Wie kann ich den UnicodeDecodeError von Pandas beim Lesen von CSV-Dateien beheben?

Dekodierungsfehler beim Lesen von CSV-Dateien mit Pandas

Dieses Problem tritt beim Einlesen von CSV-Dateien in Pandas auf und führt zu folgendem Fehler:

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xda in position 6: invalid continuation byte

Die zugrunde liegende Ursache liegt oft in Inkonsistenzen in der Kodierung der CSV Dateien.

Lösung

Um diesen Fehler zu beheben, stellt die Funktion read_csv einen Codierungsparameter bereit. Durch Angabe einer geeigneten Kodierung können Sie Pandas anweisen, die Datei korrekt zu interpretieren. Zu den häufig verwendeten Kodierungen gehören:

• UTF-8:kodierung = "utf-8"
• ISO-8859-1:kodierung = "ISO-8859-1"
• Latin-1: Encoding = "Latin"
• Windows-1252: Encoding = „cp1252“

Wenn die CSV-Dateien beispielsweise in ISO-8859-1 kodiert sind, können Sie den folgenden Code verwenden:

data = pd.read_csv(filepath, names=fields, encoding="ISO-8859-1")

Bestimmen des Richtigen Kodierung

Wenn Sie sich über die richtige Kodierung nicht sicher sind, können Sie Tools wie Enca oder File verwenden um die Datei zu analysieren:

• enca: Bietet einen detaillierten Bericht über die Kodierung der Datei.
• Datei: Zeigt eine Kurzdarstellung an Beschreibung der Datei, einschließlich ihrer Kodierung.

Zusätzlich Ressourcen

• [Pandas CSV-Dokumentation](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html)
• [Python CSV Datei Beispiele](https://www.pythonprogramming.net/parse-csv-python-file/)
• [Unicode-Zeichen und Kodierungen](https://realpython.com/python-encodings-guide/)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich den UnicodeDecodeError von Pandas beim Lesen von CSV-Dateien beheben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!