SQL-Filterung und -Sortierung mit Beispielen aus der Praxis

In diesem Blog werden die SQL-Klauseln wie WHERE, HAVING, ORDER BY, GROUP BY und andere verwandte Klauseln anhand realer Beispiele mit den Mitarbeiter- und Abteilungstabellen erläutert.

Inhaltsverzeichnis

1. Tabellenstruktur
2. WHERE-Klausel
3. GROUP BY-Klausel
4. HAVING-Klausel
5. ORDER BY-Klausel
6. LIMIT-Klausel
7. DISTINCT-Klausel
8. AND-, OR-, NOT-Operatoren

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Tabellenstruktur

Mitarbeitertabelle

emp_id	name	age	department_id	hire_date	salary
1	John Smith	35	101	2020-01-01	5000
2	Jane Doe	28	102	2019-03-15	6000
3	Alice Johnson	40	103	2018-06-20	7000
4	Bob Brown	55	NULL	2015-11-10	8000
5	Charlie Black	30	102	2021-02-01	5500

Abteilungen Tabelle

dept_id	dept_name
101	HR
102	IT
103	Finance
104	Marketing

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WHERE-Klausel

Die WHERE-Klausel wird verwendet, um Datensätze basierend auf angegebenen Bedingungen zu filtern.

SQL-Abfrage

SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE age > 30;

Ergebnis

name	age	salary
John Smith	35	5000
Alice Johnson	40	7000
Bob Brown	55	8000

Erklärung: Die WHERE-Klausel filtert die Zeilen so, dass nur Mitarbeiter einbezogen werden, die älter als 30 Jahre sind.

Beispiel mit AND-Operator

SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE age > 30 AND salary > 5000;

Ergebnis

name	age	salary
Alice Johnson	40	7000
Bob Brown	55	8000

Erklärung: Die WHERE-Klausel filtert Mitarbeiter, die älter als 30 sind und ein Gehalt von mehr als 5000 haben.

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GROUP BY-Klausel

Die GROUP BY-Klausel wird verwendet, um Zeilen mit denselben Werten in Zusammenfassungszeilen zu gruppieren, z. B. um die Anzahl der Mitarbeiter in jeder Abteilung zu ermitteln.

SQL-Abfrage

SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE age > 30;

Ergebnis

department_id	employee_count
101	1
102	2
103	1

Erklärung: Die GROUP BY-Klausel gruppiert Mitarbeiter nach Abteilungs-ID und zählt die Anzahl der Mitarbeiter in jeder Abteilung.

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HAVING-Klausel

Die HAVING-Klausel wird zum Filtern von Gruppen verwendet, die durch die GROUP BY-Klausel erstellt wurden. Sie funktioniert wie die WHERE-Klausel, wird jedoch nach der Aggregation verwendet.

SQL-Abfrage

SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE age > 30 AND salary > 5000;

Ergebnis

department_id	avg_salary
102	5750
103	7000

Erklärung: Die HAVING-Klausel filtert die Gruppen basierend auf dem durchschnittlichen Gehalt der Mitarbeiter in jeder Abteilung. Es werden nur Abteilungen mit einem Durchschnittsgehalt von mehr als 5500 berücksichtigt.

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ORDER BY-Klausel

Die ORDER BY-Klausel wird verwendet, um die Ergebnismenge nach einer oder mehreren Spalten zu sortieren. Standardmäßig wird in aufsteigender Reihenfolge sortiert. Um in absteigender Reihenfolge zu sortieren, verwenden Sie DESC.

SQL-Abfrage (aufsteigende Reihenfolge)

SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id;

Ergebnis

name	salary
John Smith	5000
Charlie Black	5500
Jane Doe	6000
Alice Johnson	7000
Bob Brown	8000

Erklärung: Das Ergebnis ist nach Gehalt aufsteigend sortiert.

SQL-Abfrage (absteigende Reihenfolge)

SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 5500;

Ergebnis

name	salary
Bob Brown	8000
Alice Johnson	7000
Jane Doe	6000
Charlie Black	5500
John Smith	5000

Erklärung: Das Ergebnis ist absteigend nach Gehalt sortiert.

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LIMIT-Klausel

Die LIMIT-Klausel wird verwendet, um die Anzahl der Datensätze anzugeben, die aus der Ergebnismenge zurückgegeben werden sollen. Dies ist besonders nützlich zum Paginieren oder Einschränken großer Ergebnismengen.

SQL-Abfrage

SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE age > 30;

Ergebnis

name	salary
Bob Brown	8000
Alice Johnson	7000
Jane Doe	6000

Erklärung: Die LIMIT-Klausel beschränkt die Ausgabe nur auf die drei bestbezahlten Mitarbeiter.

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DISTINCT-Klausel

Die DISTINCT-Klausel wird verwendet, um nur eindeutige (unterschiedliche) Werte in einer Ergebnismenge zurückzugeben und Duplikate zu entfernen.

SQL-Abfrage

SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE age > 30 AND salary > 5000;

Ergebnis

department_id

101

102

103

Erklärung: Die DISTINCT-Klausel gibt eindeutige Abteilungs-ID-Werte zurück und eliminiert Duplikate.

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AND-, OR-, NOT-Operatoren

Die Operatoren AND, OR und NOT werden verwendet, um mehrere Bedingungen in der WHERE-Klausel zu kombinieren.

UND-Operator

Der AND-Operator wird verwendet, um zwei oder mehr Bedingungen zu kombinieren. Das Ergebnis umfasst nur Zeilen, in denen alle Bedingungen wahr sind.

SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id;

Ergebnis

name	age	salary
Alice Johnson	40	7000
Bob Brown	55	8000

Erklärung: Die WHERE-Klausel filtert Zeilen, in denen beide Bedingungen (Alter > 30 und Gehalt > 5500) wahr sind.

ODER-Operator

Der OR-Operator wird verwendet, wenn nur eine der Bedingungen wahr sein muss.

SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 5500;

Ergebnis

name	age	salary
Jane Doe	28	6000
Alice Johnson	40	7000
Bob Brown	55	8000

Erklärung: Die WHERE-Klausel filtert Zeilen, in denen entweder Alter 7000 ist wahr.

NICHT Betreiber

Der NOT-Operator wird verwendet, um Zeilen auszuschließen, in denen eine Bedingung wahr ist.

SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE age > 30;

Ergebnis

name	age	salary
John Smith	35	5000
Charlie Black	30	5500
Jane Doe	28	6000

Erklärung: Die WHERE-Klausel filtert Zeilen, in denen das Gehalt > 6000 ist falsch, was bedeutet, dass es Mitarbeiter gibt, die 6000 oder weniger verdienen.

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Abschluss

In diesem Blog wird erläutert, wie Sie Daten mithilfe der SQL-Klauseln WHERE, HAVING, ORDER BY, GROUP BY und anderer Klauseln anhand realer Beispiele aus den Mitarbeiter- und Abteilungstabellen filtern, gruppieren und sortieren. Das Verständnis dieser Klauseln ist für das Schreiben effizienter SQL-Abfragen, die Datenanalyse und die effektive Verwaltung von Datenbanken von grundlegender Bedeutung.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSQL-Filterung und -Sortierung mit Beispielen aus der Praxis. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!