Im Bereich Datenbanken gibt es zwei Arten von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS):
Relational
Nicht relational
Relational ist die Sprache, die die SQL-Sprache zum Verwalten von Datenbanken und ihren Systemen (RDBMS) verwendet. In unserem heutigen Artikel werden sowohl MySQL als auch SQLite von diesem Typ betrachtet, über den wir heute sprechen werden.
"Über MySQL"
MySQL ist ein Datenbankverwaltungssystem, das von Michael Widenus entwickelt wurde. Das Programm war ein Produkt von Sun Microsystems, bis das Unternehmen 2009 vom Konkurrenten Oracle aufgekauft wurde und zusammen mit der MySQL-Datenbank zur Java-Sprache, zur Virtual Box und zur MySQL-Plattform wurde. Oracle-Daten von konkurrierenden Unternehmensprodukten.
Was MySQL weiterhin kostenlos und Open Source blieb, ist, dass der Programmierer später auch ein ähnliches Programm namens MariaDB erstellte und Oracle auch sein eigenes kostenpflichtiges Programm ORACLE hatte, sodass MySQL bis zu diesem Moment kostenlos blieb.
"Über SQLite"
Es handelt sich um eine Bibliothek in der C-Sprache, die von der SQL-Sprache unterstützt wird und in den Codes von Programmiersprachen wie Python verwendet wird. Genauer gesagt handelt es sich dabei eher um eine Mini-Engine für die SQL-Sprache ist eine Bibliothek in einer Sprache.
SQLite zeichnet sich durch seine Leichtigkeit und Einfachheit im Vergleich zu MySQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server und vielen, vielen anderen RDBMS aus
Anstatt eine Datenbank und Tabellen in einem der oben genannten Programme zu erstellen, die Tabellen zu formatieren usw. Alles, was Sie in SQLite tun müssen, ist es aufzurufen und Dinge innerhalb des Codes selbst zu tun.
Zum Beispiel in Python: sqlite3 importieren
Dies ist der Code zum Aufrufen derselben Bibliothek zur Verwendung in der berühmten Sprache Python.
„Was ist besser zu verwenden? (Fazit)“
Beide scheinen für relationale Datenbanksysteme nützlich zu sein, die die SQL-Sprache verwenden. Aber jeder von ihnen hat einen anderen Verwendungszweck. SQLite eignet sich für kleine und aufstrebende Projekte, die keinen großen Aufwand erfordern, während Konkurrenten wie MySQL und andere eher für große und große Projekte geeignet sind, die sehr große Datenbanken erfordern
Originalquelle: Wordpress
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL vs. SQLite, was ist besser?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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