So dekodieren Sie Streaming-JSON in Go
Wenn Sie mit großen JSON-Antworten arbeiten, ist es nicht ideal, die gesamte Antwort vor der Dekodierung in den Speicher zu laden. Die Verwendung der Funktion ioutil.ReadAll kann bei der Verarbeitung großer JSON-Nutzlasten zu Speicherproblemen führen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie JSON-Daten während des Streams im Handumdrehen dekodieren und so Speicherverbrauchsprobleme vermeiden können.
JSON-Streaming mit json.Decoder
Der json.Decoder in der Go-Standardbibliothek bietet die Möglichkeit, JSON-Streams inkrementell zu analysieren. Dies wird durch die Decoder.Token()-Methode erreicht.
Die Decoder.Token()-Methode gibt das nächste Token im JSON-Stream zurück, ohne es zu verbrauchen. Dies ermöglicht ein selektives Parsen von JSON-Daten und eine ereignisgesteuerte Verarbeitung.
Umgang mit JSON-Strukturen
Für das ereignisgesteuerte Parsen ist eine Zustandsmaschine erforderlich, um die aktuelle Position innerhalb der JSON-Struktur zu verfolgen. Wir können diese Zustandsmaschine verwenden, um verschiedene Teile der JSON-Daten so zu verarbeiten, wie sie im Stream erscheinen.
Nehmen wir zum Beispiel an, wir erhalten eine JSON-Antwort mit dem folgenden Format:
{ "property1": "value1", "property2": "value2", "array": [ { "item1": "value3" }, { "item2": "value4" } ] }
Wir können eine Funktion schreiben, die diesen JSON-Stream inkrementell analysiert und das Array-Element separat verarbeitet:
func processJSONStream(stream io.Reader) { decoder := json.NewDecoder(stream) state := "start" for decoder.More() { token, err := decoder.Token() if err != nil { log.Fatal(err) } switch state { case "start": if delim, ok := token.(json.Delim); ok && delim == '{' { state = "object" } else { log.Fatal("Expected object") } case "object": switch t := token.(type) { case json.Delim: if t == '}' { // End of object state = "end" } else if t == ',' { // Next property continue } else if t == '[' { // Array found state = "array" } if t == ':' { // Property value expected state = "prop_value" } case string: // Property name fmt.Printf("Property '%s'\n", t) default: // Property value fmt.Printf("Value: %v\n", t) } case "array": if delim, ok := token.(json.Delim); ok && delim == ']' { // End of array state = "object" } else if token == json.Delim('{') { // Array item object fmt.Printf("Item:\n") state = "item" } case "item": switch t := token.(type) { case json.Delim: if t == '}' { // End of item object fmt.Printf("\n") state = "array" } else if t == ',' { // Next item property fmt.Printf(",\n") continue } case string: // Item property name fmt.Printf("\t'%s'", t) default: // Item property value fmt.Printf(": %v", t) } case "prop_value": // Decode the property value var value interface{} if err := decoder.Decode(&value); err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("Value: %v\n", value) state = "object" } } }
Bei Aufruf mit der JSON-Antwort wird diese Funktion ausgeführt Geben Sie die Eigenschaftsnamen und -werte sowie die einzelnen Elemente innerhalb des Arrays aus.
Fazit
Die Verwendung von json.Decoder und Decoder.Token() in der ereignisgesteuerten Verarbeitung ermöglicht uns das Parsen große JSON-Antworten inkrementell, um Probleme mit dem Speicherverbrauch zu vermeiden und eine effiziente Verarbeitung der Daten beim Einströmen zu ermöglichen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man große Streaming-JSON-Dateien in Go effizient dekodieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Golang eignet sich für eine schnelle Entwicklung und gleichzeitige Programmierung, während C für Projekte, die eine extreme Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle erfordern, besser geeignet sind. 1) Golangs Parallelitätsmodell vereinfacht die Parallelitätsprogrammierung durch Goroutine und Kanal. 2) Die Vorlagenprogrammierung von C bietet generische Code und Leistungsoptimierung. 3) Golangs Müllsammlung ist bequem, kann jedoch die Leistung beeinflussen. Die Speicherverwaltung von C ist komplex, aber die Kontrolle ist in Ordnung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

C eignet sich besser für Szenarien, in denen eine direkte Kontrolle der Hardware -Ressourcen und hohe Leistungsoptimierung erforderlich ist, während Golang besser für Szenarien geeignet ist, in denen eine schnelle Entwicklung und eine hohe Parallelitätsverarbeitung erforderlich sind. 1.Cs Vorteil liegt in den nahezu Hardware-Eigenschaften und hohen Optimierungsfunktionen, die für leistungsstarke Bedürfnisse wie die Spieleentwicklung geeignet sind. 2. Golangs Vorteil liegt in seiner präzisen Syntax und der natürlichen Unterstützung, die für die Entwicklung einer hohen Parallelitätsdienste geeignet ist.

Golang zeichnet sich in praktischen Anwendungen aus und ist für seine Einfachheit, Effizienz und Parallelität bekannt. 1) Die gleichzeitige Programmierung wird über Goroutinen und Kanäle implementiert, 2) Flexibler Code wird unter Verwendung von Schnittstellen und Polymorphismen geschrieben, 3) Vereinfachen Sie die Netzwerkprogrammierung mit NET/HTTP -Paketen, 4) Effiziente gleichzeitige Crawler erstellen, 5) Debuggen und Optimierung durch Tools und Best Practices.

Zu den Kernmerkmalen von GO gehören die Müllsammlung, statische Verknüpfung und Unterstützung der Parallelität. 1. Das Parallelitätsmodell von GO -Sprache realisiert eine effiziente gleichzeitige Programmierung durch Goroutine und Kanal. 2. Schnittstellen und Polymorphismen werden durch Schnittstellenmethoden implementiert, so dass verschiedene Typen einheitlich verarbeitet werden können. 3. Die grundlegende Verwendung zeigt die Effizienz der Funktionsdefinition und des Aufrufs. 4. In der fortgeschrittenen Verwendung bieten Scheiben leistungsstarke Funktionen der dynamischen Größenänderung. 5. Häufige Fehler wie Rassenbedingungen können durch Getest-Race erkannt und gelöst werden. 6. Leistungsoptimierung wiederverwenden Objekte durch Sync.Pool, um den Druck der Müllabfuhr zu verringern.

Go Language funktioniert gut beim Aufbau effizienter und skalierbarer Systeme. Zu den Vorteilen gehören: 1. hohe Leistung: Kompiliert in den Maschinencode, schnelle Laufgeschwindigkeit; 2. gleichzeitige Programmierung: Vereinfachen Sie Multitasking durch Goroutinen und Kanäle; 3. Einfachheit: präzise Syntax, Reduzierung der Lern- und Wartungskosten; 4. plattform: Unterstützt die plattformübergreifende Kompilierung, einfache Bereitstellung.

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