


Verhindern benachbarter/überlappender Einträge mit EXCLUDE in PostgreSQL
Problem:
Beim Erstellen eines Wenn Sie eine Datenbank zum Speichern beliebiger Datums-/Zeitbereiche verwenden, besteht das Ziel darin, überlappende und benachbarte Einträge zu verhindern. Es wird eine Einschränkung mithilfe einer EXCLUDE-Klausel und eines GiST-Index verwendet, es bestehen jedoch Bedenken hinsichtlich der Annahme einer zweiten Lösung.
Lösung 1: Annahme einer zweiten Lösung
Wenn die Anwendung erfordert nur eine zweite Auflösung, vorausgesetzt, dass dies in der Einschränkung ausreichend sein könnte. Allerdings erfordern Datentypen mit höherer Auflösung möglicherweise eine robustere Lösung.
Lösung 2: Inklusive Grenzen
Inklusive Grenzen ([]) für den unteren und oberen Bereich ermöglichen Überlappungserkennung durch eine CHECK-Einschränkung unter Verwendung von Bereichsfunktionen. Eine EXCLUDE-Einschränkung mit && stellt sicher, dass es keine Überlappung gibt, während eine andere CHECK-Einschränkung inklusive Grenzen erzwingt.
Lösung 3: Kanonische Grenzen
Kanonische Grenzen ([)] ermöglichen nicht- Überlappung durch eine EXCLUDE-Einschränkung mit &&. Darüber hinaus wird ein benachbarter Operator (-|-) in einer separaten EXCLUDE-Einschränkung verwendet, um benachbarte Einträge zu verhindern. Eine CHECK-Einschränkung stellt geeignete Grenzwerte sicher.
Implementierungsdetails:
-- Solution 2: Inclusive Bounds CREATE TABLE tbl ( tbl_id serial PRIMARY KEY, tsr tsrange, CONSTRAINT tsr_no_overlap EXCLUDE USING gist (tsr WITH &&), CONSTRAINT tsr_enforce_incl_bounds CHECK (lower_inc(tsr) AND upper_inc(tsr)) ); -- Solution 3: Canonical Bounds CREATE TABLE tbl ( tbl_id serial PRIMARY KEY, tsr tsrange, CONSTRAINT tsr_no_overlap EXCLUDE USING gist (tsr WITH &&), CONSTRAINT tsr_no_adjacent EXCLUDE USING gist (tsr WITH -|-), CONSTRAINT tsr_enforce_bounds CHECK (lower_inc(tsr) AND NOT upper_inc(tsr)) );
Empfehlung:
Lösung 3 bietet a Robuste Lösung für die Handhabung sowohl überlappender als auch benachbarter Einträge, unabhängig von der Auflösungsanforderung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann die EXCLUDE-Einschränkung von PostgreSQL überlappende und benachbarte Datums-/Zeitbereichseinträge verhindern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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