


Berechnung der Entfernungsdiskrepanz zwischen Geokoordinaten
Beim Versuch, die Entfernung zwischen Geokoordinaten zu berechnen, wurde festgestellt, dass die erhaltenen Ergebnisse von den generierten abweichen durch andere Anwendungen. Die in C# verwendete Berechnungsmethode:
public static double Calculate(double sLatitude,double sLongitude, double eLatitude, double eLongitude) { ... }
basiert auf der Haversine-Formel. Die Ergebnisse ergeben jedoch einen Durchschnitt von 3,3 Meilen im Vergleich zu den 3,5 Meilen, die bei anderen Anwendungen erzielt wurden.
Ursache der Diskrepanz
Es wird davon ausgegangen, dass die Diskrepanz möglicherweise nicht auf die Ursache zurückzuführen ist auf die Berechnungsmethode selbst, sondern vielmehr auf die Umsetzungsdetails.
Potenzial Lösung
Für eine genauere Entfernungsberechnung sollten Sie die Verwendung der in .NET Framework 4 eingeführten GeoCoordinate-Klasse in Betracht ziehen. Diese Klasse stellt die GetDistanceTo-Methode bereit, die die Entfernung zwischen zwei GeoCoordinate-Objekten direkt berechnet:
// Create GeoCoordinate objects var sCoord = new GeoCoordinate(sLatitude, sLongitude); var eCoord = new GeoCoordinate(eLatitude, eLongitude); // Calculate distance in meters using GetDistanceTo method var distanceMeters = sCoord.GetDistanceTo(eCoord); // Convert distance from meters to miles (if desired) var distanceMiles = distanceMeters / 1609.34;
Hinweis: Vergessen Sie nicht, einen Verweis auf den System.Device-Namespace hinzuzufügen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum unterscheiden sich meine GeoKoordinaten-Entfernungsberechnungen von denen anderer Anwendungen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In diesem Artikel werden die Funktionstypen zur Rückgabe von Funktionen (int, float, char usw.), abgeleitet (Arrays, Zeiger, Strukturen) und Hohlraumtypen enthält. Der Compiler bestimmt den Rückgabetyp über die Funktionserklärung und die Rückgabeerklärung unter der Durchsetzung

GULC ist eine Hochleistungs-C-Bibliothek, die minimale Overheads, aggressive Einbeziehung und Compiler-Optimierung priorisiert. Ideal für leistungskritische Anwendungen wie Hochfrequenzhandel und eingebettete Systeme, sein Design betont die Einfachheit, Modul

Dieser Artikel erläutert die C -Funktionserklärung im Vergleich zu Definition, Argumentübergabe (nach Wert und Zeiger), Rückgabetwerten und gemeinsamen Fallstricken wie Speicherlecks und Typenfehlanpassungen. Es betont die Bedeutung von Erklärungen für Modularität und Provi

In diesem Artikel wird die C -Funktion für die String -Fallkonvertierung beschrieben. Es erklärt mit toupper () und tolower () aus ctype.h, iteriert durch Saiten und Handhabung von Null -Terminatoren. Häufige Fallstricke wie das Vergessen von ctype.h und das Modifizieren von String -Literalen sind

Dieser Artikel untersucht die Speicher des C -Funktionsrückgabewerts. Kleine Renditewerte werden in der Regel in Registern für Geschwindigkeit gespeichert. Größere Werte können Zeiger zum Speicher verwenden (Stapel oder Heap), die die Lebensdauer beeinflussen und die manuelle Speicherverwaltung erfordern. Direkt ACC

Dieser Artikel analysiert die vielfältigen Verwendungen des Adjektivs "Unterscheidet", die seine grammatikalischen Funktionen, gemeinsame Phrasen (z. B. "unterscheidet sich von" "deutlich anders") und nuancierte Anwendung in formalen vs. informellen Anwendung

In diesem Artikel werden die C -Standard -Vorlagenbibliothek (STL) erläutert, die sich auf seine Kernkomponenten konzentriert: Container, Iteratoren, Algorithmen und Funktoren. Es wird beschrieben, wie diese interagieren, um die generische Programmierung, die Verbesserung der Codeeffizienz und die Lesbarkeit t zu ermöglichen

Dieser Artikel beschreibt die effiziente Verwendung von STL -Algorithmus in c. Es betont die Auswahl der Datenstruktur (Vektoren vs. Listen), Algorithmus -Komplexitätsanalyse (z. B. std :: sortieren vs. std :: partial_sort), Iteratoranwendungen und parallele Ausführung. Häufige Fallstricke wie


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools
