


Warum gilt „außer: pass“ als schlechte Programmierpraxis?
Die Verwendung von „außer: pass“ in Python wird aus zwei Hauptgründen häufig missbilligt:
Alle Ausnahmen abfangen
Die Verwendung von „außer:“ ohne Angabe eines Ausnahmetyps fängt alle Ausnahmen ab. einschließlich:
- Erwartete Ausnahmen: Ausnahmen, die Ihnen bekannt sind und mit denen Sie umgehen können.
- Unerwartete Ausnahmen: Ausnahmen, die Sie nicht gemacht haben antizipieren und möglicherweise nicht über die Mittel zur Bewältigung verfügen.
Das Abfangen aller Ausnahmen kann kritische Fehler maskieren, die eigentlich auftreten sollten unverzüglich behandelt oder gemeldet werden. Dies kann es schwierig machen, die Grundursache des Problems zu identifizieren und die ordnungsgemäßen Wiederherstellungs- oder Bereinigungsverfahren zu verhindern.
Wenn Sie beispielsweise Datei-E/A verarbeiten, ist das Abfangen eines FileNotFoundError angebracht, da Sie damit problemlos umgehen können indem Sie eine Fehlermeldung anzeigen oder einen Standardspeicherort für die Datei anbieten. Durch das Abfangen aller Ausnahmen könnten jedoch möglicherweise schwerwiegendere Fehler übersehen werden, z. B. ein Festplattenfehler oder Berechtigungsprobleme, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern.
Ausnahmen ignorieren
Die „pass“-Anweisung in einem Ausnahmeblock weist darauf hin dass Sie absichtlich jede auftretende Ausnahme ignorieren. Dies ist problematisch, weil:
- Es verhindert die Ausnahmebehandlung: Ausnahmen sollten angemessen behandelt werden, um unerwartetes Verhalten zu verhindern und die Codestabilität aufrechtzuerhalten. Das Ignorieren kann zu unzuverlässigem Code führen, der möglicherweise nicht wie vorgesehen funktioniert.
- Es unterdrückt Fehlermeldungen: Ausnahmen liefern wertvolle Informationen über die Ursache des Problems. Wenn Sie sie ignorieren, können Sie diese Informationen nicht erhalten, wodurch es schwieriger wird, das Problem zu identifizieren und zu beheben.
In seltenen Fällen kann die Übergabe einer Ausnahme gerechtfertigt sein, beispielsweise wenn Sie sich in einer Schleife befinden, die wiederholt versucht eine Aktion, bis sie erfolgreich ist. Es sollte jedoch vorsichtig und mit einem klaren Verständnis der möglichen Konsequenzen verwendet werden.
Fazit
Anstatt auf „außer: bestanden“ zurückzugreifen, ist es besser, Folgendes zu tun:
- Fangen Sie bestimmte Ausnahmen ab, die Sie erwarten und auf die Sie vorbereitet sind.
- Implementieren Sie eine geeignete Ausnahmebehandlungslogik, um Fehler zu beheben oder Fehler zu melden würdevoll.
- Ignorieren Sie Ausnahmen nicht, es sei denn, es gibt einen klaren Grund und die Stabilität oder Zuverlässigkeit des Codes wird dadurch nicht beeinträchtigt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum wird „außer: pass' in Python als schlechte Praxis angesehen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.

ChoosearraySoverlistsinpythonforbetterperformanceAndMemoryefficienceInspezifizarios.1) largenumericalDatasets: ArraysReDucemoryusage.2) leistungskritische Operationen: ArraysOfferspeedboostsForsforsarching.3) TypeSafety: ArraysStety

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