


Besser programmieren, intelligenter debuggen: Tipps, die jeder Entwickler braucht
Beim Programmieren geht es nicht nur darum, Code zu schreiben – es geht darum, besseren, schnelleren und intelligenteren Code zu schreiben. Egal, ob Sie sich intensiv mit Python-Skripten beschäftigen, Solidity für Smart Contracts erkunden oder Groovy für Java-Integrationen optimieren, es gibt immer eine neue Möglichkeit, Ihnen das Leben zu erleichtern. Hier finden Sie einige praktische Tipps, echte Tricks und superpraktische Einblicke in verschiedene Programmiersprachen. Und ja, vergessen Sie nicht, einen Blick auf die überall verstreuten Links zu werfen – sie geben Ihnen einen tieferen Einblick.
Python: Halten Sie es sauber
Python ist beliebt, weil es einfach ist, aber einfach bedeutet nicht schlampig. Das Schreiben von lesbarem Code spart Ihnen und allen anderen Zeit.
Verwenden Sie Listenverständnisse: Sie sind nicht nur kürzer, sondern in vielen Fällen auch schneller.
Typhinweise: Das Hinzufügen von Typhinweisen kann das Debuggen weniger mühsam machen.
Defaultdict und Counter: Diese aus dem Sammlungsmodul können Ihnen viel Kopfzerbrechen bei der Verwaltung von Zählungen oder Standardwerten ersparen.
Generatoren für große Datenmengen: Wenn Sie große Dateien verarbeiten, laden Sie nicht alles auf einmal; Verwenden Sie Generatoren, um die Speichernutzung niedrig zu halten.
JavaScript: Weniger Drama, mehr Code
JavaScript ist flexibel, wirft aber gerne Curveballs. So bleiben Sie vorne:
Globale Variablen vermeiden: Verwenden Sie immer let, const oder Module.
Entprellen und Drosseln: Diese beiden Funktionen sind Lebensretter bei der Optimierung von Webinteraktionen.
Asynchrone Fehler: Umschließen Sie Ihre asynchronen Funktionen mit der richtigen Fehlerbehandlung.
Maps über Objekten verwenden: Für Schlüssel-Wert-Paare ist Map schneller und verfügt über sauberere Methoden.
Solidität: Smart Contracts intelligenter aufbauen
Wenn es um Blockchain und Smart Contracts geht, kommt es auf jedes Byte und jede Gaseinheit an. Soliditätstipps sind hier Gold wert:
Wiedereintrittsangriffe in Solidity vermeiden: Ein umfassender Leitfaden zur sicheren Entwicklung intelligenter Verträge
Optimierung des Gasverbrauchs in Solidity: Tipps für eine effiziente Smart Contract-Ausführung
Best Practices für die Verwaltung unveränderlicher Variablen in Solidity Smart Contracts
Soliditätsvererbung beherrschen: Fortgeschrittene Techniken für modulare Smart Contracts
Verwenden Sie kleinere Funktionen, um die Gasoptimierung zu vereinfachen.
Testen Sie alles auf Testnetzen. Fehler in der Produktion kosten echtes Geld – und zwar schnell.
Bevorzugen Sie unveränderliche Variablen für Werte, die sich nicht ändern.
Möchten Sie mehr? Schauen Sie sich all diese Solidity-Juwelen an:
Solidity Assembly verstehen
Umsetzung von Proxy-Verträgen
Sichere Zufälligkeit aufbauen
Optimierung von Soliditätsereignissen
Groovy: Javas bester Freund
Groovy eignet sich hervorragend für die Skripterstellung, insbesondere wenn Sie mit Java-Bibliotheken arbeiten. Hier sind einige Tricks:
Meistern Sie Groovys dynamisches Tippen für mehr Flexibilität.
Verwenden Sie Groovy's Closures für die funktionale Programmierung.
Nutzen Sie den SQL-Support von Groovy.
Vergessen Sie nicht die regulären Ausdrücke von Groovy, mit denen Sie Text wie ein Profi analysieren können.
Haskell: Rein und kraftvoll
Funktionale Programmierung mag schwierig erscheinen, aber Haskell macht es lohnenswert:
Lazy Evaluation beherrschen, um unnötige Berechnungen zu vermeiden.
Verwenden Sie das Typsystem von Haskell, um Fehler zu beseitigen, bevor sie überhaupt existieren.
Erkunden Sie Funktionen höherer Ordnung.
Erstellen Sie effiziente unendliche Datenstrukturen.
Haskell belohnt sauberes Denken mit sauberem Code. Sehen Sie sich auch an, wie Template Haskell sich wiederholende Aufgaben automatisieren kann.
Rust: Sicher, schnell und unterhaltsam
Rusts Hauptanliegen ist Sicherheit ohne Leistungsverlust. So gewinnen Sie weiter:
Leihen Sie sich Laufzeiten aus und überprüfen Sie sie, um Speicherprobleme zu vermeiden.
Verwenden Sie Cargo-Befehle wie einen Zauberer – Testen, Benchmarking und Erstellen leicht gemacht.
Schreiben Sie wiederverwendbaren Code mit Merkmalen und Generika.
Alle anderen Juwelen
Von Kotlin bis Zig hat jede Sprache ihre Eigenheiten und Stärken. Je mehr Sie erforschen, desto besser werden Sie als Programmierer. Und wenn Sie Einzelheiten benötigen, zögern Sie nicht, auf die Links oben zu springen oder Ihre Lieblingssprachen hier noch einmal aufzurufen.
Entdecken, experimentieren und nicht aufhören zu lernen – denn das ist der wahre Trick, um das Programmieren zu meistern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBesser programmieren, intelligenter debuggen: Tipps, die jeder Entwickler braucht. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

mPDF
mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools
