


Sortierungsvergleich in C#: Sortieren vs. Sortieren nach
Beim Umgang mit Sammlungen in C# ist häufig eine Sortierung erforderlich, um Daten zu organisieren. Zwei häufig verwendete Sortiermethoden sind Sort und OrderBy. In diesem Artikel werden ihre Unterschiede und Auswirkungen auf die Leistung untersucht.
Algorithmen und Stabilität
Sort und OrderBy verwenden unterschiedliche Sortieralgorithmen. Sort verwendet einen instabilen Sortieralgorithmus wie QuickSort. Das heißt, wenn mehrere Elemente identische Werte haben, kann sich ihre Reihenfolge nach dem Sortieren ändern.
Im Gegensatz dazu verwendet OrderBy einen stabilen Sortieralgorithmus, der sicherstellt, dass Elemente mit gleichen Werten ihre ursprüngliche Reihenfolge beibehalten. Dieses Verhalten ist entscheidend, wenn die Wahrung der Sequenzintegrität unerlässlich ist.
Leistungsüberlegungen
Leistungsvergleiche zwischen Sort und OrderBy variieren je nach spezifischer Implementierung und Datengröße. Im Allgemeinen gilt jedoch:
- Sortieren: Normalerweise schneller für kleine bis mittelgroße Sammlungen.
- Ordnen nach: Vergleichbare Geschwindigkeit für mittlere -große Sammlungen und aufgrund seiner Lagheit möglicherweise schneller für große Sammlungen Auswertung.
Benutzerdefinierte Vergleicher
Beim Sortieren mit einer der beiden Methoden können benutzerdefinierte Vergleicher die Sortierlogik definieren. Mit Sort wird ein Lambda-Ausdruck bereitgestellt. Für OrderBy ist ein IComparer
Beispiel:
Betrachten Sie das folgende Beispiel:
List<person> persons = new List<person>(); persons.Add(new Person("P005", "Janson")); persons.Add(new Person("P002", "Aravind")); persons.Add(new Person("P007", "Kazhal"));</person></person>
Verwenden von Sortieren:
persons.Sort((p1, p2) => string.Compare(p1.Name, p2.Name, true));
Benutzen OrderBy:
var query = persons.OrderBy(n => n.Name, new NameComparer()); class NameComparer : IComparer<string> { public int Compare(string x, string y) { return string.Compare(x, y, true); } }</string>
Fazit
Während sowohl Sort als auch OrderBy Sammlungen effektiv sortieren können, unterscheiden sich ihre zugrunde liegenden Algorithmen und Leistungsmerkmale. Bei kleinen bis mittelgroßen Sammlungen ist Sortieren möglicherweise geringfügig schneller. Bei größeren Sammlungen können die stabile Sortierung und die verzögerte Auswertung von OrderBy Vorteile bieten. Die Auswahl sollte sich an den spezifischen Anforderungen der Anwendung orientieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSortieren vs. OrderBy in C#: Wann sollte ich welche Sortiermethode verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In diesem Artikel werden die C -Standard -Vorlagenbibliothek (STL) erläutert, die sich auf seine Kernkomponenten konzentriert: Container, Iteratoren, Algorithmen und Funktoren. Es wird beschrieben, wie diese interagieren, um die generische Programmierung, die Verbesserung der Codeeffizienz und die Lesbarkeit t zu ermöglichen

Dieser Artikel beschreibt die effiziente Verwendung von STL -Algorithmus in c. Es betont die Auswahl der Datenstruktur (Vektoren vs. Listen), Algorithmus -Komplexitätsanalyse (z. B. std :: sortieren vs. std :: partial_sort), Iteratoranwendungen und parallele Ausführung. Häufige Fallstricke wie

C 20 -Bereiche verbessern die Datenmanipulation mit Ausdruckskraft, Komposition und Effizienz. Sie vereinfachen komplexe Transformationen und integrieren sich in vorhandene Codebasen, um eine bessere Leistung und Wartbarkeit zu erhalten.

In diesem Artikel wird die effektive Ausnahmebehandlung in C, Covering Try, Catch und Wurp Mechanics, beschrieben. Es betont Best Practices wie Raii, die Vermeidung unnötiger Fangblöcke und die Protokollierung von Ausnahmen für robusten Code. Der Artikel befasst sich auch mit Perf

In dem Artikel wird die Verwendung von Move Semantics in C erörtert, um die Leistung zu verbessern, indem unnötiges Kopieren vermieden wird. Es umfasst die Implementierung von Bewegungskonstruktoren und Zuordnungsbetreibern unter Verwendung von STD :: MOVE

In dem Artikel wird der dynamische Versand in C, seine Leistungskosten und Optimierungsstrategien erörtert. Es unterstreicht Szenarien, in denen der dynamische Versand die Leistung beeinflusst, und vergleicht sie mit statischer Versand, wobei die Kompromisse zwischen Leistung und Betonung betont werden

Artikel erörtert den effektiven Einsatz von RValue -Referenzen in C für Bewegungssemantik, perfekte Weiterleitung und Ressourcenmanagement, wobei Best Practices und Leistungsverbesserungen hervorgehoben werden. (159 Charaktere)

C Speicherverwaltung verwendet neue, löschende und intelligente Zeiger. In dem Artikel werden manuelle und automatisierte Verwaltung erörtert und wie intelligente Zeiger Speicherlecks verhindern.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)