JOIN vs. LEFT JOIN: Wann wirken sich WHERE-Klauseln auf die Leistung aus?

JOIN vs. LEFT JOIN-Leistung mit WHERE-Bedingungen

JOIN und LEFT JOIN sind zwei gängige Arten von SQL-Joins, die zum Abrufen verwendet werden können Daten aus mehreren Tabellen. Die Wahl des zu verwendenden Joins kann sich auf die Abfrageleistung auswirken, insbesondere bei Verwendung mit WHERE-Bedingungen.

JOIN

Eine JOIN-Operation kombiniert Zeilen aus zwei oder mehr Tabellen basierend auf übereinstimmende Werte in gemeinsamen Spalten. Es werden nur Zeilen zurückgegeben, die übereinstimmende Werte in allen verbundenen Tabellen haben.

LEFT JOIN

Ein LEFT JOIN kombiniert auch Zeilen aus mehreren Tabellen, behält aber alle Zeilen bei die linke Tabelle, auch wenn es in den anderen Tabellen keine passenden Zeilen gibt. Es gibt Nullwerte für leere Felder in der rechten Tabelle zurück.

Auswirkungen von WHERE-Bedingungen auf die Leistung

Laut der PostgreSQL-Dokumentation sind WHERE-Bedingungen und JOIN-Bedingungen funktional Äquivalent in PostgreSQL für INNER JOIN-Operationen. Aus Gründen der Lesbarkeit und Wartbarkeit wird die Verwendung expliziter JOIN-Bedingungen bevorzugt.

Die Verwendung eines LEFT JOIN mit einer WHERE-Bedingung in einer Tabelle rechts vom Join kann sich jedoch auf die Leistung auswirken. LEFT JOIN behält alle Zeilen auf der linken Seite bei, was bedeutet, dass, wenn eine Zeile auf der rechten Seite nicht übereinstimmt, sie immer noch mit Nullwerten zurückgegeben wird.

Anwenden einer WHERE-Bedingung, die einen Wert ungleich Null erfordert Die rechten Tabellenspalten können die Wirkung des LEFT JOIN aufheben und ihn im Wesentlichen in einen INNER JOIN umwandeln. Dies kann aufgrund der zusätzlich erforderlichen NULL-Prüfungen zu einem teureren Abfrageplan führen.

Bei Abfragen mit mehreren verknüpften Tabellen muss der Optimierer die effizienteste Reihenfolge für deren Verknüpfung ermitteln. Die Verwendung eines LEFT JOIN mit einer WHERE-Bedingung, die die wahre Absicht der Abfrage maskiert, kann den Optimierer verwirren und zu einer suboptimalen Leistung führen.

Best Practices

Um potenzielle Leistung zu vermeiden Um Probleme zu beheben und die Lesbarkeit der Abfrage aufrechtzuerhalten, werden die folgenden Best Practices empfohlen:

• Verwenden Sie immer explizite JOIN-Bedingungen möglich.
• Vermeiden Sie die Verwendung von LEFT JOINs mit WHERE-Bedingungen in der rechten Tabelle, wenn die Absicht darin besteht, einen INNER JOIN-ähnlichen Vorgang auszuführen.
• Erwägen Sie die Verwendung der Einstellungen des Generic Query Optimizer zur Optimierung der Abfrage Pläne.

Durch Befolgen dieser Richtlinien können Entwickler die Leistung ihrer SQL-Abfragen mit JOINs und WHERE optimieren Bedingungen.

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