


Subtypen: Ein Dilemma im Datenbankdesign
Im Bereich des Datenbankdesigns stellt sich die Frage der Subtypisierung, wenn es um Entitäten geht, die Gemeinsamkeiten haben Eigenschaften, sondern weisen auch einzigartige Eigenschaften auf. Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem Sie über drei Tabellen verfügen: BÜCHER, ARTIKEL und NOTIZEN. Jedes Buch oder jeder Artikel kann mehrere Notizen haben.
Ursprünglicher Entwurf: Eine einheitliche NOTES-Tabelle
Der ursprüngliche Entwurf entschied sich für eine einheitliche NOTES-Tabelle mit Folgendem Spalten:
- note_id
- note_type
- note_type_id
- note_content
In diesem Schema gibt note_type an, ob die note ist mit einem Buch oder einem Artikel verknüpft, während note_type_id als Fremdschlüssel für das jeweilige Dokument dient Entität.
Alternatives Design: Separate NOTES-Tabellen
Ein alternativer Ansatz schlägt vor, NOTES in separate Tabellen aufzuteilen Tabellen:
- Notizen
- Buchnotizen
- Artikelnotizen
Dieses Design trennt buchspezifische und artikelspezifische Notizen und führt zusätzliche Tabellen ein zur Verlinkung auf die entsprechenden Entitäten.
Auswertung der Optionen
Beide Designs haben ihre Vorzüge. Die einheitliche NOTES-Tabelle bietet Einfachheit und macht zusätzliche Tabellen überflüssig. Das alternative Design bietet jedoch eine klarere Trennung und Potenzial für zukünftige Erweiterbarkeit.
Eine Supertyp-/Subtyp-Perspektive
Erwägen Sie die Einführung eines Supertyp-/Subtyp-Ansatzes, bei dem PUBLIKATION als Grundlage dient Supertyp für BÜCHER und ARTIKEL. Dies ermöglicht eine einzelne, gemeinsam genutzte NOTE-Tabelle mit einem Fremdschlüssel für PUBLICATION. Diese Struktur ermöglicht das nahtlose Abrufen von Notizen, unabhängig davon, ob sie mit einem Buch oder einem Artikel verknüpft sind.
Vorteile des Supertype/Subtype-Designs:
- Flexibilität: Das Hinzufügen einer neuen Entität, wie z. B. MAGAZIN, wird durch die Erweiterung der PUBLIKATION einfacher Supertyp.
- Datenintegrität: Die hierarchische Beziehung zwischen PUBLIKATION, BÜCHERN, ARTIKELN und NOTIZEN gewährleistet die Datenkonsistenz.
Beispielstruktur:
TABLE PUBLICATION ( ID (PK)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinheitliche oder separate NOTES-Tabellen: Welches Datenbankdesign verarbeitet Subtypen am besten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.
