suchen
HeimDatenbankMySQL-TutorialSind gespeicherte Prozeduren in modernen Datenbanken immer noch schneller als Inline-SQL?

Are Stored Procedures Still Faster Than Inline SQL in Modern Databases?

Sind gespeicherte Prozeduren immer noch effizienter als Inline-Anweisungen in modernen RDBMS?

In der Vergangenheit galten gespeicherte Prozeduren aus bestimmten Gründen als schneller als Inline-Anweisungen wie vorab analysiertes SQL und reduzierte Netzwerklatenz. Diese Vorteile sind jedoch in modernen Datenbanken zurückgegangen:

Vorab analysiertes SQL: Der Leistungsgewinn ist zwar immer noch vorteilhaft, auf modernen CPUs jedoch weniger spürbar. Bei sich stark wiederholenden SQL-Anweisungen kann sich jedoch der Analyseaufwand ansammeln.

Vorgenerierter Abfrageausführungsplan: Moderne Optimierer speichern Abfragepläne für einzelne SQL-Anweisungen im Cache, wodurch der Leistungsunterschied zwischen gespeicherten Prozeduren erheblich verringert wird und Ad-hoc-SQL. Optimierer-Pfadpläne können auch die Planerstellung erheblich beschleunigen.

Reduzierte Netzwerklatenz: Mit schnellen Ethernet-Geschwindigkeiten sind die Latenzvorteile gespeicherter Prozeduren weniger wichtig geworden, insbesondere bei kleinen SQL-Anweisungen.

Cache-Vorteile: Gespeicherte Prozeduren können die Leistung verbessern, wenn die Daten bereits im DBMS und serverseitigen Transformationen zwischengespeichert sind durchgeführt werden. Für Anwendungen ohne Shared-Memory-Zugriff auf DBMS-Daten haben gespeicherte Prozeduren jedoch immer noch einen Vorteil.

Parametrisiertes/vorbereitetes SQL: Parametrisiertes SQL ist eine Mischung aus gespeicherten Prozeduren und Ad-hoc-SQL. Es verwendet Parameter für Abfragewerte und ermöglicht Optimierern das Zwischenspeichern von Abfrageausführungsplänen, was ähnliche Leistungsvorteile wie gespeicherte Prozeduren bietet.

Ad-hoc-SQL: Moderne DBMS können Ad-hoc-SQL in parametrisierte „abstrahieren“. Versionen und überbrückt die Leistungslücke mit gespeicherten Prozeduren. Mit ausgefeilten Optimierern ist die Ad-hoc-SQL-Leistung häufig mit der Leistung gespeicherter Prozeduren für durchschnittliche Anwendungsfälle vergleichbar.

Schlussfolgerung:

In den meisten Fällen dient die Verwendung gespeicherter Prozeduren ausschließlich der Leistung Gründe dafür dürfte eine vorzeitige Optimierung sein. Für einfache oder mittlere SQL-Workloads kann parametrisiertes oder Ad-hoc-SQL eine vergleichbare Leistung bieten. Gespeicherte Prozeduren können in bestimmten Szenarien immer noch von Vorteil sein, wie zum Beispiel:

  • Wiederholte, rechenintensive SQL-Anweisungen
  • Verschieben von Prozedurcode in das DBMS, um den Netzwerkverkehr zu reduzieren
  • Komplexes SQL, das Optimierungshinweise erfordert

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSind gespeicherte Prozeduren in modernen Datenbanken immer noch schneller als Inline-SQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Was sind gespeicherte Verfahren in MySQL?Was sind gespeicherte Verfahren in MySQL?May 01, 2025 am 12:27 AM

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Wie funktioniert das Caching von Abfrage in MySQL?Wie funktioniert das Caching von Abfrage in MySQL?May 01, 2025 am 12:26 AM

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Was sind die Vorteile der Verwendung von MySQL gegenüber anderen relationalen Datenbanken?Was sind die Vorteile der Verwendung von MySQL gegenüber anderen relationalen Datenbanken?May 01, 2025 am 12:18 AM

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Wie behandeln Sie Datenbank -Upgrades in MySQL?Wie behandeln Sie Datenbank -Upgrades in MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Was sind die verschiedenen Sicherungsstrategien, die Sie für MySQL verwenden können?Was sind die verschiedenen Sicherungsstrategien, die Sie für MySQL verwenden können?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

Was ist MySQL Clustering?Was ist MySQL Clustering?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Wie optimieren Sie das Datenbankschema -Design für die Leistung in MySQL?Wie optimieren Sie das Datenbankschema -Design für die Leistung in MySQL?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

Wie können Sie die MySQL -Leistung optimieren?Wie können Sie die MySQL -Leistung optimieren?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Englische Version

SublimeText3 Englische Version

Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

Sicherer Prüfungsbrowser

Sicherer Prüfungsbrowser

Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Der beliebteste Open-Source-Editor

VSCode Windows 64-Bit-Download

VSCode Windows 64-Bit-Download

Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft