


Wie führe ich dynamisches Pivotieren mit mehreren Spalten in SQL Server 2008 durch?
Dynamisches Pivotieren mit mehreren Spalten in SQL Server
Übersicht
SQL Server bietet begrenzte Optionen zum Pivotieren von Daten über mehrere Spalten hinweg . In diesem Artikel wird untersucht, wie Sie in SQL Server 2008 eine dynamische Pivotierung mit mehr als einer Spalte mithilfe einer Kombination aus nichtpivotierendem und dynamischem SQL erreichen.
Das Problem verstehen
Das Ziel besteht darin, eine Tabelle mit mehreren Spalten umzuwandeln Spalten in ein benutzerfreundlicheres Format umwandeln, bei dem die Werte der Spalten zu Spaltenüberschriften werden. In diesem Fall enthält die Tabelle folgende Daten:
ID | YEAR | TYPE | TOTAL | VOLUME |
---|---|---|---|---|
DD1 | 2008 | A | 1000 | 10 |
DD1 | 2008 | B | 2000 | 20 |
DD1 | 2008 | C | 3000 | 30 |
DD1 | 2009 | A | 4000 | 40 |
DD1 | 2009 | B | 5000 | 50 |
DD1 | 2009 | C | 6000 | 60 |
DD2 | 2008 | A | 7000 | 70 |
DD2 | 2008 | B | 8000 | 80 |
DD2 | 2008 | C | 9000 | 90 |
DD2 | 2009 | A | 10000 | 100 |
DD2 | 2009 | B | 11000 | 110 |
DD2 | 2009 | C | 1200 | 120 |
Die gewünschte Ausgabe ist:
ID | 2008_A_TOTAL | 2008_A_VOLUME | 2008_B_TOTAL | 2008_B_VOLUME | 2008_C_TOTAL | 2008_C_VOLUME | 2009_A_TOTAL | 2009_A_VOLUME | 2009_B_TOTAL | 2009_B_VOLUME | 2009_C_TOTAL | 2009_C_VOLUME |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DD1 | 1000 | 10 | 2000 | 20 | 3000 | 30 | 4000 | 40 | 5000 | 50 | 6000 | 60 |
DD2 | 7000 | 70 | 8000 | 80 | 9000 | 90 | 10000 | 100 | 11000 | 110 | 1200 | 120 |
Lösung
Pivotierung der Daten aufheben
Um mehrere Spalten zu Pivotieren, müssen Sie zunächst die Pivotierung der Daten aufheben. Dies bedeutet, die Spalten in Zeilen umzuwandeln, wobei eine Spalte „col“ den ursprünglichen Spaltennamen identifiziert und eine Wertspalte den Wert enthält.
select id, col = cast(t_year as varchar(4))+'_'+t_type+'_'+col, value from ATM_TRANSACTIONS t cross apply ( select 'total', total union all select 'volume', volume ) c (col, value);
Dynamische PIVOT-Funktion
Der nächste Schritt besteht darin, die zu verwenden PIVOT-Funktion zum Umwandeln der nicht gepivotierten Daten in das gewünschte Format. Allerdings weist SQL Server beim Pivotieren mehrerer Spalten Einschränkungen auf. Um dies zu überwinden, wird dynamisches SQL verwendet, um die PIVOT-Abfrage zur Laufzeit zu erstellen.
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX) select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(cast(t_year as varchar(4))+'_'+t_type+'_'+col) from ATM_TRANSACTIONS t cross apply ( select 'total', 1 union all select 'volume', 2 ) c (col, so) group by col, so, T_TYPE, T_YEAR order by T_YEAR, T_TYPE, so FOR XML PATH(''), TYPE ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') ,1,1,'') set @query = 'SELECT id,' + @cols + ' from ( select id, col = cast(t_year as varchar(4))+''_''+t_type+''_''+col, value from ATM_TRANSACTIONS t cross apply ( select ''total'', total union all select ''volume'', volume ) c (col, value) ) x pivot ( max(value) for col in (' + @cols + ') ) p ' execute sp_executesql @query;
Fazit
Durch die Kombination von Unpivoting mit dynamischem SQL ist es möglich, dynamisches Pivotieren über mehrere Spalten in SQL durchzuführen Server 2008. Dies bietet eine flexible Lösung zum Umwandeln von Daten in ein benutzerfreundlicheres Format.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie führe ich dynamisches Pivotieren mit mehreren Spalten in SQL Server 2008 durch?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Das Beherrschen der Methode zum Hinzufügen von MySQL -Benutzern ist für Datenbankadministratoren und -entwickler von entscheidender Bedeutung, da sie die Sicherheits- und Zugriffskontrolle der Datenbank gewährleistet. 1) Erstellen Sie einen neuen Benutzer, der den Befehl createUser verwendet, 2) Berechtigungen über den Zuschussbefehl zuweisen, 3) Verwenden Sie FlushPrivileges, um sicherzustellen, dass die Berechtigungen wirksam werden.

ChooSeCharforfixed-LengthData, varcharforvariable-LengthData, undTextForLargetEXTFields.1) Charisefficiefforconsistent-LengthDatalikeCodes.2) varcharSefficienpyficyFoximent-Länge-Länge.3) VarcharSuitsVariable-Lengthdatalikenamen, BalancingFlexibilityPerance.3) textissideale

Best Practices für die Handhabung von String -Datentypen und -indizes in MySQL gehören: 1) Auswählen des entsprechenden Zeichenfolge -Typs, z. B. Zeichen für feste Länge, Varchar für variable Länge und Text für großen Text; 2) bei der Indexierung vorsichtig sein, über die Indexierung vermeiden und Indizes für gemeinsame Abfragen erstellen; 3) Verwenden Sie Präfixindizes und Volltextindizes, um lange String-Suchvorgänge zu optimieren. 4) Überwachen und optimieren Sie die Indizes regelmäßig, um die Indizes gering und effizient zu halten. Mit diesen Methoden können wir Lese- und Schreibleistung in Einklang bringen und die Datenbankeffizienz verbessern.

Toaddauerremotelytomysql, folge thesesteps: 1) connectTomysqlasroot, 2) CreateeNewuserWithremoteAccess, 3) Grant -nöterPrivilegeges und 4) flushprivileges.BecauTiousousousousous-

TostorestringseffictionlyInmysql, ChoosetherightDatatypeDonyourneeds: 1) UsecharforFixed-LengthSlikeCountrycodes.2) UseVarcharforVariable-LengthStringSlikenMamen.3) useTextforlong-formtextContent.-We useblob formainbherinaryImimages

Bei der Auswahl der Blob- und Textdatentypen von MySQL eignet sich Blob für die Speicherung von Binärdaten und der Text ist zum Speichern von Textdaten geeignet. 1) Der Blob eignet sich für binäre Daten wie Bilder und Audio, 2) Text ist für Textdaten wie Artikel und Kommentare geeignet. Bei der Auswahl müssen Dateneigenschaften und Leistungsoptimierung berücksichtigt werden.

Nein, YouShouldnotusetheroTusserinMysqlForyourProduct.instead, Createspecificusers withlimitedPrivileGeenhiteSecurity und 1) CreateOnewuserWithaStrongPassword, 2) Grantonlyn -DegetaryPothisuser, 3) regelmäßigem LyRegPassUtupdatusuSerpermings

MysqlstringDatatypessHouldbechosenbasedonDatacharacteristics undsecases: 1) UseCharforfixed-LengthStringslikecountrycodes.2) UseVarcharforvariable-Länge-Längestringslikenames.3) VerwendungBinaryorvarbinaryChryCryEcryEcryCryPlyptography.4) gebrauch


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