Abrufen der maximalen Datums-ID gruppiert nach Kategorie in PostgreSQL
Bei Datenbankoperationen ist es oft notwendig, Datensätze basierend auf bestimmten Kriterien abzurufen. Eine dieser Aufgaben besteht darin, IDs mit dem maximalen Datum für jede Kategorie in einem bestimmten Datensatz auszuwählen. Dies kann in PostgreSQL mithilfe der DISTINCT ON-Klausel effektiv erreicht werden.
Berücksichtigen Sie die folgenden Beispieldaten:
id category date 1 a 2013-01-01 2 b 2013-01-03 3 c 2013-01-02 4 a 2013-01-02 5 b 2013-01-02 6 c 2013-01-03 7 a 2013-01-03 8 b 2013-01-01 9 c 2013-01-01
Um die IDs mit dem maximalen Datum für jede auszuwählen Kategorie können Sie Folgendes verwenden Abfrage:
SELECT DISTINCT ON (category) id -- , category, date -- any other column (expression) from the same row FROM tbl ORDER BY category, date DESC;
Erläuterung:
- DISTINCT ON (Kategorie): Diese Klausel stellt sicher, dass doppelte Kategorien eliminiert werden, was ermöglicht uns, die erste eindeutige Kategorie auszuwählen, die die Sortierkriterien erfüllt.
- Datum DESC:Diese absteigende Sortierreihenfolge stellt sicher, dass der Datensatz mit dem maximalen Datum für jede Kategorie zuerst abgerufen wird.
Das Ergebnis dieser Abfrage ist:
7 2 6
Beachten Sie, dass DISTINCT ON besonders nützlich ist, wenn mehrere Datensätze mit demselben maximalen Datum vorhanden sind. In solchen Fällen bietet es eine Möglichkeit, den ersten eindeutigen Datensatz für jede Kategorie auszuwählen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie rufe ich die maximale Datums-ID für jede Kategorie in PostgreSQL ab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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OrteSermanagementinmysqlisicialforenHancingSecurityAnsuringEffizienceDatabaseoperation.1) Usecreateutertoaddusers, spezifizierende Connections mit 'localhost'or@'%'.

Mysqldoes nicht imposeahardlimitontriggers, aber praktische Faktorendeterminetheireffectiveuse: 1) serverconfigurationImpactstriggermanagement;

Ja, es ist safetostoreblobdatainmysql, butconsiderthesefactors: 1) StorageSpace: BloBScanconSignificantantspace, potenziellincreaseingCostsandSlowingPerformance.2) Leistung: größereRowsisDuetoBoBsMayslowdownquers.3) BackupandRecovery:

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Mysql'SbloBissableForstoringBinaryDatawithinarelationalDatabase, whilenosqloptionslikemongodb, Redis und CassandraofferFlexible, skalablessolutionenfornernstrukturierteData.blobissimplerbutcanslowdownscalgedlargedDataTTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTERSCHITHLARGEGEGEBEN

ToaddauserinMysql, Verwendung: createUser'username '@' host'identifiedBy'password '; hier'Showtodoitesecurely: 1) choosethehostCrefulyTocon TrolAccess.2) setResourcelimits withOptionslikemax_queries_per_hour.3) UsSeStong, Uniquepasswords.4) Enforcesl/tlsConnectionsWith

ToavoidCommonMistakeswithStringDatatypesinmysql, Verständnisstringtypenuances, ChoosetherightType, und ManageCodingandCollationsetingseffekt.1) UsecharforFixed-Länge-Strings, Varcharforvariable-Länge und Ventionlargerdata.2) -Tetcorrectaracters und Ventionlargerdata.2)


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