempfang, der Eröffnungsparty und sogar einer Karaoke-Abschlussfeier bot die Konferenz für jeden etwas. Die Themen reichten von modernsten Fortschritten in der KI und Webleistung bis hin zu Karrierewachstum, Zugänglichkeit und der Zukunft der Softwareentwicklung. Ich hatte die Gelegenheit, an einem aufschlussreichen Workshop vor der Konferenz teilzunehmen, „AI for React Developers“, der den Grundstein für ein ansprechendes und lehrreiches Erlebnis legte. Es gab viele tolle Sitzungen, aber hier sind einige meiner Favoriten.

Highlights und Imbissbuden

KI für React-Entwickler – Workshop vor der Konferenz
Der Workshop fand im AWS Skills Center statt, einem wirklich coolen Gebäude. Sie veranstalten kostenlose Cloud-Schulungen und interaktive Ausstellungen.

My Experience at CascadiaJS Insights

Dieser Workshop wurde mit dem AI SDK von Vercel erstellt und konzentrierte sich darauf, Entwicklern Tools zum Erstellen KI-gestützter Apps mithilfe von Frameworks wie React, Next.js, Node.js usw. zur Verfügung zu stellen. Der AI SDK Core vereinfacht die Integration mit großen Sprachmodellen (LLMs) durch Standardisierung von Methoden, die Funktionen wie Textgenerierung/-streaming ermöglichen. Die AI SDK-Benutzeroberfläche bietet Hooks wie useCompletion, um einfach Chat-Schnittstellen zu erstellen und den Status zu verwalten. Dieser Workshop war eine großartige Einführung in die praktische KI-Entwicklung und bereitete die Bühne für tiefergehende Diskussionen während der Konferenz.

Ich habe der Benutzeroberfläche des Projekts meine eigene kreative Note hinzugefügt, indem ich die Stimme von Captain Jack Sparrow für ein bisschen Flair kanalisierte (und sogar ein passendes lustiges GIF einfügte). Werfen Sie einen Blick darauf und sehen Sie, wie es geworden ist!

Software 3.0 und die KI-Engineering-Landschaft
Shawn Swyx Wang diskutierte den Aufstieg der KI-Technik, vorangetrieben durch Basismodelle wie ChatGPT. Shawn erklärte, wie diese Tools eine schnellere Bereitstellung von KI-Lösungen ermöglichen, ohne dass umfassende Fachkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen erforderlich sind, und betonte dabei die praktische Anwendung und Integration. Er betonte, wie barrierefreie APIs das Feld verändern. Er erörterte auch neue Möglichkeiten (wie das Aufkommen der Rolle des KI-Ingenieurs) und Herausforderungen bei der KI-Entwicklung, um fortschrittliche Technologien für Entwickler und Unternehmen zugänglicher zu machen. Shawn verglich KI-Ingenieure und ML-Ingenieure und bezog sich dabei auf Andrej Karpathys Vorhersage:

„Zahlenmäßig wird es wahrscheinlich deutlich mehr KI-Ingenieure geben als ML-Ingenieure/LLM-Ingenieure.“ Man kann in dieser Rolle recht erfolgreich sein, ohne jemals etwas zu trainieren.“ - Andrej Karpathy

Wieder Spaß am Programmieren
Die Sitzung von Jason Lengstorf war eine interessante Möglichkeit, die Arbeit unterhaltsamer und sinnvoller zu gestalten. Jason erzählte, wie schwierige Projekte zu spannenden Erfolgen werden können, wenn man Herausforderungen annimmt, neue Dinge ausprobiert und sich mit anderen verbindet. Er hatte auch Geschichten darüber, wie spielerische Nebenprojekte Kreativität anregen und Fähigkeiten aufbauen und letztendlich Probleme der realen Welt lösen können. Es war eine sehr inspirierende Sitzung.

