Umwandeln von NULL-Werten in mehrzeiligen Aktualisierungen
Das Aktualisieren mehrerer Zeilen mit NULL-Werten in PostgreSQL kann aufgrund des Fehlens von Typdaten für eigenständige VALUES-Ausdrücke zu Fehlern führen. Hier sind einige Lösungen, um dieses Problem zu lösen:
1. Zeile mit LIMIT 0 auswählen, Zeilen mit UNION ALL VALUES anhängen
Diese Methode verwendet eine LIMIT 0-Unterabfrage, um Spaltennamen und -typen aus der Tabelle abzurufen. Dadurch wird der Zeilentyp definiert, der dann zum Umwandeln der aktualisierten Werte verwendet wird.
UPDATE foo f SET x = t.x , y = t.y FROM ( (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) -- parenthesis needed with LIMIT UNION ALL VALUES (1, 20, NULL) -- no type casts here , (2, 50, NULL) ) t -- column names and types are already defined WHERE f.pkid = t.pkid;
2. Zeile mit LIMIT 0 auswählen, Zeilen mit UNION ALL SELECT anhängen
Ähnlich der vorherigen Methode, verwendet jedoch ein SELECT zum Anhängen von Zeilen anstelle eines VALUES-Ausdrucks, wodurch potenzielle Probleme bei der Typauflösung vermieden werden.
UPDATE foo f SET x = t.x , y = t.y FROM ( (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) -- parenthesis needed with LIMIT UNION ALL SELECT 1, 20, NULL UNION ALL SELECT 2, 50, NULL ) t -- column names and types are already defined WHERE f.pkid = t.pkid;
3. VALUES-Ausdruck mit spaltenspezifischem Typ
Dieser Ansatz verwendet eine Zeile mit NULL-Werten als erste Zeile eines VALUES-Ausdrucks und definiert so effektiv die Spaltentypen. Nachfolgende Zeilen können ohne explizites Casting aktualisiert werden.
... FROM ( VALUES ((SELECT pkid FROM foo LIMIT 0) , (SELECT x FROM foo LIMIT 0) , (SELECT y FROM foo LIMIT 0)) -- get type for each col individually , (1, 20, NULL) , (2, 50, NULL) ) t (pkid, x, y) -- columns names not defined yet, only types. ...
4. VALUES-Ausdruck mit Zeilentyp
Diese Methode verwendet Zeilentypen, um Spaltentypen implizit zu definieren. Die Zeile wird in einen Zeilentyp umgewandelt, der die Tabelle darstellt, und über die Feldauswahl kann auf einzelne Spalten zugegriffen werden.
UPDATE foo f SET x = (t.r).x -- parenthesis needed to make syntax unambiguous , y = (t.r).y FROM ( VALUES ('(1,20,)'::foo) -- columns need to be in default order of table ,('(2,50,)') -- nothing after the last comma for NULL ) t (r) -- column name for row type WHERE f.pkid = (t.r).pkid;
5. VALUES-Ausdruck mit zerlegtem Zeilentyp
Ähnlich der vorherigen Methode, verwendet jedoch zerlegte Zeilenwerte in Standardsyntax.
UPDATE foo f SET x = t.x , y = t.y FROM ( VALUES (('(1,20,)'::foo).*) -- decomposed row of values , (2, 50, NULL) ) t(pkid, x, y) -- arbitrary column names (I made them match) WHERE f.pkid = t.pkid; -- eliminates 1st row with NULL values
Schlussfolgerung
Beim Auswählen einer Zeile mit LIMIT 0 ist Da es sich um eine schnelle und weit verbreitete Methode handelt, kann sie fehlschlagen, wenn für einige Werte keine Typauflösung möglich ist. Die anderen Methoden bieten alternative Ansätze, deren Auswirkungen auf die Leistung je nach Anzahl der beteiligten Spalten und Zeilen variieren. Letztendlich hängt die Wahl der Methode von den spezifischen Anforderungen und der Kompatibilität mit vorhandenem Code ab.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie gehe ich mit NULL-Werten in mehrzeiligen PostgreSQL-Updates um?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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