Rest in PyTorch

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*Memos:

• Mein Beitrag erklärt add().
• Mein Beitrag erklärt sub().
• Mein Beitrag erklärt mul().
• Mein Beitrag erklärt div().
• Mein Beitrag erklärt fmod().

remainder() kann die Modulo(mod)-Berechnung der Moduloperation von Python mit zwei der 0D- oder mehr D-Tensoren von null oder mehr Elementen oder dem 0D- oder mehr D-Tensor von null oder mehr Elementen und einem Skalar durchführen und so die erhalten 0D oder mehr D-Tensor von null oder mehr Elementen, wie unten gezeigt:

*Memos:

• rest() kann mit Torch oder einem Tensor verwendet werden.
• Das 1. Argument (Eingabe) mit Torch (Typ: Tensor oder Skalar von int oder float) oder unter Verwendung eines Tensors (Typ: Tensor von int oder float) (erforderlich). *Torch muss einen Skalar ohne Eingabe verwenden=.
• Das 2. Argument mit Torch oder das 1. Argument mit einem Tensor ist other(Required-Type:tensor or scalar of int or float).
• Es gibt kein Argument mit Torch(Optional-Default:None-Type:tensor): *Memos:
  • out= muss verwendet werden.
  • Mein Beitrag erklärt unser Argument.
• Das Setzen von 0(int) auf other führt zu ZeroDivisionError.
• Die Kombination eines Skalars (Eingabe) und eines Skalars (andere) kann nicht verwendet werden.
• Das Ergebnis hat das gleiche Vorzeichen wie andere.

import torch

tensor1 = torch.tensor([9, 7, 6])
tensor2 = torch.tensor([[4, -4, 3], [-2, 5, -5]])

torch.remainder(input=tensor1, other=tensor2)
tensor1.remainder(other=tensor2)
# tensor([[1, -1, 0], [-1, 2, -4]])

torch.remainder(9, other=tensor2)
# tensor([[1, -3, 0], [-1, 4, -1]])

torch.remainder(input=tensor1, other=4)
# tensor([1, 3, 2])

tensor1 = torch.tensor([-9, -7, -6])
tensor2 = torch.tensor([[4, -4, 3], [-2, 5, -5]])

torch.remainder(input=tensor1, other=tensor2)
# tensor([[3, -3, 0],

torch.remainder(-9, other=tensor2)
# tensor([[3, -1, 0], [-1, 1, -4]])

torch.remainder(input=tensor1, other=4)
# tensor([3, 1, 2])

tensor1 = torch.tensor([9.75, 7.08, 6.26])
tensor2 = torch.tensor([[4.26, -4.54, 3.37], [-2.16, 5.43, -5.98]])

torch.remainder(input=tensor1, other=tensor2)
# tensor([[1.2300, -2.0000, 2.8900],
#         [-1.0500, 1.6500, -5.7000]])

torch.remainder(9.75, other=tensor2)
# tensor([[1.2300, -3.8700, 3.0100], [-1.0500, 4.3200, -2.2100]])

torch.remainder(input=tensor1, other=4.26)
# tensor([1.2300, 2.8200, 2.0000])

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRest in PyTorch. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!