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Wie kann ich mit SqlBulkCopy effizient Masseneinfügungen aus einer Liste von Objekten in SQL Server durchführen?

Barbara Streisand
Barbara StreisandOriginal
2025-01-03 18:43:40994Durchsuche

How Can I Efficiently Perform Bulk Inserts into SQL Server from a List of Objects using SqlBulkCopy?

Masseneinfügungen mit SqlBulkCopy aus einer Liste von Objekten vornehmen

SqlBulkCopy ist ein leistungsstarkes Tool für die effiziente Dateneinfügung in SQL Server. Bei der Handhabung einer großen Anzahl von Objekten kann die Nutzung dieser Funktionalität die Leistung erheblich steigern. Eine potenzielle Herausforderung entsteht, wenn die Daten in einer Liste<> gespeichert werden. von einfachen Objekten, was die Frage aufwirft, wie man Masseneinfügungen mit SqlBulkCopy durchführt.

Benutzerdefinierte IDataReader-Implementierung

Eine Möglichkeit besteht darin, einen benutzerdefinierten IDataReader zu implementieren, der die Daten in verfügbar macht die Liste<> in einem Format, das mit SqlBulkCopy kompatibel ist. Dieser Ansatz kann jedoch zeit- und ressourcenintensiv sein.

Alternativer Ansatz mit FastMember

Eine alternative Lösung mit verbesserter Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ist FastMember. Diese Bibliothek ermöglicht die direkte Konvertierung einer List<> in ein von SqlBulkCopy konsumierbares Format:

using(var bcp = new SqlBulkCopy(connection))
using(var reader = ObjectReader.Create(data, "Id", "Name", "Description"))
{
    bcp.DestinationTableName = "SomeTable";
    bcp.WriteToServer(reader);
}

In diesem Codeausschnitt konvertiert die ObjectReader-Komponente von FastMember die List<> von Objekten in einen Datenstrom, der mit SqlBulkCopy kompatibel ist. Durch Angabe der gewünschten Spaltenzuordnungen (z. B. „Id“, „Name“, „Beschreibung“) kann der Datenübertragungsprozess nach Bedarf angepasst werden.

Vorteile der Verwendung von ObjectReader

Zu den Vorteilen der Verwendung von ObjectReader gehören:

  • Entfall der Notwendigkeit eines manuellen IDataReader Implementierung
  • Erhöhte Leistung im Vergleich zu DataTable-basierten Ansätzen
  • Flexibilität, sowohl mit generischen als auch nicht generischen Quellen zu arbeiten
  • Optionale Angabe von Spaltenzuordnungen für eine detailliertere Kontrolle

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