


Welche Go-Testing-Paketbenennungsstrategie ist für mein Projekt die richtige?
Auswahl der richtigen Paketbenennungsstrategie für Go-Tests
In der Welt der Go-Programmierung spielt die richtige Paketbenennung für Tests eine wichtige Rolle, um klaren und wartbaren Code sicherzustellen. Es gibt verschiedene Strategien, jede mit ihren eigenen Vorteilen und Überlegungen. In diesem Artikel werden die drei gängigsten Ansätze untersucht und eine Anleitung zur Auswahl des am besten geeigneten Ansatzes gegeben.
Überblick über Paketbenennungsstrategien
Strategie 1: Gleiches Paket für Test und Code
- Codedatei: github.com/user/myfunc.go (Paket myfunc)
- Testdatei: github.com/user/myfunc_test.go (Paket myfunc)
Bei dieser Strategie befindet sich der Testcode im selben Paket wie der getestete Code . Es bietet Zugriff auf nicht exportierte Identifikatoren, was für White-Box-Tests von Vorteil ist, die umfassende Kenntnisse der internen Implementierung erfordern.
Strategie 2: Separates Paket für Tests
- Codedatei: github.com/user/myfunc.go (Paket myfunc)
- Test Datei: github.com/user/myfunc_test.go (Paket myfunc_test)
Dieser Ansatz trennt den Testcode in ein anderes Paket. Es fördert Black-Box-Tests, indem es den Zugriff nur auf exportierte Bezeichner beschränkt und so sicherstellt, dass die Tests die externe Funktionalität des Codes validieren.
Strategie 3: Testpaket mit Punktnotation importieren
- Codedatei: github.com/user/myfunc.go (Paket myfunc)
- Testdatei: github.com/user/myfunc_test.go (Paket myfunc_test)
- Importieren: import . „myfunc“
Ähnlich wie Strategie 2 trennt diese Variante den Testcode in ein anderes Paket, ermöglicht aber den Zugriff auf nicht exportierte Bezeichner über die Punktnotation. Es kombiniert die Vorteile der beiden Strategien 1 und 2.
Auswahl der optimalen Strategie
Die Wahl zwischen diesen Strategien hängt von den spezifischen Anforderungen Ihres Testansatzes ab:
- Für White-Box-Tests, bei denen der Zugriff auf nicht exportierte Einheiten von entscheidender Bedeutung ist, Strategie 1 oder Strategie 3 wird empfohlen.
- Für Black-Box-Tests, bei denen der Schwerpunkt auf der exportierten Funktionalität liegt, ist Strategie 2 eine geeignete Wahl.
- Das ist möglich die Verwendung mehrerer Strategien in einem Projekt, was sowohl White-Box- als auch Black-Box-Tests ermöglicht gleichzeitig.
Zusätzliche Überlegungen
- Paketbenennung: Herkömmlicherweise sollte Testpaketen das Präfix „_test“ vorangestellt werden.
- Nur-Test-Abhängigkeiten: Vermeiden Sie das Hinzufügen von Abhängigkeiten speziell zum Testen Zwecke.
- Sprachversion aufrufen: Einige Strategien sind möglicherweise veraltet oder in neueren Versionen von Go davon abgeraten.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Auswahl der geeigneten Paketbenennungsstrategie für Go-Tests eine sorgfältige Prüfung der Testanforderungen und der gewünschten Zugriffsebene auf den zu testenden Code erfordert. Die in diesem Artikel beschriebenen Strategien bieten eine solide Grundlage für die Auswahl des am besten geeigneten Ansatzes für die spezifischen Projektanforderungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Go-Testing-Paketbenennungsstrategie ist für mein Projekt die richtige?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang erreicht eine effiziente Parallelität über Goroutine und Kanal: 1. Goroutine ist ein leichter Thread, der mit dem GO -Keyword begonnen wird. 2.Channel wird zur sicheren Kommunikation zwischen Goroutinen verwendet, um Rennbedingungen zu vermeiden. 3. Das Nutzungsbeispiel zeigt die grundlegende und fortgeschrittene Verwendung; 4. Häufige Fehler sind Deadlocks und Datenwettbewerb, die durch Gorun-Race erkannt werden können. 5. Leistungsoptimierung schlägt vor, die Verwendung von Kanal zu verringern, die Anzahl der Goroutinen vernünftigerweise festzulegen und Sync.pool zum Verwalten von Speicher zu verwenden.

Golang eignet sich besser für Systemprogramme und hohe Parallelitätsanwendungen, während Python besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung geeignet ist. 1) Golang wird von Google entwickelt, das statisch tippt, die Einfachheit und Effizienz betont und für hohe Parallelitätsszenarien geeignet ist. 2) Python wird von Guidovan Rossum erstellt, dynamisch typisiert, prägnant Syntax, breite Anwendung, geeignet für Anfänger und Datenverarbeitung.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Go Language hat einzigartige Vorteile bei gleichzeitiger Programmierung, Leistung, Lernkurve usw.: 1. Die gleichzeitige Programmierung wird durch Goroutine und Kanal realisiert, was leicht und effizient ist. 2. Die Kompilierungsgeschwindigkeit ist schnell und die Betriebsleistung liegt nahe an der der C -Sprache. 3. Die Grammatik ist prägnant, die Lernkurve ist glatt und das Ökosystem ist reich.

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.


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