


Wie entferne ich doppelte E-Mails, während andere Spaltenduplikate in SQL erhalten bleiben?
E-Mail-Duplikate in SQL-Abfrage mit DISTINCT eliminieren
In der bereitgestellten SQL-Abfrage möchten Sie sie so ändern, dass eindeutige E-Mail-Einträge zurückgegeben und gleichzeitig zugelassen werden Duplikate in anderen Spalten. Da DISTINCT und GROUP BY ganze Zeilen betreffen, ist ein anderer Ansatz erforderlich, um dieses Ziel zu erreichen.
Die Lösung liegt in der Einbindung einer Unterabfrage, die die Funktion ROW_NUMBER() von SQL Server nutzt. Durch die Partitionierung des Datensatzes nach E-Mail und die Sortierung nach absteigender ID mithilfe der Funktion ROW_NUMBER() können wir jeder Zeile innerhalb jeder E-Mail-Gruppe einen eindeutigen Rang zuweisen.
Die Hauptabfrage wählt dann alle Zeilen aus, in denen die Der Rangwert (rn) ist gleich 1, wodurch sichergestellt wird, dass nur eine Zeile für jede einzelne E-Mail in den Ergebnissen enthalten ist.
Hier ist die Änderung Abfrage:
SELECT * FROM ( SELECT ID, Email, ProductName, ProductModel, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Email ORDER BY ID DESC) rn FROM Products ) a WHERE rn = 1
Diese Abfrage eliminiert effektiv doppelte E-Mails, während Duplikate in anderen Spalten erhalten bleiben. Sie können die Abfrage weiter verfeinern, indem Sie der Unterabfrage bedingte Filter hinzufügen, wie in diesem Beispiel gezeigt:
SELECT * FROM ( SELECT ID, Email, ProductName, ProductModel, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Email ORDER BY ID DESC) rn FROM Products WHERE ProductModel = 2 AND ProductName LIKE 'CYBER%' ) a WHERE rn = 1
Diese modifizierte Abfrage beschränkt die Ergebnisse auf Produkte mit einem ProductModel von 2 und Namen, die mit „CYBER%“ beginnen. ', wobei die nicht doppelten E-Mail-Einträge innerhalb dieser Kriterien beibehalten werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie entferne ich doppelte E-Mails, während andere Spaltenduplikate in SQL erhalten bleiben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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