


Kompilieren einer C-Erweiterungsdatei mit Python
Beim Versuch, eine gemeinsam genutzte Bibliothek mithilfe einer C-Erweiterungsdatei zu erstellen, wird der Fehler „schwerwiegender Fehler: Python.h: Möglicherweise entsteht keine solche Datei oder kein solches Verzeichnis. Dies weist darauf hin, dass die Header-Dateien und statischen Bibliotheken für die Python-Entwicklung nicht ordnungsgemäß installiert wurden.
Um dieses Problem zu beheben, verwenden Sie Ihren Paketmanager, um diese Abhängigkeiten systemweit zu installieren. Unten sind die Befehle für verschiedene Paketmanager:
apt (Ubuntu, Debian):
sudo apt-get install python-dev # for Python 2.x sudo apt-get install python3-dev # for Python 3.x
yum (CentOS, RHEL):
sudo yum install python-devel # for Python 2.x sudo yum install python3-devel # for Python 3.x
dnf (Fedora):
sudo dnf install python2-devel # for Python 2.x sudo dnf install python3-devel # for Python 3.x
zypper (openSUSE):
sudo zypper in python-devel # for Python 2.x sudo zypper in python3-devel # for Python 3.x
apk (Alpine):
sudo apk add python2-dev # for Python 2.x sudo apk add python3-dev # for Python 3.x
apt-cyg (Cygwin):
apt-cyg install python-devel # for Python 2.x apt-cyg install python3-devel # for Python 3.x
Wichtiger Hinweis: python3-dev/devel deckt nicht automatisch alle Nebenversionen von Python 3 ab. Wenn Sie beispielsweise Python 3.11 verwenden , müssen Sie möglicherweise python3.11-dev / python3.11-devel.
installierenDas obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebt man den „schwerwiegenden Fehler: Python.h: Keine solche Datei oder kein solches Verzeichnis' beim Kompilieren von C-Erweiterungen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc

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TensurepythonscriptsBehavectelyAcrossdevelopment, Staging und Produktion, UsethesStrategien: 1) Umweltvariablenforsimplesettings, 2) configurationFilesForComplexSetups und 3) dynamikloadingForAdaptability.eachMethodofferiqueNefits und Requiresca

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.


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