Backend-EntwicklungPython-TutorialWie kann ich den UnicodeDecodeError von Pandas beim Lesen von CSV-Dateien beheben?
Dekodierungsfehler beim Lesen von CSV-Dateien mit Pandas
Dieses Problem tritt beim Einlesen von CSV-Dateien in Pandas auf und führt zu folgendem Fehler:
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xda in position 6: invalid continuation byte
Die zugrunde liegende Ursache liegt oft in Inkonsistenzen in der Kodierung der CSV Dateien.
Lösung
Um diesen Fehler zu beheben, stellt die Funktion read_csv einen Codierungsparameter bereit. Durch Angabe einer geeigneten Kodierung können Sie Pandas anweisen, die Datei korrekt zu interpretieren. Zu den häufig verwendeten Kodierungen gehören:
- UTF-8:kodierung = "utf-8"
- ISO-8859-1:kodierung = "ISO-8859-1"
- Latin-1: Encoding = "Latin"
- Windows-1252: Encoding = „cp1252“
Wenn die CSV-Dateien beispielsweise in ISO-8859-1 kodiert sind, können Sie den folgenden Code verwenden:
data = pd.read_csv(filepath, names=fields, encoding="ISO-8859-1")
Bestimmen des Richtigen Kodierung
Wenn Sie sich über die richtige Kodierung nicht sicher sind, können Sie Tools wie Enca oder File verwenden um die Datei zu analysieren:
- enca: Bietet einen detaillierten Bericht über die Kodierung der Datei.
- Datei: Zeigt eine Kurzdarstellung an Beschreibung der Datei, einschließlich ihrer Kodierung.
Zusätzlich Ressourcen
- [Pandas CSV-Dokumentation](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html)
- [Python CSV Datei Beispiele](https://www.pythonprogramming.net/parse-csv-python-file/)
- [Unicode-Zeichen und Kodierungen](https://realpython.com/python-encodings-guide/)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich den UnicodeDecodeError von Pandas beim Lesen von CSV-Dateien beheben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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