Listenverständnis:
Es handelt sich um eine syntaktisch elegante Methode zum Erstellen oder Bearbeiten von Listen in einer einzigen Codezeile.
Schreiben Sie ein Programm zum Drucken der Früchte, das den Buchstaben „a“ enthält (verwenden Sie eine for-Schleife):
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"] newlist = [] for x in fruits: if "a" in x: newlist.append(x) print(newlist)
['apple', 'banana', 'mango']
(Listenverständnis verwenden):
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"] newlist = [x for x in fruits if "a" in x] print(newlist)
['apple', 'banana', 'mango']
Schreiben Sie ein Programm, um die Quadratwurzel einer bestimmten Zahl zu ermitteln:
l = [10,20,30,40] newlist = [] #using for loop for num in l: newlist.append(num**2) print(newlist) #using loop in comprehensive way newlist = [num**2 for num in l] print(newlist)
[100, 400, 900, 1600] [100, 400, 900, 1600]
Finden Sie ähnliche Nummern aus 2 Listen und unterschiedliche Nummern aus denselben 2 Listen:
l1 = [10,20,30,40] l2 = [30,40,50,60] #for loop for num in l1: for no in l2: if num== no: print(num,end=' ') #comprehensive print([num for num in l1 for no in l2 if num==no])
30 40 [30, 40]
1 = [10,20,30,40] l2 = [30,40,50,60] #comprehensive output = [num for num in l1 if num not in l2] output = output + [num for num in l2 if num not in l1] print(output) #for loop for num in l1: if num not in l2: print(num,end=' ') for num in l2: if num not in l1: print(num,end=' ')
[10, 20, 50, 60] 10 20 50 60
Schreiben Sie ein Programm für die gegebene Ausgabe in einem umfassenden Ansatz:
l1 = [1,2,3]
l2 = [5,6,7]
Ausgabe:[(1, 5), (1, 6), (1, 7), (2, 5), (2, 6), (2, 7), (3, 5), (3, 6) , (3, 7)]
l1 = [1,2,3] l2 = [5,6,7] l = [(i,j) for i in l1 for j in l2 if i!=j] print(l)
[(1, 5), (1, 6), (1, 7), (2, 5), (2, 6), (2, 7), (3, 5), (3, 6), (3, 7)]
Schreiben Sie ein Programm für die gegebene Ausgabe:
s = "a1b2c3"
Ausgabe: abc123
Methode:1
s= "a1b2c3" alpha_list = [] num_list = [] for letter in s: if letter.isalpha(): alpha_list.append(letter) else: num_list.append(letter) print("".join(alpha_list+num_list))
Methode:2
s = "a1b2c3" letter=''.join([i for i in s if i.isalpha()]) no=''.join([i for i in s if i.isdigit()]) print(letter+no)
abc123
Schreiben Sie ein Programm für die gegebene Ausgabe:
s = "a4k3b2"
Ausgabe: aeknbd
s = "a4k3b2" i = 0 while i<len first="s[i]" second="int(s[i+1])" print chr i> <pre class="brush:php;toolbar:false">aeknbd
Aufgabe:
1) Schreiben Sie ein Programm, um die Ausgabe „abbbbklllbcc“ zu erhalten
s = "a4k3b2" i = 0 while i <pre class="brush:php;toolbar:false">abbbbklllbcc
2) Schreiben Sie ein Programm, um die Ausgabe „aaaaakkkkbbb“ zu erhalten
s = "a4k3b2" i = 0 while i <pre class="brush:php;toolbar:false">aaaaakkkkbbb
3.Fügen Sie die gegebene Matrix mithilfe einer umfassenden for- und einer normalen for-Schleife zu einer einzigen Liste zusammen.
Methode:1 (Verwendung einer for-Schleife)
matrix = [[10,20,30], [40,50,60], [70,80,90]] output=[] for i in matrix: for j in i: output.append(j) print(output)
Methode:2 (Umfassende for-Schleife verwenden)
matrix = [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]] output = [j for i in matrix for j in i] print(output)
[10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
4.l = ['ABC','DEF', 'GHI', 'JKL']
Erhalten Sie OUTPUT: ['ABC', 'def','GHI', 'jkl']
l = ['ABC', 'DEF', 'GHI', 'JKL'] output = [] for i, alpha in enumerate(l): if i % 2 != 0: output.append(alpha.casefold()) else: output.append(alpha) print(output)
['ABC', 'def', 'GHI', 'jkl']
5.Ermitteln Sie die zeilenweise Summe für die gegebene Matrix:
matrix = [[10,20,30], [40,50,60], [70,80,90]] for inner in matrix: total = 0 for index,num in enumerate(inner): total+=num print(total,end=' ')
60 150 240
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerständnis der Tagesliste. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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