SQL Server Latitude/Longitude Storage: Dezimal oder Float?

Bestimmen des geeigneten SQL Server-Typs für Double-Werte

Beim Zuordnen von C#-Double-Eigenschaften, die Breiten- und Längengrade darstellen, zu SQL Server, das Optimum Der Datentyp ist entscheidend für die Gewährleistung von Präzision und Genauigkeit. Während SQL Server keinen expliziten Double-Typ hat, vergleicht dieser Artikel die Eignung von Dezimal- und Float-Datentypen für diesen Zweck.

Überlegungen zur Präzision

Für Breiten- und Längengrad Werte, hohe Präzision ist unerlässlich.

• Dezimal(x,y): Dieser Datentyp stellt Festkomma-Dezimalzahlen dar und bietet eine exakte Darstellung und Rundungsfehler eliminieren.
• Float: Dieser Datentyp verwendet Gleitkomma-Arithmetik, was zu Näherungen und Genauigkeitsverlusten führen kann, insbesondere bei sehr großen oder kleinen Zahlen.

C# Double vs. SQL Server Float

In C# ist double ein 64-Bit-Gleitkommatyp. Das Äquivalent in SQL Server ist float, ebenfalls ein 64-Bit-Gleitkommatyp. Tests haben gezeigt, dass Double und Float bei der Darstellung von Binärzahlen zu 100 % kompatibel sind und keinen signifikanten Unterschied in der Genauigkeit bieten.

Float(24): Eine kompakte Alternative

Für Für Breiten- und Längengrade, die normalerweise nur fünf Dezimalstellen an Genauigkeit erfordern, kann der Datentyp float(24) eine geeignete Alternative sein. Es bietet eine kompakte Darstellung mit nur 24 Bit und bietet dennoch eine ausreichende Genauigkeit für die meisten Szenarien.

Dezimal(8,5) vs. Float(24)

Decimal(8,5) bietet eine höhere Genauigkeit als float(24), mit acht Stellen vor dem Dezimalpunkt und fünf Stellen danach. Für Breiten- und Längengrade mit begrenzten Bereichs- und Genauigkeitsanforderungen bietet jedoch float(24) eine effiziente Lösung.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass beim Speichern von Doppelwerten, die Breiten- und Längengrade darstellen, in SQL Server float(24) oder dezimal verwendet werden muss (8,5) wird empfohlen. Float(24) bietet eine kompakte Darstellung mit ausreichender Genauigkeit, während decimal(8,5) eine höhere Präzision für anspruchsvollere Szenarien bietet. Die Wahl hängt von den spezifischen Präzisionsanforderungen der Anwendung ab.

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