Apache Kafka ist eine leistungsstarke verteilte Streaming-Plattform, die zum Aufbau von Echtzeit-Datenpipelines und Streaming-Anwendungen verwendet wird. In diesem Blogbeitrag gehen wir Schritt für Schritt durch die Einrichtung eines Kafka-Produzenten und -Konsumenten mit Golang.
Voraussetzungen
Bevor wir beginnen, stellen Sie sicher, dass Folgendes auf Ihrem Computer installiert ist:
Los (1.16 oder höher)
Docker (zum lokalen Ausführen von Kafka)
Kafka
Kafka mit Docker einrichten
Um Kafka schnell einzurichten, verwenden wir Docker. Erstellen Sie eine docker-compose.yml-Datei in Ihrem Projektverzeichnis:
yamlCopy codeversion: '3.7' services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper:3.4.6 ports: - "2181:2181" kafka: image: wurstmeister/kafka:2.13-2.7.0 ports: - "9092:9092" environment: KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://localhost:9092 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 depends_on: - zookeeper
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Kafka und Zookeeper zu starten:
docker-compose up -d
Erstellen eines Kafka-Produzenten in Go
Initialisieren Sie zunächst ein neues Go-Modul:
go mod init kafka-example
Installieren Sie die Kafka-Go-Bibliothek:
go get github.com/segmentio/kafka-go
Erstellen Sie nun eine Datei „producer.go“ und fügen Sie den folgenden Code hinzu:
package main import ( "context" "fmt" "github.com/segmentio/kafka-go" "log" "time" ) func main() { writer := kafka.Writer{ Addr: kafka.TCP("localhost:9092"), Topic: "example-topic", Balancer: &kafka.LeastBytes{}, } defer writer.Close() for i := 0; i <p>Dieser Code richtet einen Kafka-Produzenten ein, der zehn Nachrichten an das Beispielthema-Thema sendet.</p> <p>Führen Sie den Produzenten aus:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">go run producer.go
Sie sollten eine Ausgabe sehen, die darauf hinweist, dass Nachrichten erstellt wurden.
Erstellen eines Kafka-Konsumenten in Go
Erstellen Sie eine Datei Consumer.go und fügen Sie den folgenden Code hinzu:
package main import ( "context" "fmt" "github.com/segmentio/kafka-go" "log" ) func main() { reader := kafka.NewReader(kafka.ReaderConfig{ Brokers: []string{"localhost:9092"}, Topic: "example-topic", GroupID: "example-group", }) defer reader.Close() for { msg, err := reader.ReadMessage(context.Background()) if err != nil { log.Fatal("could not read message " + err.Error()) } fmt.Printf("Consumed message: %s\n", msg.Value) } }
Dieser Verbraucher liest Nachrichten aus dem Beispielthema und gibt sie auf der Konsole aus.
Führen Sie den Verbraucher aus:
go run consumer.go
Sie sollten eine Ausgabe sehen, die darauf hinweist, dass Nachrichten verbraucht wurden.
Fazit
In diesem Blogbeitrag haben wir gezeigt, wie man mit Golang einen Kafka-Produzenten und -Konsumenten einrichtet. Dieses einfache Beispiel zeigt die Grundlagen des Produzierens und Konsumierens von Nachrichten, aber die Fähigkeiten von Kafka gehen weit darüber hinaus. Mit Kafka können Sie robuste, skalierbare Echtzeit-Datenverarbeitungssysteme aufbauen.
Erkunden Sie gerne erweiterte Funktionen wie Nachrichtenpartitionierung, schlüsselbasierte Nachrichtenverteilung und Integration mit anderen Systemen. Viel Spaß beim Codieren!
Das ist es! Dieser Blogbeitrag bietet eine kurze Einführung in die Verwendung von Kafka mit Go, perfekt für Entwickler, die mit der Echtzeit-Datenverarbeitung beginnen möchten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAufbau eines Kafka-Produzenten und -Konsumenten in Go. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Go verwendet das "Codierung/binäre" Paket für binäre Codierung und Dekodierung. 1) Dieses Paket bietet Binary.Write und Binary.read -Funktionen zum Schreiben und Lesen von Daten. 2) Achten Sie darauf, den richtigen Endian (wie Bigendian oder Littleendian) auszuwählen. 3) Die Datenausrichtung und Fehlerbehandlung sind ebenfalls von entscheidender Bedeutung, um die Richtigkeit und Leistung der Daten zu gewährleisten.

Die "Bytes" PackageingoofferEffictionFunctionsFormAnipulationsByteslices.1) UseBytes.JoinforCatenatingslices, 2) Bytes.BufferforincrementalWriting, 3) Bytes.Indexorbytes.IndexByTeSearching, 4) bytes.readerforreaReasedinforreaReaseding und 5) bytes

Thecoding/binarypackageingoiseffectiveforoptimizingBinaryoperationsduetoitsSupportforendiNnessandefficienceDatahandLing

Das Bytes -Paket von GO wird hauptsächlich zum effizienten Verarbeiten von Bytescheiben verwendet. 1) Verwenden von Bytes.Buffer kann effizient String -Spleißen durchführen, um eine unnötige Speicherzuweisung zu vermeiden. 2) Die Ausgleichsfunktion wird verwendet, um Bytescheiben schnell zu vergleichen. 3) Die Bytes.Index, Bytes.split und Bytes.ReplaceAll -Funktionen können zur Suche und zum Manipulieren von Bytescheiben verwendet werden, aber Leistungsprobleme müssen beachtet werden.

Das Byte -Paket bietet eine Vielzahl von Funktionen, um Bytescheiben effizient zu verarbeiten. 1) Verwenden Sie Bytes.Contains, um die Byte -Sequenz zu überprüfen. 2) Verwenden Sie Bytes.split, um Bytescheiben zu teilen. 3) Ersetzen Sie die Byte -Sequenz -Bytes.replace. 4) Verwenden Sie Bytes.join, um mehrere Byte -Scheiben zu verbinden. 5) Verwenden Sie Bytes.Buffer, um Daten zu erstellen. 6) Kombinierte Bytes.Map für die Fehlerverarbeitung und Datenüberprüfung.

GO's Coding/Binary Package ist ein Tool zur Verarbeitung von Binärdaten. 1) Es unterstützt kleine End- und Large-Endian-Byte-Byte-Reihenfolge und kann in Netzwerkprotokollen und Dateiformaten verwendet werden. 2) Die Codierung und Dekodierung komplexer Strukturen kann durch Lese- und Schreibfunktionen behandelt werden. 3) Achten Sie bei der Verwendung auf die Konsistenz von Byte -Reihenfolge und Datentyp, insbesondere wenn Daten zwischen verschiedenen Systemen übertragen werden. Dieses Paket eignet sich für eine effiziente Verarbeitung von Binärdaten, erfordert jedoch eine sorgfältige Verwaltung von Bytescheiben und -längen.

Die "Bytes" PackageingoSessentialBecauseitOffersEffictionOperationsSonbyteslices, Crucial ForBinaryDatahandling, Textverprozessierung, AndnetworkCommunications.ByteslicesAremable, zulassen, dass die Forperformance-fördernde-Placemodifikationen, MakeThispackage

GO'SStringSpackageIncludesSentialFunctionslikeContains, Trimspace, Split, AndreplaceAll.1) enthältseffictureLyCecksForsubstrings.2) trimspaceremoveswhITespacetoensuredataintegrit.3) splitspaceremoveswhITeSpacetoenSuredataintegrit.3)


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SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.
