eginner Fehler in Python und wie man sie behebt

1. Missbrauch der Einrückung

Der Fehler:
Python ist streng in Bezug auf Einrückungen, und schon früh habe ich versehentlich Tabulatoren und Leerzeichen in meinem Code gemischt.

Die Lösung:
Ich habe meinen Code-Editor so konfiguriert, dass er Leerzeichen anstelle von Tabulatoren verwendet (4 Leerzeichen pro Einrückungsebene). Ich habe außerdem die Option „Leerzeichen anzeigen“ aktiviert, um versehentliche Formatierungsfehler frühzeitig zu erkennen.

Lektion gelernt: Bleiben Sie immer im Einklang mit Ihrem Einrückungsstil.

2. Verwechslung veränderlicher und unveränderlicher Datentypen

Der Fehler:
Ich habe versucht, ein Tupel zu ändern, nur um einen TypeError zu erhalten. Später habe ich versehentlich eine Liste geändert, die ich nicht beabsichtigt hatte, was zu unerwartetem Verhalten in meinem Code führte.

Die Lösung:
Ich habe die Unterscheidung zwischen veränderlichen (z. B. Listen, Wörterbüchern) und unveränderlichen (z. B. Tupeln, Zeichenfolgen) Datentypen gelernt. Als ich die Daten unverändert lassen musste, begann ich, Tupel oder Frozenset zu verwenden.

Lektion gelernt: Verstehen Sie den Unterschied zwischen veränderlichen und unveränderlichen Typen, um unbeabsichtigte Folgen zu vermeiden.

3. Vergessen, Variablen zu initialisieren

Der Fehler:
Ich habe versucht, eine Variable zu verwenden, bevor ich ihr einen Wert zugewiesen habe, was einen NameError verursacht hat.

Die Lösung:
Um dies zu verhindern, habe ich mir angewöhnt, Variablen bei der Deklaration mit Standardwerten zu initialisieren. Zum Beispiel:

Statt:

print(total)  # NameError: name 'total' is not defined  

Machen Sie Folgendes:

total = 0  
print(total)

Lesson Learned: Initialisieren Sie Variablen immer, bevor Sie sie verwenden.

4. Überschreiben integrierter Funktionsnamen

Der Fehler:
Ich habe in einem meiner Skripte eine Variablenliste benannt, die die in Python integrierte Listenfunktion überschrieben hat. Dies verursachte Probleme, als ich später versuchte, mit list() eine neue Liste zu erstellen.

Die Lösung:
Ich achtete mehr auf Variablennamen und vermied die Verwendung von Namen, die mit den integrierten Funktionen von Python kollidieren. Tools wie Linters haben mir auch dabei geholfen, diese Fehler zu erkennen, bevor ich den Code ausgeführt habe.

Lesson Learned: Vermeiden Sie die Verwendung von Pythons reservierten Wörtern und integrierten Funktionsnamen als Variablennamen.

5. Keine Verwendung von Listenverständnissen

Der Fehler:
Ich habe lange, verschachtelte for-Schleifen verwendet, um neue Listen zu erstellen, was meinen Code schwerer lesbar und weniger effizient machte.

Die Lösung:
Ich lernte etwas über Listenverständnisse und begann, sie für prägnanten und lesbaren Code zu verwenden. Zum Beispiel:

Statt:

squared_numbers = []  
for num in range(10):  
    squared_numbers.append(num ** 2) 

Machen Sie Folgendes:

squared_numbers = [num ** 2 for num in range(10)]

Lesson Learned: Nutzen Sie pythonische Konstrukte wie Listenverständnisse für saubereren und schnelleren Code.

6. Keine Verwendung von F-Strings für die String-Formatierung

Der Fehler:
Ich habe ältere String-Formatierungsmethoden wie % oder .format() verwendet, die weniger lesbar und manchmal fehleranfällig waren.

Die Lösung:
Für eine sauberere und intuitivere Formatierung habe ich auf F-Strings umgestellt. Zum Beispiel:

Statt:

print(total)  # NameError: name 'total' is not defined  

Machen Sie Folgendes:

total = 0  
print(total)

Lesson Learned: F-Strings (eingeführt in Python 3.6) verändern die Lesbarkeit und effiziente String-Formatierung grundlegend.

Letzte Gedanken

Fehler sind ein wesentlicher Bestandteil des Lernens, insbesondere wenn es ums Programmieren geht. Obwohl diese frühen Fehltritte frustrierend waren, haben sie mir geholfen, mich als Python-Entwickler weiterzuentwickeln. Wenn Sie gerade erst anfangen, denken Sie daran, Ihre Fehler zu akzeptieren – sie sind Sprungbretter zum Erfolg.

Welche Anfängerfehler haben Sie beim Codieren gemacht? Teilen Sie Ihre Erfahrungen in den Kommentaren unten!

Das obige ist der detaillierte Inhalt voneginner Fehler in Python und wie man sie behebt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!