


Wie sich ein Hobby-API-Erfassungs- und Ausführungstool zu einem Produkt entwickelt
In jedem Startup ist die Verwaltung von APIs über mehrere Dienste hinweg eine häufige Herausforderung.
Wir standen vor drei Hauptproblemen:
- APIs dokumentieren
- Veröffentlichung der Dokumentation
- Aktualisierung, wann immer sich APIs ändern
Jedes davon hatte seine eigenen Fragen: wie man es macht, wo man es macht, welche Tools man verwendet und wer die Verantwortung übernimmt.
Um dieses Problem anzugehen, hat unser Team beschlossen, alle APIs in einem einzigen Repository namens APIHub zu konsolidieren. Die APIs jedes Dienstes wurden in einem einfachen und konsistenten Format gespeichert:
GET | POST | PUT | DELETE | PATCH ${baseurl}/endpoint { "body": "if present" }
Wir haben die Dateien entsprechend ihrer Funktion benannt. Unten sehen Sie ein Beispiel einer .l2-Datei für eine „Leave Apply“-API, zusammen mit einer Seitenleiste, die andere APIs im Repository anzeigt:
Verbesserung der Dokumentationspraktiken
Wir haben es zur Pflicht gemacht, die entsprechende .l2-Datei in jede Pull-/Merge-Anfrage einzubinden. Wäre dies nicht der Fall, würde der Antrag nicht genehmigt werden. Diese einfache Regel erhöhte die Konsistenz der API-Dokumentation im gesamten Team.
Von der Dokumentation bis zur Ausführung
Wir erkannten schnell, dass das manuelle Testen von APIs durch das Kopieren von URLs und Payloads in Tools wie Postman zeitaufwändig war. Also haben wir ein CLI-Tool namens Lama2 erstellt.
Lama2 ist ein Klartext-API-Manager, der für die Git-basierte Zusammenarbeit optimiert ist.
Mit Lama2 könnten Sie eine .l2-Datei als Eingabe übergeben, und die CLI würde die API ausführen und die Antwort im Terminal anzeigen:
Das erspart uns das ständige Kopieren und Einfügen, aber das Wechseln der Verzeichnisse, um .l2-Dateien zu finden, war immer noch mühsam:
lovestaco@i3nux:~/apihub/feedback/fb_v3/leave$ l2 apply_leave.l2
Bringen Sie es zu VSCode
Um die Dinge weiter zu optimieren, haben wir eine VSCode-Erweiterung entwickelt. Es verfügte über Funktionen, die unseren Arbeitsablauf noch reibungsloser machten:
- Führen Sie .l2-Dateien direkt im Editor aus
- Kopieren Sie die Git-URL der Datei, um sie einfacher weiterzugeben
- JSON-Nutzdaten verschönern
- Generieren Sie Codeausschnitte für jede Sprache aus der .l2-Syntax
- Erstellen Sie in Sekundenschnelle Vorlagen für neue APIs
- Automatische Vervollständigung von Variablen mithilfe von LSP
Diese Erweiterung wurde schnell zu einem Favoriten im Team und wir beschlossen, sie auf GitHub zu veröffentlichen, damit auch andere davon profitieren können.
Das nächste Problem: Skalierung der Dokumentation
Als unsere APIs wuchsen, fragten wir uns:
- Warum APIs für jeden Dienst manuell dokumentieren?
- Ist es nicht zeitaufwändig, die Dokumentation für jede Änderung zu aktualisieren?
Und hier beginnt das nächste Kapitel unserer Reise...
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie sich ein Hobby-API-Erfassungs- und Ausführungstool zu einem Produkt entwickelt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Zu den Anwendungen von JavaScript in der realen Welt gehören die serverseitige Programmierung, die Entwicklung mobiler Anwendungen und das Internet der Dinge. Die serverseitige Programmierung wird über node.js realisiert, die für die hohe gleichzeitige Anfrageverarbeitung geeignet sind. 2. Die Entwicklung der mobilen Anwendungen erfolgt durch reaktnative und unterstützt die plattformübergreifende Bereitstellung. 3.. Wird für die Steuerung von IoT-Geräten über die Johnny-Five-Bibliothek verwendet, geeignet für Hardware-Interaktion.

Ich habe eine funktionale SaaS-Anwendung mit mehreren Mandanten (eine EdTech-App) mit Ihrem täglichen Tech-Tool erstellt und Sie können dasselbe tun. Was ist eine SaaS-Anwendung mit mehreren Mietern? Mit Multi-Tenant-SaaS-Anwendungen können Sie mehrere Kunden aus einem Sing bedienen

Dieser Artikel zeigt die Frontend -Integration mit einem Backend, das durch die Genehmigung gesichert ist und eine funktionale edtech SaaS -Anwendung unter Verwendung von Next.js. erstellt. Die Frontend erfasst Benutzerberechtigungen zur Steuerung der UI-Sichtbarkeit und stellt sicher, dass API-Anfragen die Rollenbasis einhalten


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