Listenverständnis oder Karte: Wann sollten Sie Which in Python verwenden?

Listenverständnis im Vergleich zu Karte: Was zu verwenden ist und warum

Bei der Arbeit mit Datenmanipulation in Python fallen mir zwei gängige Techniken ein: Liste Verständnis und die Funktion map(). Obwohl beide ähnliche Zwecke erfüllen, hat jedes seine Vor- und Nachteile.

Map

Die Funktion „map()“ wendet eine bestimmte Funktion auf jedes Element einer iterierbaren Funktion an und gibt eine zurück Iterator, der die Ergebnisse enthält. Ein potenzieller Vorteil von map() liegt in seinem mikroskopischen Geschwindigkeitsvorteil in bestimmten Szenarien. Wenn Sie beispielsweise eine vorhandene Funktion verwenden, ohne ein Lambda speziell für den Aufruf von „map()“ zu erstellen, kann „map()“ etwas schneller sein als ein Listenverständnis.

Listenverständnis

Listenverständnisse bieten eine prägnante und unkomplizierte Möglichkeit, eine neue Liste zu erstellen, indem auf jedes Element einer vorhandenen Iterable eine Transformation angewendet wird. Obwohl sie möglicherweise nicht immer mikroskopisch schneller als map() sind, übertreffen sie oft map(), wenn Lambda-Funktionen beteiligt sind. Darüber hinaus gelten Listenverständnisse im Allgemeinen als eher pythonisch, was sie für die meisten Benutzer zur bevorzugten Wahl macht.

Leistungsvergleich

Der Leistungsvergleich zwischen map() und Listenverständnis kann variieren je nach Szenario. In Fällen, in denen die angewendete Funktion bereits verfügbar ist und keine Lambda-Erstellung erfordert, hat map() möglicherweise eine geringfügig schnellere Ausführungszeit. Bei der Verwendung von Lambda-Funktionen schwankt der Leistungsvorteil jedoch zugunsten des Listenverständnisses, wodurch diese in solchen Situationen normalerweise schneller sind.

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