suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialBeste Programmiersprache dieses Jahr

Best programming Language this year

Python
Vielseitigkeit: Universell einsetzbar, bekannt für seine Lesbarkeit und einfache Erlernbarkeit.
Bibliotheken:
Datenwissenschaft: NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
Webentwicklung: Django, Flask
Automatisierung: Selen, schöne Suppe
Maschinelles Lernen: Keras, OpenCV
JavaScript
Webdominanz: Wird hauptsächlich für die Front-End-Webentwicklung verwendet, ist aber auch für die Back-End- und mobile Entwicklung anwendbar.
Bibliotheken:
Frontend: React, Angular, Vue.js
Back-End: Node.js, Express.js
Testen: Scherz, Mokka, Jasmin
Java
Unternehmensanwendungen: Wird häufig für große Unternehmensanwendungen und die Entwicklung von Android-Apps verwendet.
Bibliotheken:
Spring Framework: Beliebt zum Erstellen von Webanwendungen
Hibernate: Framework für objektrelationales Mapping (ORM)
JavaFX: Zum Erstellen von Desktop-Anwendungen
C#
Microsoft-Ökosystem: Wird häufig für die Entwicklung von Windows-Anwendungen, Spielen (mit Unity) und Webanwendungen mit .NET verwendet.
Bibliotheken:
.NET Framework: Microsofts Entwicklungsplattform
Xamarin: Für die plattformübergreifende Entwicklung mobiler Apps
Entity Framework: ORM-Framework
C
Leistung und Systemprogrammierung: Bekannt für seine Leistung und Kontrolle über Hardware, wird in der Spieleentwicklung, im Hochleistungsrechnen und in der Systemprogrammierung eingesetzt.
Bibliotheken:
Standard Template Library (STL): Stellt Datenstrukturen und Algorithmen bereit
Boost: Eine Sammlung von Experten überprüfter, portabler C-Quellbibliotheken
Los
Parallelität und Systemprogrammierung: Entwickelt von Google, bekannt für seine Effizienz- und Parallelitätsfunktionen, die häufig zum Aufbau skalierbarer Systeme und Mikrodienste verwendet werden.
Bibliotheken:
net/http: Zum Erstellen von HTTP-Servern und -Clients
Datenbank/SQL: Für die Interaktion mit Datenbanken
Schnell
Apple-Ökosystem: Die primäre Sprache für die App-Entwicklung für iOS, macOS, watchOS und tvOS.
Bibliotheken:
UIKit: Zum Erstellen von Benutzeroberflächen
Foundation: Bietet grundlegende Funktionen wie Zeichenfolgen und Datumsangaben
Kotlin
Moderne Java-Alternative: Wird häufig für die Android-App-Entwicklung verwendet und ist für ihre prägnante Syntax und Interoperabilität mit Java bekannt.
Bibliotheken:
Kotlinx.coroutines: Für asynchrone Programmierung
Anko: Ein DSL für die Android-UI-Entwicklung
TypeScript
JavaScript mit Typen: Eine Obermenge von JavaScript, die statische Typisierung hinzufügt und so die Wartbarkeit und Skalierbarkeit des Codes verbessert.
Bibliotheken:
TypeScript selbst: Bietet Typanmerkungen und andere Funktionen
Die meisten JavaScript-Bibliotheken können mit TypeScript
verwendet werden Rost
Systemprogrammierung und -sicherheit: Bekannt für seinen Fokus auf Speichersicherheit und Parallelität, häufig verwendet für Systemprogrammierung, Webentwicklung und Blockchain-Entwicklung.
Bibliotheken:
Tokio: Eine asynchrone Laufzeit zum Schreiben schneller und zuverlässiger asynchroner Anwendungen
Serde: Ein Framework zur effizienten Serialisierung und Deserialisierung von Datenstrukturen

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeste Programmiersprache dieses Jahr. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Wie wirkt sich die Auswahl zwischen Listen und Arrays auf die Gesamtleistung einer Python -Anwendung aus, die sich mit großen Datensätzen befasst?Wie wirkt sich die Auswahl zwischen Listen und Arrays auf die Gesamtleistung einer Python -Anwendung aus, die sich mit großen Datensätzen befasst?May 03, 2025 am 12:11 AM

ForHandlinglargedatasetsinpython, Usenumpyarraysforbetterperformance.1) Numpyarraysarememory-Effiction und FasterFornumericaloperations.2) meidenunnötiger Anbieter.3) HebelVectorisationFecedTimeComplexity.4) ManagemememoryusageSageWithEffizienceDeffictureWitheseffizienz

Erklären Sie, wie das Speicher für Listen gegenüber Arrays in Python zugewiesen wird.Erklären Sie, wie das Speicher für Listen gegenüber Arrays in Python zugewiesen wird.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listEUSUutsynamicMemoryAllocationWithover-Accocation, whilenumpyarraysalcodeFixedMemory.1) ListSallocatemoremoryThanneded intellig, vereitelte, dass die sterbliche Größe von Zeitpunkte, OfferingPredictableSageStoageStloseflexeflexibilität.

Wie geben Sie den Datentyp der Elemente in einem Python -Array an?Wie geben Sie den Datentyp der Elemente in einem Python -Array an?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, youcansspecthedatatypeyFelemeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) Usenpynerp.dloatp.Ploatm64, Formor -Präzise -Preciscontrolatatypen.

Was ist Numpy und warum ist es wichtig für das numerische Computing in Python?Was ist Numpy und warum ist es wichtig für das numerische Computing in Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

NumpyisessentialfornumericalComputingInpythonduetoitsSpeed, GedächtnisEffizienz und kompetentiertemaMatematical-Funktionen.1) ITSFACTBECAUSPERFORMATIONSOPERATIONS.2) NumpyarraysSaremoremory-Effecthonpythonlists.3) iTofferSAgyarraysAremoremory-Effizieren

Diskutieren Sie das Konzept der 'zusammenhängenden Speicherzuweisung' und seine Bedeutung für Arrays.Diskutieren Sie das Konzept der 'zusammenhängenden Speicherzuweisung' und seine Bedeutung für Arrays.May 03, 2025 am 12:01 AM

ContInuuousMemoryAllocationScrucialforAraysBecauseAltoLowsFofficy und Fastelement Access.1) iTenablesconstantTimeAccess, O (1), Duetodirectaddresscalculation.2) itimProvesefficienceByallowing -MultipleTeLementFetchesperCacheline.3) Es wird gestellt

Wie schneiden Sie eine Python -Liste?Wie schneiden Sie eine Python -Liste?May 02, 2025 am 12:14 AM

SlicingPapythonListisDoneUsingthesyntaxlist [Start: Stop: Stufe] .here'Showitworks: 1) StartIndexoFtheFirstelementtoinclude.2) stopiStheIndexoFtheFirstelementtoexclude.3) StepisTheincrementBetweenelesfulFulForForforexcractioningPorporionsporporionsPorporionsporporesporsporsporsporsporsporsporsporsporionsporsPorsPorsPorsPorsporsporsporsporsporsporsAntionsporsporesporesporesporsPorsPorsporsPorsPorsporsporspors,

Was sind einige gängige Operationen, die an Numpy -Arrays ausgeführt werden können?Was sind einige gängige Operationen, die an Numpy -Arrays ausgeführt werden können?May 02, 2025 am 12:09 AM

Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Wie werden Arrays in der Datenanalyse mit Python verwendet?Wie werden Arrays in der Datenanalyse mit Python verwendet?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

MantisBT

MantisBT

Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

mPDF

mPDF

mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Der beliebteste Open-Source-Editor