Wie kann ich Deadlocks in Multithread-C#-Anwendungen, die auf SQL Server zugreifen, effizient behandeln?

Multithreading von C#-Anwendungen mit SQL Server-Datenbankaufrufen

Der bereitgestellte Code zeigt eine Multithreading-C#-Anwendung, die SQL Server-Datenbankoperationen ausführt. Allerdings kann der verwendete Ansatz zu Leistungsproblemen und Deadlocks führen. In diesem Artikel wird eine effizientere und robustere Implementierung untersucht, die die Task Parallel Library (TPL) nutzt und die Deadlock-Behandlung umfasst.

Deadlock-Verwaltung

Bei der Arbeit mit Multithread-Anwendungen mit Datenbankinteraktionen kommt es zu Deadlocks unvermeidlich. Es ist wichtig, sie vorherzusehen und Mechanismen zu entwickeln, um effektiv damit umzugehen.

Gründe für Deadlocks

• Übermäßige Threads: Durch die Begrenzung der Anzahl der Threads kann ein Konflikt um Ressourcen verhindert werden und das Auftreten von Deadlocks reduzieren.
• Unzureichende Indizierung: Unzureichende Indizes können zu nicht selektiven Abfragen führen, was zu großen Bereichssperren führt, die das Deadlock-Risiko erhöhen.
• Übermäßige Indizierung: Zu viele Indizes wirken sich auch negativ auf die Leistung aus, da der Aufwand für deren Wartung zunimmt das Risiko von Deadlocks.
• Hohe Transaktionsisolationsstufe: Die standardmäßige „Serialisierbare“ Isolationsstufe in .NET schränkt die Parallelität ein und kann zu mehr Deadlocks führen. Niedrigere Isolationsstufen wie „Read Committed“ können dies abmildern.

Verbesserter Multithreading-Ansatz

Erwägen Sie den folgenden Ansatz:

1. Verwendung von TPL: Die TPL vereinfacht die parallele Programmierung mit ihrer intuitiven Syntax und der integrierten Unterstützung für Parallelität Verarbeitung. Es vereinfacht die Thread-Verwaltung und optimiert die Arbeitslastverteilung.
2. Deadlock-Wiederholungsversuche: Durch die Integration eines Deadlock-Wiederholungsmechanismus wird sichergestellt, dass Vorgänge trotz gelegentlicher Deadlocks bestehen bleiben. Die DeadlockRetryHelper-Klasse demonstriert dies, indem sie Vorgänge innerhalb einer angegebenen Grenze erneut versucht.
3. Partitionierungsstrategie: Erwägen Sie nach Möglichkeit die Partitionierung von Tabellen in mehrere unterschiedliche Datensätze. Dadurch können mehrere Threads unabhängig voneinander auf verschiedenen Partitionen arbeiten, wodurch Deadlocks minimiert werden. Die Partitionierungsfunktionen von SQL Server können dies effektiv erleichtern.
4. Isolationsstufe optimieren: Passen Sie die Transaktionsisolationsstufe an, um Deadlocks zu minimieren. Wenn Datenänderungen beispielsweise nicht kritisch sind, ermöglicht die Isolationsstufe „Read Committed“ eine bessere Parallelität.

Beispielcode

Der folgende Code veranschaulicht den empfohlenen Ansatz:

using System.Threading.Tasks;
using System.Transactions;
using System.Linq;
using Microsoft.Data.SqlClient;

public class MultiThreadingImproved
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        var ids = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5 };
        var errors = new List<errortype>();

        Parallel.ForEach(ids, id =>
        {
            try
            {
                CalculateDetails(id);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                errors.Add(new ErrorType(id, ex));
            }
        });
    }

    public static void CalculateDetails(int id)
    {
        using (var db = new SqlConnection("connection string"))
        {
            db.Open();

            using (var txScope = new TransactionScope(
                TransactionScopeOption.Required,
                new TransactionOptions { IsolationLevel = IsolationLevel.ReadCommitted }))
            {
                // Query and update operations

                db.SubmitChanges();
                txScope.Complete();
            }
        }
    }

    public class ErrorType
    {
        public int Id { get; set; }
        public Exception Exception { get; set; }

        public ErrorType(int id, Exception ex)
        {
            Id = id;
            Exception = ex;
        }
    }
}</errortype>

Fazit

Indem Sie potenzielle Deadlocks angehen, die TPL nutzen und alternative Strategien erkunden, können Sie die verbessern Leistung und Zuverlässigkeit Ihrer Multithread-C#-Anwendungen, die mit SQL Server-Datenbanken interagieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Deadlocks in Multithread-C#-Anwendungen, die auf SQL Server zugreifen, effizient behandeln?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!