**_Hello World._**
Sie werden mich nicht kennen, da ich gerade erst diese aufregende Reise beginne. Ich habe es mir zur Aufgabe gemacht, hier als neues Hobby mit dem Schreiben zu beginnen, um meine Schreibfähigkeiten zu verbessern (Englisch ist nicht meine Muttersprache)
und ich hoffe, dass ich Ihnen etwas Wertvolles bieten kann, egal ob Sie ein Anfänger wie ich oder ein Experte sind.
Und wenn Sie etwas finden, das Ihnen helfen kann, teilen Sie es bitte mit.
Sagen wir einfach, mein Name ist 5enox, ich habe einige Erfahrung mit Python und Web Scraping/Automatisierung, was als einfaches Hobby begann und sich zu einem freiberuflichen Job entwickelte, ich hatte das Stadium erreicht, in dem ich das TOP RATED-Abzeichen erhalten habe Upwork (obwohl ich es aufgrund einer Pause verloren hatte).
Ich bin immer daran interessiert, etwas über neue und komplizierte Dinge zu lernen, die ich liebe. Als ich etwa ein Jahr jünger war, habe ich mit #unity und #blender in der Spieleentwicklung angefangen, aber letztendlich glaube ich immer noch, dass Programmieren nur ein Werkzeug für ist dass ich meine Ziele erreiche.
Wie auch immer, genug Einführung
Ich habe wie jeder andere angefangen, der bereit ist, sich mit Web Scraping zu beschäftigen. Ich hatte bereits Python gelernt und wollte online etwas Geld verdienen, habe damals ein paar einfache Recherchen durchgeführt und herausgefunden, dass Web Scraping und Automatisierung den Upwork-Markt dominierten Zeit, also beschloss ich natürlich, mich darauf einzulassen.
Ich habe mit bs4 angefangen und hatte dann einige Probleme, da die meisten Websites js-Rendering verwendeten, und bin dann dazu übergegangen, XML und XPath zu lernen, was ich damals sehr praktisch fand (später habe ich davon erfahren, was geholfen hat)
Meine erste Aufgabe, die darin bestand, einen Linux-Server mit einer rund um die Uhr laufenden Codebasis zu warten, war für mich ziemlich einfach, da ich übrigens Arch verwende.
Der Code funktionierte, war aber äußerst ineffizient, also begann ich, meine Fähigkeiten im Umgang mit Git, Threading und OOP-Code weiterzuentwickeln.
Die Codebasis nutzte Maisjobs, um verschiedene Scraper für vier Standorte auszuführen und anschließend die Daten in ein Airtable-Sheet hochzuladen.
Das war also das erste Mal, dass ich einen Beitrag wie diesen geschrieben habe, und ich hoffe, wir können voneinander lernen.
als nächstes bs4, XPath und grundlegende Datenmanipulation
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Beginn meiner Reise. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc

ListsandNumPyarraysinPythonhavedifferentmemoryfootprints:listsaremoreflexiblebutlessmemory-efficient,whileNumPyarraysareoptimizedfornumericaldata.1)Listsstorereferencestoobjects,withoverheadaround64byteson64-bitsystems.2)NumPyarraysstoredatacontiguou

TensurepythonscriptsBehavectelyAcrossdevelopment, Staging und Produktion, UsethesStrategien: 1) Umweltvariablenforsimplesettings, 2) configurationFilesForComplexSetups und 3) dynamikloadingForAdaptability.eachMethodofferiqueNefits und Requiresca

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.


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