Wie definieren Präzision und Skalierung dezimale Datentypen in Datenbanken?

Präzision und Skalierung in Datenbankzahlen verstehen

Datenbanken verwenden häufig dezimale Datentypen, um numerische Werte mit unterschiedlichen Präzisions- und Skalierungsanforderungen zu speichern. Im Kontext einer Datenbankspalte werden die Präzisions- und Skalierungsparameter als Dezimalzahl (numerische Genauigkeit, numerische Skalierung) dargestellt.

Betrachten Sie das Beispiel einer Spalte, die als dezimal(5,2) deklariert ist. Diese Notation gibt an, dass die Spalte Folgendes unterstützt:

• Numerische Genauigkeit: Die maximal zulässige Anzahl von Ziffern im Wert. In diesem Fall ist es 5, was bedeutet, dass der Wert insgesamt bis zu 5 Ziffern haben kann.
• Numerischer Maßstab: Die maximale Anzahl von Ziffern nach dem Dezimalpunkt. Bei einer Skala von 2 kann der Wert bis zu 2 Nachkommastellen haben.

Daher ist die korrekte Interpretation von decimal(5,2), dass es Werte mit maximal 5 Ziffern aufnehmen kann der Dezimalpunkt und 2 Nachkommastellen (z. B. 12345,12). Dies unterscheidet sich von der weit verbreiteten falschen Vorstellung, dass es sich um eine Dezimalzahl mit insgesamt 5 Ziffern und 2 Dezimalstellen handelt (z. B. 123,45).

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