Aufgaben in der While-Schleife:
- Armstrong-Nummer 351 3*3*3 5*5*5 1*1*1 27 125 1 153 -> keine Armstrong-Nummer
- Neonnummer Eine Neonzahl ist eine Zahl, bei der die Summe der Quadratziffern der Zahl gleich der Zahl ist. 9 --> 81 --> 8 1 = 9 ist eine Neonzahl
- Fakultät einer Zahl 4 = 4! = 4*3*2*1 = 24
- Perfekte Zahl Die Summe der Teiler einer Zahl (außer der Zahl selbst) gibt dieselbe Zahl zurück -> Perfekte Nummer 6 - 1, 2, 3 -> 1 2 3 = 6
- Primzahl
- Liste der Primzahlen
- Emirp-Nummer
#Armstrong def Armstrong(count, Num): sum = 0 i=0 Out = Num while i<count: sum="sum" num="Num//10" i if out print else: a armstrong the num: count="0" while>=1: Num = Num//10 count+=1 print('count :',count,' ') Armstrong(count, out) #Neon Number Num = int(input("Enter the num:")) Square = Num*Num Neon = Num Sum = 0 print(Square) while Square >=1: Sum = Sum + (Square%10) Square = Square//10 if(Sum == Num): print(Num,'Neon Number') else: print(Num,'Not a Neon Number') # Factorial of a Number Num = int(input('Enter the Num:')) Fact = 1 while Num>=1: Fact = Fact * Num Num = Num-1 print('Factorial:', Fact) #Perfect Number Num = int(input('Enter the number:')) i = 1 sum = 0 while i<num: if sum="sum" i num print a perfect number else: not the num: prime="1">1: while i<num: if prime="0" i print a number else: not valid num of numbers the num: j="2">1: while j 1: while i<num: if prime="0" i return num="int(input('Enter" the num: isprime="isPrimeNumber(Num)" rev_num="0" rev="Num" while>=1: rev_Num = rev_Num *10 + Num%10 Num = Num//10 print(rev_Num) isPrime = isPrimeNumber(rev_Num) if(isPrime ==1): print(rev,'is a Emirp Number') else: print(rev,'is not a Emirp Number') else: print(Num,'is not a Emirp Number') </num:></num:></num:></count:>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-While-Loop-Tutorial #Tag3. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

NumpyarraysarebetterFornumericaloperations und multi-dimensionaldata, whilethearraymoduleiStableforbasic, an Gedächtniseffizienten

NumpyarraysarebetterforeheavynumericalComputing, während der projectwithsimpledatatypes.1) numpyarraysoferversatility und -PerformanceForlargedataSets und Compoxexoperations.2) thearraysoferversStility und Mächnory-Effefef

ctypesallowscreatingandmanipulationsc-stylearraysinpython.1) usectypestoInterfaceWithClibraryForperformance.2) createCec-stylearraysFornumericalComputationen.3) PassarrayStocfunctionsFectionFicecher-Operationen.

Inpython, eine "Liste" iSaverSatile, mutablesquencethatcanholdmixedDatatypes, während "Array" iSamorememory-effizientes, homogenoussequencequiringelementementsOfthesametype.1) ListareidealfordVeredatastorageAndmanipulationDuetothisiflexflexibilität

PythonlistsandArraysarBothmus.1) listsareflexiBleDsupportheterogenDatabUtarelessMemoryeffizient.2) Arraysaremoremory-effizientforhomogenousDatAbutLessvertile, das KorrectTypecodusagetoavoidoVoidERRors erfordert.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.


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