


Persistierende Derby-Tabellen: Den Fehler „Schema existiert nicht“ verstehen
Das manuelle Erstellen von Tabellen über die Datenbankentwicklungsperspektive in Eclipse ist effizient Möglichkeit, Ihre Datenbankstruktur zu definieren. Es kann jedoch frustrierend sein, beim Zugriff auf diese Tabellen über den Code auf den Fehler „Schema existiert nicht“ zu stoßen. Das Dilemma entsteht, wenn Sie Ihr Projekt während des Testens mehrmals neu starten müssen und sich fragen, ob die Tabellen bei jeder Verbindung neu erstellt werden müssen.
Glücklicherweise kann das Verständnis der zugrunde liegenden Gründe für diesen Fehler zu einer Lösung führen, die die Notwendigkeit beseitigt ständige Tabellenerstellung. Hier sind drei häufige Szenarien, die zum Fehler „Schema existiert nicht“ führen können, obwohl bereits Tabellen erstellt wurden:
- Falsche Datenbankverbindung: Stellen Sie sicher, dass Sie eine Verbindung zur vorgesehenen Datenbank herstellen . Wenn die Verbindungs-URL „create=true“ angibt, hat Derby möglicherweise eine neue leere Datenbank erstellt, anstatt eine Verbindung zu der erwarteten herzustellen.
- In-Memory-Datenbank: Standardmäßig verwendet Derby eine „In-Memory“-Konfiguration, was bedeutet, dass der Inhalt der Datenbank verschwindet, wenn sie geschlossen wird oder Ihre Anwendung beendet wird. Wenn dies der Fall ist, müssen Sie die Tabellen jedes Mal neu erstellen, wenn Sie Daten abrufen, um Ihre Datenbank zu verwalten.
- Benutzerspezifisches Schema: Wenn Sie als anderer Benutzer eine Verbindung zur Datenbank herstellen, ist das Standardschema Der auf Ihrem Benutzernamen basierende Name wird verwendet, es sei denn, Sie führen explizit die SET SCHEMA-Anweisung aus. Dies führt dazu, dass die in einem Schema erstellten Tabellen im anderen Schema nicht vorhanden sind, was zum Fehler „Schema existiert nicht“ führt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum zeigt meine Derby-Datenbank nach dem Erstellen von Tabellen den Fehler „Schema existiert nicht' an?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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