


Wie kann ich eine CASE-Ausdrucksspalte in einer Oracle 10.2 WHERE-Klausel verwenden?
Verwendung einer „Case-Ausdrucksspalte“ in der WHERE-Klausel
Oracle 10.2 SQL stellt eine Herausforderung dar, wenn versucht wird, eine „Case-Ausdrucksspalte“ innerhalb der WHERE-Klausel zu verwenden. Der Fehler „ORA-00904: „%s: ungültiger Bezeichner“ ist aufgrund der logischen Reihenfolge der SQL-Anweisungsverarbeitung aufgetreten.
Logische Reihenfolge der SQL-Verarbeitung
SQL-Anweisungen werden im Folgenden verarbeitet Reihenfolge:
- FROM: Tabellenauswahl und Zeilenkombinationen
- WHERE: Zeile Filterung
- GROUP BY: Zeilengruppierung
- HAVING: Zeilenfilterung
- SELECT: Spaltenabruf
- DISTINCT: Doppelte Zeilenentfernung
- UNION /EXCEPT/INTERSECT: Manipulation des Unterabfrageergebnisses
- ORDER BY: Zeilensortierung
Fehlerursache
In der WHERE-Klausel der ursprünglichen Abfrage:
SELECT ename , job , CASE deptno WHEN 10 THEN 'ACCOUNTS' WHEN 20 THEN 'SALES' ELSE 'UNKNOWN' END AS department FROM emp WHERE department = 'SALES'
Die Spalte „Abteilung“, generiert durch den CASE-Ausdruck , ist während der Auswertung der WHERE-Klausel noch nicht vorhanden. Daher kann die WHERE-Klausel sie nicht zum Vergleich verwenden.
Lösung 1: Unterabfrage Einschluss
Um diese Einschränkung zu umgehen, schließen Sie die Abfrage in eine Unterabfrage ein:
SELECT * FROM ( SELECT ename , job , CASE deptno WHEN 10 THEN 'ACCOUNTS' WHEN 20 THEN 'SALES' ELSE 'UNKNOWN' END AS department FROM emp ) tmp WHERE department = 'SALES' ;
Lösung 2: CASE-Ausdruck in der WHERE-Klausel duplizieren
Alternativ können Sie den CASE-Ausdruck in duplizieren die WHERE-Klausel:
SELECT ename , job , CASE deptno WHEN 10 THEN 'ACCOUNTS' WHEN 20 THEN 'SALES' ELSE 'UNKNOWN' END AS department FROM emp WHERE CASE deptno WHEN 10 THEN 'ACCOUNTS' WHEN 20 THEN 'SALES' ELSE 'UNKNOWN' END = 'SALES' ;
Vereinfacht Option
In Fällen, in denen die Bedingung der WHERE-Klausel direkt mit einer bestimmten Abteilungsnummer übereinstimmt, ist eine vereinfachte Option möglich:
SELECT ename , job , 'SALES' AS department FROM emp WHERE deptno = 20 ;
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine CASE-Ausdrucksspalte in einer Oracle 10.2 WHERE-Klausel verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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