


Wie unterscheidet sich das Request-DTO-Design von ServiceStack von WCF- und Web-API-Ansätzen?
ServiceStack Request DTO Design
Das API-Design von ServiceStack unterscheidet sich erheblich von WCF- und Web-API-Ansätzen. Der Schwerpunkt liegt auf nachrichtenbasierten Diensten, bei denen die gesamte Abfrage im Request DTO und nicht in den Signaturen der Servermethode erfasst wird.
Kombinieren von RPC-Aufrufen
ServiceStack ermöglicht mehrere RPC-Aufrufe durch eine einzige Remote-Nachrichten- und Service-Implementierung erfüllt werden. Beispielsweise kann ein einzelner Dienst die Suche nach Kunden anhand der ID, des Benutzernamens oder der E-Mail-Adresse übernehmen.
Nachrichtenbasiertes vs. RPC-Design
In ServiceStack stellt das Request-DTO dar den Kern der Anfrage und erfasst alle relevanten Informationen. Dies unterscheidet sich von RPC-Diensten wie WCF und Web API, bei denen Methodenparameter die Anforderung angeben.
Aufrufsemantik und Antworttypen trennen
Dienste werden basierend auf der Aufrufsemantik gruppiert ( Filtern vs. Kombinieren) und Antworttypen (einzeln vs. mehrfach). Dies ermöglicht ein sauberes und konsistentes API-Design.
Unterscheidung von Serviceoperationen von Typen
Serviceoperationen (Anfrage-DTOs) sind Aktionen (Verben), während DTO-Typen, die sie zurückgeben, es sind Entitäten (Substantive). Halten Sie sie getrennt, um die Übersichtlichkeit zu gewährleisten.
Zurückgeben allgemeiner Antworten
Die neue API von ServiceStack macht eine ResponseStatus-Eigenschaft in Antworten überflüssig. Generische ErrorResponse-DTOs werden bei Bedarf ausgelöst.
Beibehaltung einer konsistenten Nomenklatur
Reservieren Sie das Verb „Get“ für Dienste, die eindeutige Felder abfragen. Verwenden Sie „Suchen“ oder „Suchen“ für Dienste, die mehrere Ergebnisse filtern und zurückgeben.
Selbstbeschreibende Serviceverträge
Verwenden Sie beschreibende Feldnamen in Ihren Anfrage-DTOs Ihre API ist selbstdokumentierender.
Service Implementierung
Dienste können zur Autorisierung mit [Authentifizieren] annotiert werden. Fluent Validation kann zur Eingabevalidierung verwendet werden, indem Validatoren im AppHost registriert werden.
Fehlerbehandlung und Validierung
Ausnahmen oder Fluent Validation können zur Fehlerbehandlung verwendet werden. Validatoren sind nicht-invasiv und können in einem mehrschichtigen Ansatz hinzugefügt werden, ohne die Service-Implementierung oder DTO-Klassen zu ändern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie unterscheidet sich das Request-DTO-Design von ServiceStack von WCF- und Web-API-Ansätzen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

XML wird in C verwendet, da es eine bequeme Möglichkeit bietet, Daten zu strukturieren, insbesondere in Konfigurationsdateien, Datenspeicherung und Netzwerkkommunikation. 1) Wählen Sie die entsprechende Bibliothek wie TinyXML, Pugixml, RapidXML aus und entscheiden Sie nach den Projektanforderungen. 2) Verstehen Sie zwei Möglichkeiten zur Analyse und Erzeugung von XML: DOM ist für häufige Zugriff und Änderung geeignet, und SAX ist für große Dateien oder Streaming -Daten geeignet. 3) Bei der Optimierung der Leistung ist TinyXML für kleine Dateien geeignet, PugixML bietet gut in Speicher und Geschwindigkeit, und RapidXML eignet sich hervorragend bei der Verarbeitung großer Dateien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind die Speichermanagement, die Implementierung der Polymorphismus und die Leistungsoptimierung. 1) C# verwendet einen Müllsammler, um den Speicher automatisch zu verwalten, während C manuell verwaltet werden muss. 2) C# realisiert den Polymorphismus durch Schnittstellen und virtuelle Methoden, und C verwendet virtuelle Funktionen und reine virtuelle Funktionen. 3) Die Leistungsoptimierung von C# hängt von der Struktur und der parallele Programmierung ab, während C durch Inline -Funktionen und Multithreading implementiert wird.

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind Syntax, Speicherverwaltung und Leistung: 1) C# Syntax ist modern, unterstützt Lambda und Linq und C hält C -Funktionen und unterstützt Vorlagen. 2) C# verwaltet den Speicher automatisch, C muss manuell verwaltet werden. 3) C -Leistung ist besser als C#, aber auch die C# -Leistung wird optimiert.

Sie können die Bibliotheken TinyXML, PugixML oder LIBXML2 verwenden, um XML -Daten in C. 1) XML -Dateien zu verarbeiten: Verwenden Sie DOM- oder SAX -Methoden, DOM ist für kleine Dateien geeignet und SAX ist für große Dateien geeignet. 2) XML -Datei generieren: Konvertieren Sie die Datenstruktur in das XML -Format und schreiben Sie in die Datei. In diesen Schritten können XML -Daten effektiv verwaltet und manipuliert werden.

Die Arbeit mit XML -Datenstrukturen in C kann die Bibliothek mit TinyXML oder Pugixml verwenden. 1) Verwenden Sie die PugixML -Bibliothek, um XML -Dateien zu analysieren und zu generieren. 2) Behandeln Sie komplexe verschachtelte XML -Elemente wie Buchinformationen. 3) Optimieren Sie den XML -Verarbeitungscode und es wird empfohlen, effiziente Bibliotheken und Streaming -Parsen zu verwenden. In diesen Schritten können XML -Daten effizient verarbeitet werden.


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