Ihre KI braucht einen Assistenten
Josh Goldberg untersuchte die praktischen Anwendungen und Grenzen von KI in der Softwareentwicklung. Er teilte seine Erfahrungen als Open-Source-Betreuer und betonte, dass KI-Tools wie ChatGPT zwar bei der Codegenerierung helfen können, es ihnen aber oft an Präzision und Kontext mangele. Er plädierte dafür, Tools wie Linters und Typprüfer zusammen mit KI zu nutzen, um die Codequalität sicherzustellen. Letztendlich unterstreicht Josh die ergänzende Rolle von KI bei der Steigerung der Produktivität in Kombination mit traditionellen Entwicklungspraktiken.

Sich mit anderen verbinden

Ich hatte das Glück, mit einigen tollen Leuten bei CascadiaJS in Kontakt zu treten, darunter Entwickler und Fachleute aus allen möglichen Unternehmen und Branchen. Hier sind ein paar Fotos von der Veranstaltung, ich wünschte, ich hätte mehr gemacht!

My Experience at CascadiaJS Insights

My Experience at CascadiaJS Insights

My Experience at CascadiaJS Insights

My Experience at CascadiaJS Insights

My Experience at CascadiaJS Insights

Abschluss

CascadiaJS 2024 war eine inspirierende Veranstaltung, die mir neue Tools, Ideen und Verbindungen hinterlassen hat. Die Präsentation dieser Erkenntnisse am Arbeitsplatz hat mich daran erinnert, wie Konferenzen wie diese einen nachhaltigen Einfluss haben können, nicht nur auf einzelne Teilnehmer, sondern auch auf deren Teams und Arbeitsplätze.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMeine Erfahrung bei CascadiaJS Insights. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
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JavaScript -Datentypen: Gibt es einen Unterschied zwischen Browser und NodeJs?JavaScript -Datentypen: Gibt es einen Unterschied zwischen Browser und NodeJs?May 14, 2025 am 12:15 AM

JavaScript -Kerndatentypen sind in Browsern und Knoten.js konsistent, werden jedoch unterschiedlich als die zusätzlichen Typen behandelt. 1) Das globale Objekt ist ein Fenster im Browser und global in node.js. 2) Node.js 'eindeutiges Pufferobjekt, das zur Verarbeitung von Binärdaten verwendet wird. 3) Es gibt auch Unterschiede in der Leistung und Zeitverarbeitung, und der Code muss entsprechend der Umgebung angepasst werden.

JavaScript -Kommentare: Eine Anleitung zur Verwendung // und / * * /JavaScript -Kommentare: Eine Anleitung zur Verwendung // und / * * /May 13, 2025 pm 03:49 PM

JavaScriptUSESTWOTYPESOFCOMMENMENTEN: Einzelzeilen (//) und Multi-Linie (//). 1) Verwendung // Forquicknotesorsingle-Linexplanationen.2 Verwendung // ForlongerExPlanationsCompomentingingoutblocks-

Python gegen JavaScript: Eine vergleichende Analyse für EntwicklerPython gegen JavaScript: Eine vergleichende Analyse für EntwicklerMay 09, 2025 am 12:22 AM

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Python vs. JavaScript: Auswählen des richtigen Tools für den JobPython vs. JavaScript: Auswählen des richtigen Tools für den JobMay 08, 2025 am 12:10 AM

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript: Verständnis der Stärken der einzelnenPython und JavaScript: Verständnis der Stärken der einzelnenMay 06, 2025 am 12:15 AM

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScripts Kern: Ist es auf C oder C aufgebaut?JavaScripts Kern: Ist es auf C oder C aufgebaut?May 05, 2025 am 12:07 AM

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript-Anwendungen: Von Front-End bis Back-EndJavaScript-Anwendungen: Von Front-End bis Back-EndMay 04, 2025 am 12:12 AM

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Python vs. JavaScript: Welche Sprache sollten Sie lernen?Python vs. JavaScript: Welche Sprache sollten Sie lernen?May 03, 2025 am 12:10 AM

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.

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