


Wie kann ich PostgreSQL-Spalten ändern, ohne abhängige Ansichten neu zu erstellen?
Lockerung von PostgreSQL-Spaltenänderungen in Ansichten
PostgreSQL stellt die Datenintegrität sicher, indem es erfordert, dass Ansichten immer dann neu erstellt werden, wenn darin verwendete Spalten geändert werden. Dies kann jedoch umständlich sein, wenn Sie einfach Spalten anpassen möchten, ohne die Ansichten zu beeinträchtigen.
Permanente Lösung: Verwendung uneingeschränkter Datentypen
Um dieses Problem vollständig zu vermeiden, verwenden Sie Daten Typen wie Text oder Varchar/Zeichen variieren ohne Längenangabe. Diese Typen ermöglichen eine uneingeschränkte Datenspeicherung, sodass keine Längenänderungen erforderlich sind, die eine Wiederherstellung der Ansicht erfordern.
Erzwingen der maximalen Länge mit einer CHECK-Einschränkung
Wenn Sie die Erzwingung der maximalen Länge benötigen, Erwägen Sie die Verwendung einer CHECK-Einschränkung:
ALTER TABLE monkey ADD CONSTRAINT monkey_name_len CHECK (length(name) <p>Diese Einschränkung kann unabhängig geändert oder entfernt werden, ohne dass sich dies auf Ansichten auswirkt oder unnötige Datenänderungen in der Datei erzwungen werden zugrunde liegende Tabelle.</p><p><strong>Auswirkungen der Ansichtsimplementierung</strong></p><p>Entgegen der landläufigen Meinung sind Ansichten in PostgreSQL keine bloßen Aliase, sondern spezielle Tabellen mit Regeln, die ihren Inhalt definieren. Diese durch ON SELECT-Anweisungen erzwungenen Regeln stellen sicher, dass alle Änderungen an zugrunde liegenden Objekten möglicherweise in abhängigen Ansichten widergespiegelt werden müssen.</p><p><strong>Einschränkungen von ALTER VIEW</strong></p><p>ALTER VIEW kann Ändern Sie nur Hilfsattribute von Ansichten, z. B. Berechtigungen oder Kommentare. Um die zugrunde liegende Abfrage zu ändern, verwenden Sie CREATE OR REPLACE VIEW. Diese Methode eignet sich jedoch nicht zum Ändern der Datentypen der resultierenden Spalten.</p><p><strong>Ansichten löschen und neu erstellen</strong></p><p>In solchen Fällen besteht der bevorzugte Ansatz darin, die vorhandene Ansicht zu löschen und ERSTELLEN Sie ein neues. Dadurch bleiben die zugrunde liegenden Daten erhalten, es werden jedoch alle mit der Ansicht verknüpften benutzerdefinierten Attribute entfernt.</p>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich PostgreSQL-Spalten ändern, ohne abhängige Ansichten neu zu erstellen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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