Sortieren von Listen nach mehreren Attributen: Eine umfassende Anleitung
Das Sortieren von Daten ist ein grundlegender Aspekt vieler Programmieraufgaben. Beim Umgang mit komplexen Datenstrukturen ist es häufig erforderlich, nach mehreren Attributen zu sortieren. Dieser Artikel befasst sich mit der Frage, wie eine Liste von Listen nach mehreren Kriterien sortiert werden kann.
Der bereitgestellte Codeausschnitt zeigt eine Liste von Listen, wobei jede innere Liste ein Objekt mit verschiedenen Attributen darstellt. Das Ziel besteht darin, diese Liste nach zwei Attributen zu sortieren: dem Attribut „groß“ oder „klein“ und dem Farbattribut.
Itemgetter für die Sortierung nach mehreren Kriterien verwenden
Itemgetter ist eine nützliche Funktion für Indizieren mehrerer Attribute in einem Tupel. Es verwendet mehrere Indizes als Argumente und gibt eine Funktion zurück, die diese Attribute aus einem bestimmten Tupel extrahiert. Mit itemgetter können Sie eine Schlüsselfunktion erstellen, die sowohl das Attribut „groß/kurz“ als auch das Farbattribut für die Sortierung berücksichtigt:
import operator s = sorted(s, key = operator.itemgetter(1, 2))
Verwenden von Lambda-Funktionen für die Auswahl von Schlüsselattributen
Eine andere Möglichkeit dazu Geben Sie eine Schlüsselfunktion für die Sortierung an und verwenden Sie Lambda-Funktionen. Lambda-Funktionen sind anonyme Funktionen, die inline definiert werden können. Die folgende Lambda-Funktion gibt ein Tupel der Attribute „groß/kurz“ und „Farbe“ zurück:
s = sorted(s, key = lambda x: (x[1], x[2]))
Mit einer dieser Methoden können Sie die Liste nach mehreren Kriterien sortieren. Das Ergebnis ist eine Liste von Listen, sortiert nach den angegebenen Attributen.
Direkte Sortierung
Im angegebenen Codeausschnitt wird „sorted“ verwendet, um eine neue sortierte Liste zurückzugeben. Sie können die Liste selbst jedoch auch direkt mit der Sortiermethode sortieren. Dadurch wird die ursprüngliche Liste an Ort und Stelle geändert:
s.sort(key = operator.itemgetter(1, 2))
Fazit
Durch die Verwendung von Itemgetter- oder Lambda-Funktionen können Sie Schlüsselfunktionen definieren, um Listen nach mehreren Attributen zu sortieren. Diese Technik ist besonders nützlich beim Umgang mit komplexen Datenstrukturen und kann den Sortierprozess vereinfachen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie sortiere ich Listen nach mehreren Attributen in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Thedifferencebetweenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusedwhenthennumnofiterationssisknowninadvance, während

In Python eignen sich für Schleifen für Fälle, in denen die Anzahl der Iterationen bekannt ist, während Schleifen für Fälle geeignet sind, in denen die Anzahl der Iterationen unbekannt ist und mehr Kontrolle erforderlich ist. 1) Für Schleifen eignen sich zum Durchqueren von Sequenzen wie Listen, Zeichenfolgen usw. mit prägnantem und pythonischem Code. 2) Während Schleifen angemessener sind, wenn Sie die Schleife gemäß den Bedingungen steuern oder auf Benutzereingaben warten müssen, müssen Sie jedoch aufmerksam machen, um unendliche Schleifen zu vermeiden. 3) In Bezug auf die Leistung ist die für die Schleife etwas schneller, aber der Unterschied ist normalerweise nicht groß. Durch die Auswahl des richtigen Schleifentyps können Sie die Effizienz und Lesbarkeit Ihres Codes verbessern.

In Python können Listen mit fünf Methoden zusammengeführt werden: 1) Verwenden von Operatoren, die einfach und intuitiv sind, für kleine Listen geeignet sind; 2) Verwenden Sie die Extend () -Methode, um die ursprüngliche Liste direkt zu ändern, die für Listen geeignet sind, die häufig aktualisiert werden müssen. 3) Listenanalyseformeln verwenden, präzise und operativ für Elemente; 4) Verwenden Sie die Funktion iterertools.chain (), um den Speicher effizient zu machen, und für große Datensätze geeignet. 5) Verwenden Sie * Operatoren und Zip () -Funktion, um für Szenen geeignet zu sein, in denen Elemente gepaart werden müssen. Jede Methode hat ihre spezifischen Verwendungen und Vor- und Nachteile, und die Projektanforderungen und die Leistung sollten bei der Auswahl berücksichtigt werden.

Forloopsusedwhenthenumberofofiterationssisknown, whileleloopsusedUntilaconDitionisMet.1) Forloopsardealforsequenceslikelisten, usingSyntax -Like'forfruitinFruits: Print (Frucht) '. 2) WhileloopsuitableFoRuancnownitationCaperitationCountcounts, z. B., z. B., z

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listCompresions, itertools.chain, orrecursivefunctions.1) ExtendMethodisStraightforwardbutverbose.2) LISTCOMPRETRAUSIERUNGEN ITCOMPREDREPENSIONSARECONCISEIDEILGEFORTICEFORGELAGELAGERDATASETEN.

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Sicherer Prüfungsbrowser
Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.
