


Aktualisieren von Tabellenzeilen in PostgreSQL mithilfe einer Unterabfrage
Postgres bietet die Möglichkeit, vorhandene Tabellenzeilen mithilfe von Werten zu aktualisieren, die aus einer Unterabfrage abgeleitet wurden. Dies kann für Szenarien von großem Nutzen sein, in denen Daten basierend auf einem anderen in der Datenbank gespeicherten Datensatz geändert werden müssen.
Problemstellung:
Sie haben eine Tabelle mit dem Namen „Dummy“ mit verschiedenen Feldern, die Adressdetails sowie Kunden-, Lieferanten- und Partnerkennzeichen darstellen. Das Ziel besteht darin, die Tabelle zu aktualisieren, indem die Flags „Kunde“, „Lieferant“ und „Partner“ auf „Wahr“ oder „Falsch“ gesetzt werden, je nachdem, ob übereinstimmende Daten in den Tabellen „cust_original“, „suppl_original“ und „partner_original“ vorhanden sind.
Lösung:
Um dies mithilfe einer SQL-Update-Anweisung zu erreichen, können Sie die Unterabfragefunktion von PostgreSQL nutzen. Die Update-Anweisung hat die folgende Syntax:
UPDATE table_name SET field1 = subquery_result1, field2 = subquery_result2, ... FROM (select field1, field2, ... from subquery) AS subquery_name WHERE table_name.id = subquery_name.id;
Im Kontext Ihres spezifischen Problems würde die Update-Abfrage so aussehen:
UPDATE dummy SET customer = subquery.customer, supplier = subquery.supplier, partner = subquery.partner FROM (SELECT address_id, CASE WHEN cust.addr1 IS NOT NULL THEN TRUE ELSE FALSE END AS customer, CASE WHEN suppl.addr1 IS NOT NULL THEN TRUE ELSE FALSE END AS supplier, CASE WHEN partn.addr1 IS NOT NULL THEN TRUE ELSE FALSE END AS partner FROM dummy AS pa LEFT OUTER JOIN cust_original AS cust ON (pa.addr1 = cust.addr1 AND pa.addr2 = cust.addr2 AND pa.city = cust.city AND pa.state = cust.state AND SUBSTRING(cust.zip, 1, 5) = pa.zip) LEFT OUTER JOIN supp_original AS suppl ON (pa.addr1 = suppl.addr1 AND pa.addr2 = suppl.addr2 AND pa.city = suppl.city AND pa.state = suppl.state AND pa.zip = SUBSTRING(suppl.zip, 1, 5)) LEFT OUTER JOIN partner_original AS partn ON (pa.addr1 = partn.addr1 AND pa.addr2 = partn.addr2 AND pa.city = partn.city AND pa.state = partn.state AND pa.zip = SUBSTRING(partn.zip, 1, 5)) WHERE pa.address_id = address_id) AS subquery WHERE dummy.address_id = subquery.address_id;
Diese unterabfragebasierte Update-Anweisung aktualisiert effizient die „Dummy“-Tabelle durch Setzen der Kunden-, Lieferanten- und Partner-Flags basierend auf den übereinstimmenden Daten in der Unterabfrage, die die notwendigen Verknüpfungen und Fallauswertungen durchführt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie aktualisiere ich PostgreSQL-Tabellenzeilen mithilfe von Unterabfragen für die Einstellung bedingter Flags?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.

Szenarien, in denen PostgreSQL anstelle von MySQL ausgewählt wird, umfassen: 1) komplexe Abfragen und erweiterte SQL -Funktionen, 2) strenge Datenintegrität und Säurekonformität, 3) Fortgeschrittene räumliche Funktionen erforderlich, und 4) Eine hohe Leistung ist bei der Verarbeitung großer Datensätze erforderlich. PostgreSQL funktioniert in diesen Aspekten gut und eignet sich für Projekte, die eine komplexe Datenverarbeitung und eine hohe Datenintegrität erfordern.

Die Sicherheit der MySQL -Datenbank kann durch folgende Maßnahmen erreicht werden: 1. Benutzerberechtigungsverwaltung: Strikt auf Zugriffsrechte durch CREATEUSER- und GRANT -Befehle kontrollieren. 2. Verschlüsselte Übertragung: Konfigurieren Sie SSL/TLS, um die Sicherheit der Datenübertragung zu gewährleisten. 3.. Datenbanksicherung und Wiederherstellung: Verwenden Sie MySQLDUMP oder MySQLPump, um regelmäßig Daten zu sichern. 4. Fortgeschrittene Sicherheitsrichtlinie: Verwenden Sie eine Firewall, um den Zugriff einzuschränken und die Protokollierungsvorgänge zu aktivieren. 5. Leistungsoptimierung und Best Practices: Berücksichtigung von Sicherheit und Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung und regelmäßige Wartung.

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor
