Wie kann der Typ „tsrange' von PostgreSQL Abfragen für Geschäftszeiten optimieren?

Durchführen einer Betriebsstundenabfrage in PostgreSQL

In PostgreSQL können Sie eine Abfrage durchführen, um alle Datensätze zu finden, die basierend auf „offen“ sind bestimmte Betriebsstunden mithilfe einer Kombination aus Datums- und Zeitvergleichen. Dieser Ansatz kann jedoch komplex werden, insbesondere wenn die Stunden gegen Ende der Woche liegen.

Vorgeschlagene Lösung mit dem Typ „tsrange“

Um diese Abfrage zu vereinfachen und zu optimieren, Sie können die Tabelle so umgestalten, dass die Öffnungszeiten als Satz von tsrange-Werten (Zeitstempelbereich ohne Zeitzone) gespeichert werden. Dies erfordert PostgreSQL Version 9.2 oder höher und umfasst die folgenden Schritte:

Tabellenlayout:

• Erstellen Sie eine Tabelle mit einer Tsrange-Spalte namens „hours“, um die Öffnungszeiten zu speichern statt separater Spalten für Öffnungs- und Schließzeiten.

Beispiel Daten:

CREATE TABLE hoo (
  hoo_id  serial PRIMARY KEY
, shop_id int NOT NULL
, hours   tsrange NOT NULL
);

• Die Öffnungszeiten für Mittwoch 18:30 bis Donnerstag 05:00 UTC können wie folgt eingefügt werden:

INSERT INTO hoo(shop_id, hours)
VALUES (123, '[1996-01-03 18:30, 1996-01-04 05:00]');

Ausschlussbeschränkung:

• Eine Ausschlussbeschränkung wurde hinzugefügt, um überlappende Einträge zu verhindern pro Shop unter Verwendung des GiST-Index.

Hilfsfunktionen:

• Zwei Hilfsfunktionen, f_hoo_time() und f_hoo_hours(), sind zur Normalisierung definiert Zeitstempel und Teilbereiche, die Sonntag Mitternacht überschreiten.

Optimiert Abfrage:

Mithilfe der neuen Tabellenstruktur und Hilfsfunktionen können Sie Ihre Abfrage vereinfachen zu:

SELECT *
FROM hoo
WHERE hours @> f_hoo_time(now());

Vorteile:

• Die Verwendung von tsrange vereinfacht die Abfragesyntax und verbessert die Leistung durch die Nutzung einer unterstützten Index.
• Die Ausschlussbeschränkung stellt die Datenintegrität sicher und verhindert überlappende Einträge.
• Der GiST-Index ermöglicht eine schnelle und effiziente Suche basierend auf dem Stundenfeld.
• Der SP-GiST-Index in nur wenigen Stunden verbessert die Leistung bei Abfragen mit einer großen Anzahl von Ergebnissen weiter.

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