


Wie verhält sich der =-Operator von Python mit Listen und ihren Methoden __iadd__ und __add__?
Zuweisungsoperator = für Listen enthüllt
In Python hat der =-Operator je nach Objekttyp, auf den er angewendet wird, unterschiedliche Funktionen. Wenn es auf Listen verwendet wird, führt es zu einigen unerwarteten Verhaltensweisen, die durch das Verständnis der zugrunde liegenden speziellen Methoden, die es aufruft, erklärt werden können.
Im Allgemeinen versucht =, die spezielle Methode __iadd__ für das direkte Hinzufügen aufzurufen. Wenn es nicht vorhanden ist, wird stattdessen auf die Verwendung von __add__ zurückgegriffen.
Direkte Änderung mit __iadd__
Für Listen, einen veränderlichen Typ, stellt Python eine __iadd__-Methode bereit. Wenn = auftritt, ruft Python __iadd__ für die Liste auf und ermöglicht so die Mutation und das Hinzufügen eines Elements.
Neue Objekterstellung mit __add__
Wenn eine Liste keine __iadd__-Methode hat, verwendet Python die Standardmethode zu __add__. Diese Methode erstellt eine neue Liste, anstatt die ursprüngliche Liste zu ändern. Infolgedessen verhält sich = so, als hätten Sie mit = eine neue Liste zugewiesen.
Beispiele und Ausgabe
Verweis auf das Codebeispiel in der Frage:
class foo: bar = [] def __init__(self, x): self.bar += [x] class foo2: bar = [] def __init__(self, x): self.bar = self.bar + [x] f = foo(1) g = foo(2) print(f.bar) print(g.bar) f.bar += [3] print(f.bar) print(g.bar) f.bar = f.bar + [4] print(f.bar) print(g.bar) f = foo2(1) g = foo2(2) print(f.bar) print(g.bar)
AUSGABE:
[1, 2] [1, 2] [1, 2, 3] [1, 2, 3] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3] [1] [2]
- Für foo, beides __iadd__ und __add__ sind nicht definiert. Daher erstellt = eine neue Liste und weist sie dem bar-Attribut zu, das von allen Instanzen gemeinsam genutzt wird.
- Für foo2 ist __add__ definiert, __iadd__ jedoch nicht. Folglich erstellt = eine neue Liste und weist sie dem Balkenattribut zu, ohne die gemeinsam genutzte Liste zu ändern.
Wenn Sie die Unterschiede zwischen __iadd__ und __add__ verstehen, können Sie das Verhalten von = auf Listen vorhersehen und so unerwartete Ereignisse verhindern Überraschungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verhält sich der =-Operator von Python mit Listen und ihren Methoden __iadd__ und __add__?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

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Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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