


Wie bereitet sp_reset_connection SQL Server-Verbindungen für die Wiederverwendung vor?
Enthüllung der Feinheiten von sp_reset_connection: Ein umfassender Leitfaden
Im Verbindungspooling-Mechanismus von SQL Server spielt die komplexe gespeicherte Prozedur sp_reset_connection eine entscheidende Rolle Sicherstellen, dass aus dem Pool abgerufene Verbindungen ordnungsgemäß für die Wiederverwendung vorbereitet werden. Dennoch bleiben seine inneren Abläufe rätselhaft. Lassen Sie uns in die Besonderheiten von sp_reset_connection eintauchen und seine vielfältigen Funktionen und Einschränkungen erkunden.
Was sp_reset_connection bewirkt
Bei der Wiederverwendung einer Verbindung aus dem Pool greifen Daten auf API-Ebenen wie ODBC zu , OLE-DB und SqlClient rufen sp_reset_connection auf. Sein Zweck besteht darin, die Verbindung wiederherzustellen, bevor neue Aufgaben in Angriff genommen werden. Dies beinhaltet:
- Zurücksetzen von Fehlerzuständen und -nummern (z. B. @@error)
- Beenden von untergeordneten Threads, die parallele Abfragen ausführen
- Geduldiges Warten auf den Abschluss ausstehender I/ O-Operationen
- Freigabe von Puffern und Speicher, die von der zugewiesen wurden Verbindung
- Temporäre Tabellen und Arbeitstabellen löschen
- Globale Cursor und SQL-XML-Handles beenden
- System- und Benutzertabellen schließen
- Temporäre Objekte verwerfen
- Offene Transaktionen abbrechen
- Sperren aufheben und behandelt
- SET-Optionen auf Standardwerte zurücksetzen
- @@rowcount- und @@identity-Werte neu initialisieren
- Trace-Optionen auf Sitzungsebene deaktivieren
Was sp_reset_connection nicht tut
Inmitten dessen sp_reset_connection verfügt über umfangreiche Reset-Funktionen und verzichtet darauf, Folgendes zu ändern:
- Sicherheitskontext: Verbindungspooling basiert auf übereinstimmenden Verbindungen basierend auf genauen Verbindungszeichenfolgen, wobei der Sicherheitskontext des Benutzers erhalten bleibt.
- Anwendungsrolle: Anwendungsrollen können nicht zurückgesetzt werden, daher ist ihre Zuordnung zu Die Verbindung bleibt bestehen.
- Transaktionsisolationsstufe: Diese bleibt unberührt.
Zusammenfassend fungiert sp_reset_connection als unsichtbarer Verwalter und stellt sicher, dass Verbindungen aus dem Pool abgerufen werden gründlich von früheren Vorgängen bereinigt, so dass sie ihren neuen Aufgaben nahtlos nachkommen können. Es beeinträchtigt jedoch nicht bestimmte grundlegende Verbindungseigenschaften, wie z. B. den Sicherheitskontext und die Transaktionsisolationsstufe.
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Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.

MysqlmanagesCharactersetsandCollationsByusingUtf-8ASTHEDEFAULT, Erlaubt configurationatdatabase, Tabelle, und ColumnLlevels, andrequiringCarefulAnignmenttoAvoidmiscatches.1) setDefaultcharactersetandCollationForAdatabase.2) configurecharactersetandcollationFor for

Ein MySQL -Trigger ist eine automatisch ausgeführte gespeicherte Prozedur, die einer Tabelle zugeordnet ist, mit der eine Reihe von Vorgängen durchgeführt wird, wenn eine bestimmte Datenoperation ausgeführt wird. 1) Definition und Funktion Trigger: Wird zur Datenüberprüfung, Protokollierung usw. verwendet. 2) Arbeitsprinzip: Es wird in vor und nach und nach unten unterteilt und unterstützt das Auslösen auf Zeilenebene. 3) Beispiel für die Verwendung: Kann verwendet werden, um Gehaltsänderungen aufzuzeichnen oder das Inventar zu aktualisieren. 4) Debugging -Fähigkeiten: Verwenden Sie Showtrigger und Showcreatetrigger -Befehle. 5) Leistungsoptimierung: Vermeiden Sie komplexe Operationen, verwenden Sie Indizes und Verwalten von Transaktionen.

Die Schritte zum Erstellen und Verwalten von Benutzerkonten in MySQL sind wie folgt: 1. Erstellen Sie einen Benutzer: Verwenden Sie CreateUser'Newuser '@' localhost'IdentifiedBy'Password '; 2. Berechtigungen zuweisen: Verwenden Sie GrantSelect, einfügen, updateonMyDatabase.to'newuser'@'LocalHost '; 3.. Behebung des Berechtigungsfehlers: Verwenden Sie revokeAllPrivileGesonMyDatabase.from'Newuser'@'localhost '; dann die Berechtigungen neu zuweisen; 4. Optimierungsberechtigungen: Verwenden Sie Showgra

MySQL eignet sich für schnelle Entwicklung und kleine und mittelgroße Anwendungen, während Oracle für große Unternehmen und hohe Verfügbarkeitsanforderungen geeignet ist. 1) MySQL ist Open Source und einfach zu bedienen, geeignet für Webanwendungen und kleine und mittelgroße Unternehmen. 2) Oracle ist mächtig und für große Unternehmen und Regierungsbehörden geeignet. 3) MySQL unterstützt eine Vielzahl von Speichermotoren, und Oracle bietet reichhaltige Funktionen auf Unternehmensebene.

Zu den Nachteilen von MySQL im Vergleich zu anderen relationalen Datenbanken gehören: 1. Leistungsprobleme: Sie können bei der Verarbeitung von Daten mit groß angelegten Daten Engpässe begegnen, und PostgreSQL bietet eine bessere Leistung in komplexen Abfragen und Big-Data-Verarbeitung. 2. Skalierbarkeit: Die horizontale Skalierungsfähigkeit ist nicht so gut wie Google Schrank und Amazon Aurora. 3. Funktionale Einschränkungen: Nicht so gut wie PostgreSQL und Oracle in erweiterten Funktionen, einige Funktionen erfordern mehr benutzerdefinierte Code und Wartung.


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