Was sind die Hauptunterschiede zwischen den Datentypen BigInt, MediumInt und Int in MySQL?

Den Unterschied zwischen BigInt, MediumInt und Int in MySQL verstehen

Beim Umgang mit numerischen Daten in MySQL stoßen Entwickler häufig auf Begriffe wie BigInt , MediumInt und Int. Während diese Datentypen alle ganzzahlige Werte verarbeiten, besitzen sie unterschiedliche Eigenschaften, die sich auf ihre Verwendung und Speicherung auswirken.

BigInt(20) vs. Int(20)

Im Gegensatz zu intuitiven Annahmen zufolge geben die Zahlen in Klammern (in diesem Fall 20) keine Größenbeschränkung oder die Anzahl der Ziffern an, die gespeichert werden können. Stattdessen geben sie die Anzeigebreite an, die sich auf die Formatierung von Werten in bestimmten Kontexten auswirkt.

Speicher und Wertebereich

Der grundlegende Unterschied zwischen BigInt und Int liegt in ihrer Speichergröße. BigInt belegt acht Bytes und ermöglicht die Speicherung von Zahlen im Bereich von -9223372036854775808 bis 9223372036854775807 (ungefähr ±2⁶³). Im Gegensatz dazu kann Int als Vier-Byte-Datentyp Werte zwischen -2147483648 und 2147483647 (ungefähr ±2³¹) enthalten.

Daher sollte BigInt verwendet werden, wenn es um große Daten geht Zahlen, die die Kapazität von Int überschreiten können. Dies kommt besonders häufig bei Finanz-, Wissenschafts- oder Statistikanwendungen vor.

Anzeigebreite und ZEROFILL

Die in BigInt(20) oder Int(20) angegebene Anzeigebreite kommt ins Spiel, wenn das ZEROFILL-Attribut verwendet wird. Es definiert die Anzahl der Ziffern, die mit Nullen aufgefüllt werden, um den angezeigten Wert auszurichten. Wenn beispielsweise eine Int(20) ZEROFILL-Spalte den Wert 1234 enthält, wird sie als „00000000000000001234“ angezeigt.

Auswahl des richtigen Datentyps

Bei der Auswahl Welcher Datentyp für numerische Daten verwendet werden soll, ist es wichtig, Folgendes zu berücksichtigen Faktoren:

• Erwarteter Wertebereich:Verwenden Sie BigInt für große Zahlen oder Werte, die möglicherweise die Grenzen von Int überschreiten könnten.
• Anzeigeanforderungen:Verwenden Sie bei Bedarf eine bestimmte Anzeigebreite, Nullauffüllung oder Ausrichtung.
• Datenbankleistung: BigInt benötigt mehr Speicherplatz und kann sich auf die Leistung in datenintensiven Anwendungen auswirken.

Denken Sie daran, dass die Wahl des Datentyps nicht nur die Speicherung und den Abruf von Daten beeinflusst, sondern auch Auswirkungen auf die Abfrageleistung und Daten haben kann Integrität.

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