


Spalte „Mary“ existiert nicht: Ein Abfragefehler
Beim Ausführen einer Abfrage kann es gelegentlich zu einer Fehlermeldung kommen, die darauf hinweist, dass a Eine bestimmte Spalte existiert nicht, obwohl sie in Ihrer Datenbank vorhanden ist. Ein solches Szenario ist, wenn die Abfrage mit fehlerhaften Zeichen auf den Spaltennamen verweist.
Der Fall von „Mary“
Im bereitgestellten Beispiel bezieht sich der Fehler auf die Spalte 'Maria'. Bei der Untersuchung der Abfrage wird jedoch deutlich, dass die Abfrage keine Spalte mit dem Namen „Mary“ enthält. Stattdessen soll „Mary“ ein Wert sein, der der Spalte „Personenname“ zugewiesen wird.
Die wichtigste Erkenntnis hier ist, dass der Fehler auf die falsche Zeichencodierung von „Mary“ zurückzuführen ist. In der Abfrage ist „Mary“ in Anführungszeichen („Mary“) eingeschlossen, bei denen es sich um Unicode-Zeichen handelt. Datenbanksysteme bevorzugen im Allgemeinen einfache einfache Anführungszeichen („Mary“), die ASCII-codiert sind.
Problemlösung
Um dieses Problem zu beheben, ersetzen Sie einfach die Anführungszeichen durch einfache einfache Anführungszeichen in der Abfrage. Ändern Sie Ihre Abfrage wie folgt:
SELECT telephone.telephonenumber as tel FROM person, telephone WHERE person.idperson = telephone.idperson AND person.personname = 'Mary';
Durch diese geringfügige Anpassung sucht Ihre Abfrage nun korrekt nach Personen mit dem Namen „Mary“ und ruft deren Telefonnummern ab.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum schlägt meine Abfrage mit „Spalte ‚Mary' existiert nicht' fehl, obwohl die Spalte vorhanden ist?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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