extend() vs append() vs insert():
extend()-Fügt alle Elemente aus einer Iterable (z. B. Liste, Tupel) zum Ende der Liste hinzu.
append()-Fügt ein einzelnes Element am Ende der Liste hinzu.
insert()-Fügt ein einzelnes Element an einem angegebenen Index in die Liste ein.
Beispiel für extension():
l1 = [10,20,30] l2 = [40,50,60] l1.extend(l2) print(l1) print(len(l1))
[10, 20, 30, 40, 50, 60] 6
Beispiel für append():
l1 = [10,20,30] l2 = [40,50,60] l1.append(l2) print(l1) print(len(l1))
[10, 20, 30, [40, 50, 60]] 4
append() vs extension():
l1 = [10,20,30] l1.append('abcd') print(l1) l1.extend('pqrs') print(l1)
[10, 20, 30, 'abcd'] [10, 20, 30, 'abcd', 'p', 'q', 'r', 's']
reverse():
Die Methode reverse() in Python wird verwendet, um die Reihenfolge der Elemente in einer Liste an Ort und Stelle umzukehren.
l1 = [10,20,30] l1.reverse() print(l1)
[30, 20, 10]
sort():
Die Methode sort() in Python wird verwendet, um die Elemente einer Liste direkt zu sortieren. Standardmäßig werden die Elemente in aufsteigender Reihenfolge angeordnet.
l1 = [10,200,30] l1.sort() print(l1) l1.sort(reverse=True) print(l1)
[10, 30, 200] [200, 30, 10]
sorted():
Die Funktion sorted() in Python ähnelt der Methode sort(), weist jedoch wesentliche Unterschiede auf. Es wird eine neue sortierte Liste zurückgegeben, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern.
my_list = [3, 1, 4, 5, 2] sorted_list = sorted(my_list) print(sorted_list) print(my_list)
[1, 2, 3, 4, 5] [3, 1, 4, 5, 2]
min():Um den Mindestwert in einer bestimmten Eingabe zu finden.
max():Um den Maximalwert in einer bestimmten Eingabe zu finden.
sum(): Um die Summe aller Werte in einer bestimmten Eingabe zu ermitteln.
l1 = [10,200,30,40,50] print(min(l1)) print(max(l1)) print(sum(l1))
10 200 330
inf(Unendlich):
float('inf'):Wird verwendet, um die maximale Anzahl zu ermitteln.
-float('inf'):Wird verwendet, um die Mindestanzahl zu finden.
1. Finden Sie den zweiten Mindestwert in der gegebenen Eingabe.
l1 = [10,20,310,40,50] min_value = float('inf') second_min = float('inf') i = 0 while i <len if l1 second_min="min_value" min_value="l1[i]" elif i else: print> <pre class="brush:php;toolbar:false">20
2. Finden Sie den zweiten Maximalwert in der gegebenen Eingabe.
l1 = [10,20,30,40,50] max_value = -float('inf') second_max = -float('inf') i = 0 while i <len if l1>max_value: second_max = max_value max_value = l1[i] elif l1[i]>second_max: second_max = l1[i] i+=1 else: print(second_max) </len>
40
Blasensortierung:
Es vergleicht benachbarte Elemente und vertauscht sie, wenn sie in der falschen Reihenfolge sind.
Beispiel:1
l1 = [40,30,20,10] i = 0 while i<len if l1>l1[i+1]: l1[i], l1[i+1] = l1[i+1], l1[i] i+=1 print(l1) i = 0 while i<len if l1>l1[i+1]: l1[i], l1[i+1] = l1[i+1], l1[i] i+=1 print(l1) </len></len>
[30, 20, 10, 40] [20, 10, 30, 40]
Beispiel:2 (mit Doppelsortierung die gegebene Liste in aufsteigender Reihenfolge ändern und K-ten höchsten Wert in einer gegebenen Liste finden)
l1 = [40,30,20,10] #kth highest value in a given list j = 1 while jl1[i+1]: l1[i], l1[i+1] = l1[i+1], l1[i] i+=1 j+=1 print(l1) print(l1[-3])
[10, 20, 30, 40] 20
in und nicht in Operatoren:
Mit den In- und Not-In-Operatoren von Python können Sie schnell feststellen, ob ein bestimmter Wert Teil einer Wertesammlung ist oder nicht.
l1 = [100,67,54,101,220, 670,45, 32] print(100 in l1) print(100 not in l1) print(120 in l1) print(120 not in l1)
True False False True
Umkehren einer Zeichenfolge:
s = "today is thursday" reverse = "" i = 0 while i<len reverse="reverse" s i print> <pre class="brush:php;toolbar:false">yadsruht si yadot
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTag – Listenfunktionen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

SlicingPapythonListisDoneUsingthesyntaxlist [Start: Stop: Stufe] .here'Showitworks: 1) StartIndexoFtheFirstelementtoinclude.2) stopiStheIndexoFtheFirstelementtoexclude.3) StepisTheincrementBetweenelesfulFulForForforexcractioningPorporionsporporionsPorporionsporporesporsporsporsporsporsporsporsporsporionsporsPorsPorsPorsPorsporsporsporsporsporsporsAntionsporsporesporesporesporsPorsPorsporsPorsPorsporsporspors,

Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc

ListsandNumPyarraysinPythonhavedifferentmemoryfootprints:listsaremoreflexiblebutlessmemory-efficient,whileNumPyarraysareoptimizedfornumericaldata.1)Listsstorereferencestoobjects,withoverheadaround64byteson64-bitsystems.2)NumPyarraysstoredatacontiguou

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Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.


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