


VARCHAR vs. DATE/DATETIME für Datumsangaben: Wann sollten Sie welches auswählen?
Wann man VARCHAR und DATE/DATETIME verwendet: Die Wahrheit enthüllen
Im Bereich der Datenbankverwaltung ist die Wahl zwischen VARCHAR und DATE/ DATETIME zum Speichern zeitlicher Daten bleibt ein Diskussionsthema. Während VARCHAR vermeintliche Vorteile bietet, zeigt die Untersuchung seiner Nachteile, warum es nicht für die Datenspeicherung eingesetzt werden sollte.
Zu den genannten Vorteilen von VARCHAR gehören eine vereinfachte Codierung und eine wahrgenommene Ressourceneffizienz. Allerdings sind diese Behauptungen zweifelhaft. Moderne Programmiersprachen und Bibliotheken bieten umfassende Unterstützung für die nahtlose Verarbeitung von DATE/DATETIME-Typen und eliminieren so jeden vermeintlichen Codierungsvorteil. Darüber hinaus hat sich die Rechenleistung erheblich verbessert, sodass Bedenken hinsichtlich der Effizienz hinfällig sind.
Das ethische Argument gegen die Verwendung von VARCHAR basiert auf dem Prinzip, den geeigneten Datentyp für die jeweilige Aufgabe zu verwenden. Wie bereits erwähnt, weist die VARCHAR-Version zahlreiche Nachteile auf:
- Unfähigkeit, arithmetische Operationen an Datumsangaben durchzuführen
- Schwierigkeit beim Extrahieren bestimmter Datumskomponenten
- Fehlende Datenvalidierung, Nicht-Datumsdaten zulassen
- Kulturspezifischer Charakter, der zu potenziellen Daten führt Diskrepanzen
- Komplexität beim Sortieren und Formatieren von Datumsangaben
- Konvertierungsbedarf, wenn sich das Datumsformat ändert
- Mangelnde Konventionen, die die Lesbarkeit des Codes erschweren
- Potenzielle Platzverschwendung in große Datenmengen
Es ist wichtig, dies zu betonen, wenn Sie VARCHAR für das Datum verwenden Für Hobbyprojekte mag die Speicherung ausreichen, im professionellen Umfeld ist davon jedoch dringend abzuraten. Durch die Einhaltung etablierter Datentypkonventionen stellen Sie Datenintegrität, einfache Wartung und Übereinstimmung mit den Best Practices der Branche sicher.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVARCHAR vs. DATE/DATETIME für Datumsangaben: Wann sollten Sie welches auswählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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